La gestione dello spazio di lavoro e il posto di lavoro del futuro

Il posto di lavoro digitale del futuro cambierà molto più velocemente e più frequentemente di oggi: deve adattarsi spontaneamente e in modo intelligente all'ambiente e agli obiettivi dell'utente, mentre respinge sempre nuovi attacchi informatici. La conformità deve essere sempre mantenuta - sia la privacy degli utenti che le licenze.

Grazie all'automazione, AI, assistenti virtuali e self-service, molti compiti di routine della gestione classica degli endpoint saranno eliminati nel prossimo futuro. (Immagine zVg)

Il posto di lavoro del futuro cambierà. I leader militari statunitensi chiamerebbero il moderno posto di lavoro digitale un mondo "VUCA": un ambiente caratterizzato da volatilità, incertezza, complessità e ambiguità (VUCA). I manager IT devono far fronte a una situazione sempre più complessa, e devono farlo a un ritmo sempre maggiore e nonostante i sempre nuovi rischi per la sicurezza - ma con personale costante.

Il conflitto centrale: gli utenti finali richiedono un posto di lavoro digitale che sia personalizzato e comodo da usare per il consumatore; allo stesso tempo, i responsabili della sicurezza e della protezione dei dati insistono su Sicurezza e la protezione della privacy allo stato dell'arte. Oliver Bendig, CEO del fornitore di spazi di lavoro e gestione dei servizi Matrix42, spiega cosa significa questo per i dipartimenti IT.

Il posto di lavoro diventa più intelligente

Di conseguenza, i manager IT si stanno concentrando su tre aspetti: automazione intelligente, sicurezza a livello di dispositivi, app e dati, e conformità alle normative sulle licenze e alle regole sempre più severe, come la GDPR. A medio termine, non servirà a coprire questi tre punti con sempre più strumenti. Invece, devono essere combinati in un concetto globale coerente. Altrimenti, l'IT sarà polverizzato tra questi compiti. Il posto di lavoro digitale presto - buona notizia per il team di gestione del cliente - si adatterà automaticamente alle esigenze dell'utente finale: L'intelligenza artificiale (AI) sta migrando sempre più nei dispositivi finali e nel Digital Workspace, imparando il comportamento dell'utente e facilitando così il suo lavoro quotidiano.

Questo poi si manifesta come segue, per esempio: Quando l'utente accende il dispositivo finale, questo lo riconosce automaticamente in base alle caratteristiche biometriche - che si tratti di impronte digitali, viso, occhi o voce. Grazie all'accesso al calendario degli appuntamenti e allo strumento di gestione dei progetti, il posto di lavoro digitale sa di quali app l'utente avrà probabilmente bisogno. Può suggerire proattivamente i documenti necessari, come l'app per le conferenze web: "La tua conferenza di squadra inizierà tra un minuto. Vuoi fare il login?" Nella riunione, le cartelle condivise, gli appuntamenti e gli strumenti sono quindi a portata di mano.

Gli utenti saranno in grado di portare il loro posto di lavoro digitale da un dispositivo all'altro, chiamato "Follow-me Workplace". Questo può essere fatto automaticamente: Non appena l'utente lascia la scrivania, cioè perde la connessione Bluetooth tra il PC e i dispositivi mobili, i file aperti si spostano automaticamente sul suo tablet via WLAN. Inoltre, gli utenti saranno in grado di spostare i file tra i dispositivi utilizzando i gesti: Con un gesto di swipe, possono trasferire la presentazione del cliente al loro tablet.

UEM in transizione

Gran parte dell'ambiente di lavoro moderno sarà controllato dalla voce: "Alexa, porta il collega Hans Maier delle vendite alla riunione! Anche la creazione di ticket per problemi passerà agli assistenti virtuali: "Siri, ordina un nuovo toner per la stampante nella sala conferenze! Il sistema di gestione dello spazio di lavoro supportato dall'intelligenza artificiale riconosce esattamente a quale toner e stampante l'utente si sta riferendo accedendo al database delle risorse e al piano della stanza di gestione della struttura, oltre a utilizzare i dati di geolocalizzazione dallo smartphone.

Per il team IT, questo significa che molti compiti, dalla gestione dell'inventario e della configurazione al patching, saranno eseguiti automaticamente in futuro. Alexa, Siri e Co. intercetteranno gran parte dei ticket di routine all'help desk come "supporto virtuale di primo livello". La gestione dei clienti e dello spazio di lavoro potrà - e dovrà - concentrarsi sempre di più sulle esigenze individuali degli utenti finali invece che sui dispositivi e sulle app: Grazie a self-service, AI e flussi di lavoro personalizzabili in modo flessibile, il UEM da Unified Endpoint Management su "User Experience Management".

Sicurezza tramite biometria e AI

Dal punto di vista dell'utente finale, questa efficienza alimentata dall'AI è una priorità assoluta, ma dal punto di vista del team IT, la sicurezza e la conformità sono ciò che conta. Il vexato tema dell'autenticazione può, come detto, essere assicurato molto meglio grazie alla biometria che attraverso politiche di password, che incoraggiano solo alcuni utenti a scegliere svogliatamente passphrase e post-it.

Tuttavia, la biometria non protegge dagli attacchi di hacking tramite phishing e malware. Pertanto, la crittografia dei dispositivi e dei dati, così come la gestione automatizzata delle patch e le soluzioni di sicurezza degli endpoint sono necessarie per proteggere i dispositivi finali, le applicazioni e gli account degli utenti e per prevenire la perdita di dati interni.

Questi strumenti includono soluzioni antivirus di nuova generazione, così come l'analisi in tempo reale basata sull'apprendimento automatico del comportamento dei dispositivi e degli utenti, e processi e strumenti per una gestione rapida ed efficace delle infezioni e degli intrusi rilevati ("protezione post-infezione"). Questo significa che la gestione dello spazio di lavoro, dei servizi e della sicurezza deve crescere insieme il più possibile. L'obiettivo deve essere quello di creare un ambiente di lavoro difendibile e resiliente che possa stabilizzarsi rapidamente.

Conformità della licenza e protezione dei dati

Sicurezza significa anche certezza del diritto: l'organizzazione IT deve avere sempre una panoramica aggiornata delle licenze in uso - nonostante la volatilità nell'uso del software che il lavoro moderno comporta. È qui che l'IT ha bisogno di un gestione intelligente delle licenzeche avverte tempestivamente quando la licenza sta per entrare nella "zona rossa".

Anche critico da un punto di vista legale: la già citata analisi in tempo reale del comportamento degli utenti supportata da ML, che i fornitori statunitensi in particolare amano diffondere. Qui, i responsabili tedeschi della protezione dei dati si stanno giustamente drizzando le orecchie. Dopo tutto, tali dati comportamentali sono raccolti in modo anonimo o pseudonimo, ma in definitiva lo scopo di tali soluzioni è sempre quello di essere in grado di risalire ad un attacco o ad un comportamento cospicuo ad un client specifico e quindi all'utente finale.

Per l'organizzazione IT, questo è un dilemma: il monitoraggio in tempo reale è già tecnicamente possibile, ma legittimi interessi di privacy si frappongono. In futuro, solo due mezzi saranno d'aiuto in questo caso, vale a dire la trasparenza e la "privacy by design" (la privacy immanente al prodotto) richiesta dal GDPR: deve essere sempre evidente per l'utente quali dati il datore di lavoro raccoglie sul suo comportamento di utente. Allo stesso tempo, l'IT dovrà cedere lo scettro del controllo dei dati all'utente - sia attraverso il consiglio di fabbrica che direttamente.

In termini concreti, questo significa che gli utenti possono optare per un livello di sicurezza garantito da uno SLA attraverso un accordo aziendale o con un clic del mouse quando ordinano un servizio di spazio di lavoro nel catalogo dei servizi. Poi hanno una scelta: o il loro uso dello spazio di lavoro digitale è tracciato per motivi di sicurezza e ricevono il miglior servizio possibile, o scelgono la variante opt-out per motivi di protezione dei dati. Questo significa che si può accedere a certi dati solo sul PC aziendale e solo nei locali dell'azienda, che il lavoro nell'home office è escluso, che è necessaria una deviazione tramite una VPN invece di comode app, o che le porte USB del PC sono bloccate. Di fronte a questa scelta, la maggior parte degli utenti finali probabilmente opterà volontariamente per l'opzione più conveniente - ma allo stesso tempo più sicura.

Costruire nuove competenze

Grazie a Automazione, AI, assistenti virtuali e self-service molti compiti di routine della gestione classica degli endpoint e degli spazi di lavoro saranno eliminati nel prossimo futuro. In futuro, il compito principale dell'organizzazione IT non sarà più quello di far funzionare le operazioni, ma di sviluppare ulteriormente l'IT in linea con gli obiettivi aziendali. I leader IT dovrebbero quindi investire nella moderna gestione degli spazi di lavoro, dei servizi e della sicurezza, nonché nelle tecnologie AI; allo stesso tempo, però, dovrebbero ampliare le competenze dei loro team IT per quanto riguarda i compiti più impegnativi che li attendono oltre l'automazione.

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