Giornata della qualità svizzera 2020 sui percorsi digitali

È stata la prima volta che la direttrice della SAQ Marlyse Roulin ha avuto il piacere di dare il benvenuto agli ospiti della giornata della qualità svizzera. E subito per questo debutto si è trovata in una situazione nuova: il TSQ2020, un evento tradizionale che di solito è previsto per diverse centinaia di responsabili della qualità nella Kur- und Kongresssaal di Berna, non solo ha affrontato le nuove dimensioni dell'intelligenza artificiale (AI) in termini di contenuto, no, si è trasformato in un evento live digitale, sovraregionale, per così dire. Marlyse Roulin, ha parlato con pochi esperti SAQ sul posto, ma tutto sommato il TSQ2020 è stata una grande anteprima per il CEO SAQ, così come per i relatori principali.

"AI: opportunità o rischio?

Anche il tema scelto era appropriato: "Intelligenza Artificiale (AI): opportunità o rischio?" - Una domanda che si è posta anche Marlyse Roulin nel suo discorso di apertura, ma non senza trascurare il punto della reale opportunità in questo argomento. Tuttavia, questo è possibile solo se le aziende creano strutture più agili e si allontanano dal pensiero a silos. Ed è importante tenersi aggiornati sui progressi dell'IA. Con la Giornata svizzera della qualità di quest'anno, il SAQ ha dato un contributo in tal senso. Non solo il consigliere federale Guy Parmelin si è rivolto al SAQ con un saluto dettagliato sull'AI, ma anche con interessanti spunti sulla pratica IT e QM.

Nella prima presentazione della mattina, Dalith Steiger di SwissCognitive ha sottoposto il tema della conferenza a un "controllo della realtà". L'IA è essenzialmente un'estensione del crescente collegamento in rete degli oggetti. Non si tratta più solo del puro scambio di dati, ma di "fare qualcosa con i dati". Rendere sempre più prodotti "intelligenti" è una grande opportunità per le aziende di tutte le dimensioni. L'IA permette di far fare agli algoritmi ciò che agli umani non piace fare. Risparmiare tempo ed eliminare i pericoli. Questo apre le porte alla vera competenza fondamentale dell'uomo: la creatività.

Alcuni di questi aspetti sono stati affrontati di nuovo nella successiva tavola rotonda. Ewa Ming, Gregory Lukowski, Dalith Steiger hanno parlato con il leader della discussione Andy Fitze sulla questione di cosa potrebbe rendere migliore l'IA - anche in termini di qualità. Infine, si trattava del ben collaudato credo "garbage in, garbage out", che dice che un computer è molto probabile (ma non necessariamente) produrre un output non valido o non significativo se l'input non è significativo.

Quindi, i partecipanti alla discussione erano d'accordo, è soprattutto una questione di differenziare i dati buoni da quelli cattivi. Dalith Steiger ha anche sottolineato che non si dovrebbe pensare che la tecnologia AI farà improvvisamente funzionare il mondo da sola. Sono ancora necessari approcci creativi ed etici per controllare e utilizzare i processi digitali.

E cosa dovrebbero pianificare le aziende come primi passi quando pensano all'IA? Coinvolgere i dipendenti, conoscere il proprio business, capire i dati di base e capire cosa vogliono i clienti. Inoltre, dovresti cercare i partner giusti - preferibilmente anche persone di altre industrie che iniziano a "pensare fuori dagli schemi".

Perché la standardizzazione per l'IA? 

Filiz Elmas è responsabile dello sviluppo della business unit per l'intelligenza artificiale (AI) presso DIN dal 1° giugno 2019. Il suo compito, in collaborazione con i responsabili del progetto, è quello di catturare le sinergie di tutti gli attuali progetti AI e anche di progettare i progetti futuri in modo tale che i benefici della standardizzazione per il business, la ricerca e la società nel campo dell'AI siano in primo piano.

Il fatto che l'intelligenza artificiale abbia bisogno di norme e standard è diventato chiaro non solo attraverso la strategia AI dei governi, ma anche attraverso la digitalizzazione live-stream della società negli ultimi tempi. Elmas: Il compito della standardizzazione è quello di aiutare a strutturare il panorama dell'IA e, insieme al personale del DIN e agli esperti, creare un quadro chiaro per l'azione insieme ad altri regolamenti ufficiali.

La digitalizzazione nella pratica - a vantaggio della qualità

Nel pomeriggio, il focus era sulla digitalizzazione - non solo sotto forma di AI - nella pratica. In primo luogo, Ruedi Bigler ha fornito una visione della sua moderna attività agricola. "Il mio strumento più importante oggi è uno smartphone", ha detto il maestro agricoltore, che è anche presidente di Aaremilch e vicepresidente dell'organizzazione del settore del latte. Ha mostrato come, grazie a un alto livello di automazione, le mucche possono andare al pascolo autonomamente ed essere munte, o come il supporto GPS può essere utilizzato per seminare, fertilizzare e falciare con precisione centimetrica. Tuttavia: La digitalizzazione probabilmente aumenta l'efficienza anche in agricoltura, "ma devo ancora essere in grado di guardare gli animali negli occhi per vedere se stanno facendo bene", ha detto Bigler.

Pascale Lenz di IBM ha mostrato come i compiti delle risorse umane sono gestiti in una grande azienda con l'aiuto di vari strumenti. Anche qui: Si tratta di dati, dati e ancora dati. Ma grazie a questo, i dipendenti possono essere sviluppati in modo mirato e preparati per ulteriori passi di carriera. Con l'aiuto di strumenti di e-learning, IBM fornisce anche la formazione necessaria affinché i dipendenti possano raggiungere gli obiettivi che si sono prefissati.

Dominik Weibel della eMDe Blechfabrik ha spiegato i processi di produzione della sua azienda: Sulla base di Microsoft SharePoint e in combinazione con i codici QR, gran parte della gestione della carta viene digitalizzata, il che rende la gestione dei processi trasparente e indipendente dalle diverse piattaforme. Anche i clienti stessi giocano un ruolo importante: Sono loro che inseriscono gli ordini direttamente nell'ERP - tramite una piattaforma di calcolo online che non ha eguali nel settore.

Stefan Keller di Bühler Uzwil ha poi dimostrato che la digitalizzazione e le applicazioni AI stanno rendendo più sicuri prodotti come il cibo. Una delle loro soluzioni è in grado di rilevare 250.000 chicchi di riso al secondo e di smistare quelli che non soddisfano i criteri di qualità utilizzando un flusso d'aria mirato. O i progetti per uno "Smart Mill": dietro c'è l'idea di un mulino che funziona in modo completamente autonomo. Un impianto pilota è in funzione da due anni.

Competenza fondamentale umana "creatività

Alla fine, Gerriet Danz ha invitato il pubblico a una "Expedition Innovation". Ha dimostrato che il cambiamento è un motore decisivo della creatività. Usando vari esempi, ha dimostrato che qualcosa di nuovo e di successo spesso emerge quando le cose possono essere collegate in un modo nuovo. Ha detto che si può imparare molto dai bambini: "Loro iniziano e basta, mentre gli adulti discutono prima su come mettere insieme una squadra". Con la creatività, i confini possono essere superati.

Questa stimolante conferenza ha concluso l'eccezionale Giornata svizzera della qualità 2020. Nel suo discorso conclusivo, il presidente della SAQ Ruedi Lustenberger ha sottolineato che gli sviluppi non possono essere fermati. "Lo sviluppo avviene". Ma: "Non si può proibire alle persone intelligenti di pensare. Perché senza l'intelligenza umana, non ci sarebbe nemmeno l'intelligenza artificiale".

Il prossimo Swiss Quality Day avrà luogo il 4 maggio 2021 - speriamo di nuovo in un'atmosfera familiare. Nonostante l'eccellente organizzazione del live stream e l'impeccabile qualità dell'immagine e del suono, mancava una cosa: l'opportunità di fare networking.