Aumentare la qualità e l'efficienza con l'intelligenza artificiale
Un team di ricerca del Fraunhofer IPA vuole rendere più efficiente la verniciatura di parti in plastica nella produzione di automobili e veicoli commerciali con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Gli algoritmi intelligenti devono valutare tutti i dati che si accumulano durante il processo di pittura. Questo permetterà di avvertire gli errori in una fase iniziale.
La verniciatura di parti in plastica per l'industria automobilistica è complessa. Inoltre, è ancora considerato un processo che non può essere controllato in modo coerente. Rifiuti, errori di sistema e rilavorazioni sono ancora troppo frequenti, con grande dispiacere dei produttori, perché, per esempio, lo spessore dello strato di vernice specificato non può essere rispettato ovunque. Un team di ricerca del Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation IPA si è proposto di aumentare la qualità e l'efficienza in egual misura: il numero di difetti deve essere ridotto del 30 per cento e i tempi di inattività del 20 per cento. Inoltre, il consumo di vernice deve essere ridotto del 10%, secondo un altro obiettivo degli scienziati.
Più qualità ed efficienza
Questo deve essere ottenuto combinando i dati di qualità, come i difetti visibili del rivestimento o i dati di misurazione dello spessore del rivestimento, con i dati di processo dal controllo del sistema. Un modello comportamentale a grana fine deve quindi essere creato dai dati, che viene valutato utilizzando una procedura di apprendimento automatico. Gli algoritmi dovrebbero rilevare le imminenti deviazioni di qualità in una fase iniziale e anche indicare immediatamente la loro causa.
AI promettente grazie all'alto livello di automazione e digitalizzazione
I ricercatori vogliono concentrarsi sulla verniciatura di paraurti, specchietti retrovisori, maniglie delle porte e altre parti aggiuntive in plastica nel settore automobilistico e dei veicoli commerciali. "C'è un grande volume di prodotti in questo settore e quindi anche un vivo interesse per il miglioramento dell'efficienza", dice Oliver Tiedje, capo del gruppo "Wet Application and Simulation Technology" al Fraunhofer IPA. "Inoltre, c'è un grado molto alto di automazione e digitalizzazione negli impianti di processo di verniciatura, il che rende promettente l'uso dell'AI".
Durata del progetto fino al 2024
Il progetto di ricerca "Aumentare l'efficienza dei processi di verniciatura attraverso il collegamento in rete multistrato dei dati di processo e di qualità usando moduli di autoapprendimento del comportamento" (pAInt-Behaviour) durerà fino al 31 maggio 2024 ed è sostenuto dal Ministero federale tedesco dell'istruzione e della ricerca con quasi 1,3 milioni di euro. Oltre a Fraunhofer IPA, i partner del progetto sono b+m surface systems GmbH, AOM Systems GmbH, Helmut Fischer GmbH Institut für elektronische Messtechnik (HFI) e SMP Automotive GmbH.
Fonte: Fraunhofer IPA
