Nove consigli su come costruire un modello efficace di governance dei dati

Prima di affidare agli analytics tutto o parte del vostro processo decisionale strategico, dovete innanzitutto implementare processi adeguati. In questo modo si garantisce che i dati fluiscano senza intoppi attraverso tutti i reparti aziendali e che la loro qualità, accessibilità, usabilità e sicurezza siano mantenute.

Ecco nove consigli per costruire una strategia efficace di governance dei dati.

1. controllare le scorte di dati dell'azienda

Per ottenere il massimo dai dati, gli stakeholder devono sapere come selezionarli, raccoglierli, archiviarli e utilizzarli in modo efficace. Fare il punto su tutti i dati esistenti nell'organizzazione e identificarne le varie fonti, come i sistemi di gestione, i siti web, i social network e le campagne di marketing e pubblicità. Definite quindi i punti di attrito in cui si verifica una perdita di valore a causa della scarsa qualità dei dati.

Prestate particolare attenzione ai seguenti punti:

• VolumeLa quantità di dati è esplosa negli ultimi anni. Determinare la quantità di informazioni archiviate nei database per stabilire il metodo di gestione dei dati.
• DiversitàI dati possono essere complessi e diversi, strutturati o non strutturati, e provenire da un'ampia gamma di sistemi informativi. Acquisire le informazioni in luoghi diversi, centralizzarle e riconciliarle per una mappatura completa di tutte le informazioni.
• VelocitàAffidatevi a un software potente e flessibile che incorpora l'apprendimento automatico. Esaminate la vostra infrastruttura per selezionare gli strumenti più efficienti che soddisfano le vostre esigenze e costruire una solida base tecnica.
• VeridicitàErrori di spiegazione nei moduli, diversità dei punti di raccolta, azioni di bot, atti dolosi, errori umani e altro ancora mettono a rischio la base dei dati. Anche l'analisi può essere influenzata da distorsioni. Pertanto, eseguite una diagnosi sulla qualità e l'accuratezza dei vostri dati.
• ValoreI dati utilizzati devono essere perfettamente in linea con gli obiettivi commerciali e di marketing dell'azienda e aggiungere valore sia al marchio che ai clienti. Unificare i dati e reagire rapidamente per essere dalla parte del vincitore.

2. introdurre una strategia unificata di governance dei dati

Tutti i reparti dell'organizzazione devono essere coinvolti nell'utilizzo dei dati, dal senior management ai team leader, fino alle squadre operative e sul campo. L'intero personale dovrebbe comprendere le sfide e i vantaggi di dati condivisi e di alta qualità. Considerate i seguenti punti per coinvolgere l'intera azienda in questa transizione:

• Riunioni individuali o di gruppo con i diversi reparti per comprendere meglio la situazione attuale dei dati, identificare i requisiti organizzativi e considerare tutte le aspettative di governance dei dati.
• Workshop con l'obiettivo di sviluppare congiuntamente un quadro metodologico olistico per l'implementazione della governance dei dati.
• Casi d'uso reali in cui viene analizzato un problema aziendale relativo a una specifica area di dati con il supporto di un certo numero di dipendenti. Nel settore dell'e-commerce, ad esempio, potrebbero essere gli errori nelle dimensioni dell'imballaggio del prodotto a causare difficoltà logistiche e l'abbandono dell'acquisto perché il cliente trova i costi di consegna troppo elevati.

Quindi stabilite gli obiettivi strategici che si applicano all'intera organizzazione o alle singole unità aziendali. Definite quindi tutti gli indicatori di performance dell'organizzazione, in modo che tutti comprendano il proprio ruolo nel modello di governance.

3. scegliere un modello di governance dei dati adeguato

Quando si avvia un progetto di governance dei dati, non bisogna cadere nella trappola di rispondere contemporaneamente a tutte le domande tecniche, organizzative e normative. È necessario del tempo per ottenere i primi risultati tangibili. Creare una roadmap accurata e validata dagli stakeholder con obiettivi intermedi per valutare gli sforzi e i progressi compiuti finora.

Inoltre, ricordate che esistono diversi modelli di governance dei dati. Scegliete quello che meglio si adatta al vostro ambiente, alle vostre esigenze, alle vostre risorse umane e finanziarie e alla vostra maturità dei dati.

4. identificazione e selezione di tutti gli attori dei dati

Innanzitutto, nominare un Chief Data Officer (CDO) che sia responsabile della governance dei dati in tutta l'organizzazione. Approva e stabilisce le priorità dei progetti, gestisce i budget, assume il personale per il programma e garantisce una documentazione completa. Idealmente, il CDO dovrebbe riferire direttamente al CEO. Se la vostra azienda è più piccola, potete assegnare questo ruolo a un altro dirigente di livello analogo.

Quindi ampliare il team di progetto riunendo un gruppo multidisciplinare con i seguenti profili:

• Proprietario dei datiSupervisionano i dati in una determinata area e monitorano i processi per garantire la raccolta, la sicurezza e la qualità dei dati. Determinano il modo in cui i dati vengono utilizzati per risolvere un particolare problema. Ad esempio, il responsabile marketing può essere il proprietario dei dati dei clienti o il responsabile delle risorse umane può essere il proprietario dei dati dei dipendenti interni.
• Titolare del trattamento dei datiSono i coordinatori dei dati e gli amministratori dell'archivio dati centrale. Sono responsabili dell'organizzazione e della gestione di tutti i dati o di una specifica unità di dati e controllano la conformità alle linee guida e alle normative. Registrano e correggono gli elementi dei dati, evitano i duplicati e controllano la qualità dei database.
• Responsabile dei datiQuesto garantisce il corretto ciclo di vita dei dati autorizzando e controllando l'accesso ai dati, definendo processi tecnici per garantire l'integrità dei dati e implementando controlli per proteggere e archiviare i dati e le modifiche apportate ad essi.

5. eliminare i silos di dati

Una volta costituito il team di progetto per la governance dei dati, è possibile riunirlo in un organismo che prenda decisioni strategiche sull'implementazione nelle diverse aree aziendali. Questo organismo approva le politiche sui dati e si occupa di tutte le questioni relative alla gestione, alla sicurezza e alla qualità dei dati. Organizzate anche incontri regolari con la possibilità di fornire un feedback.

L'ideale sarebbe optare per una governance orizzontale, ponendo i dati al centro di ciò che si fa e di come si opera. Sulla base di questo principio, è possibile, ad esempio, accelerare l'abbattimento dei silos tra marketing diretto, pubblicità e servizio clienti e unire le competenze e le tecnologie CRM e media all'interno delle aziende, dei marchi e delle loro agenzie. Educate il vostro personale ai vantaggi della collaborazione e della condivisione dei dati su base quotidiana.

Assicurarsi poi che tutti i dati utili per l'attuazione del progetto siano consolidati su una piattaforma di gestione dei dati che ne garantisca l'affidabilità e il collegamento. È importante che tutti i team siano consapevoli dell'esistenza di un archivio dati centralizzato. Questo crea una visione condivisa.

6. documentare il progetto e le risorse

Per implementare con successo un progetto di governance dei dati, è necessario definire processi standard e trovare un linguaggio comune all'interno dell'organizzazione. A tal fine, fornite ai vostri team una "cartella dati": essa consente di identificare gli asset di dati, i loro flussi, la loro archiviazione e i loro metodi di elaborazione. In questo modo, si rendono i dati accessibili e comprensibili per tutti i dipendenti.

La cartella dati è costituita da un glossario aziendale con definizioni precise di tutte le terminologie relative ai dati in circolazione. Inoltre, è presente un modello che mostra la struttura dei dati dell'azienda e fornisce informazioni sulle modalità di archiviazione. Non dovrebbe mancare nemmeno un diagramma del flusso di dati. La cartella dati contiene anche una sezione sul formato dei diversi tipi di dati e fornisce informazioni sulle condizioni di accesso e di utilizzo.

7. garantire la qualità dei dati

I dati guidano la maggior parte delle vostre decisioni, come il tipo e la tempistica delle campagne pubblicitarie o di comunicazione, la segmentazione dei gruppi target, la correzione o l'aggiunta di funzionalità su un sito web o un'applicazione mobile. Dovete poter contare sulla qualità dei dati. Perché i dati di bassa qualità possono avere gravi conseguenze per la vostra azienda, come ad esempio ricavi inferiori, traffico bloccato dagli adblocker o conversioni sovrastimate a causa di una scarsa attribuzione della fonte.

Per ridurre questi rischi, è necessario vigilare in tutte le fasi del ciclo di vita dei dati, a partire dal momento critico dell'acquisizione dei dati. Qualsiasi modifica o aggiornamento del sito web o del tracciamento comporta un rischio per la qualità dell'acquisizione. Implementare metodi e strumenti efficaci per gestire e documentare questo processo.

Prima di tutto, assicuratevi che i tag nei vostri piani di tagging siano implementati correttamente. Verificateli regolarmente e completamente, idealmente con test di accettazione automatizzati, poiché l'implementazione manuale non solo costa molto tempo ma aumenta anche il rischio di errori.

8. garantire la conformità dei dati

Al più tardi dopo l'attuazione del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), le aziende sanno quanto sia importante osservare la protezione dei dati personali degli utenti sulle loro varie piattaforme digitali. Le violazioni non solo minacciano sanzioni, ma possono anche danneggiare l'immagine del marchio e portare a una perdita di fiducia da parte dei clienti.

Pertanto, sui vostri siti web e sulle vostre applicazioni mobili, dovreste assicurarvi che il consenso dei vostri visitatori sia ottenuto in modo corretto, libero e informato. A tal fine, è necessario scegliere un fornitore che abbia una gestione rigorosa dei dati e che rispetti pienamente la legge.

9. democratizzare l'uso dei dati interni

La democratizzazione dei dati all'interno di un'azienda è una delle componenti elementari di un approccio alla governance dei dati. Si tratta di mettere a disposizione dei dipendenti tutte le informazioni e le risorse di cui hanno bisogno per svolgere i loro compiti e creare valore. Alcune misure possono essere d'aiuto, come ad esempio la definizione dei casi d'uso di questi dati, nonché i dettagli su dove si trovano i dati e su come è possibile accedervi. Anche la nomina di responsabili dei dati per aiutare gli utenti nella loro vita quotidiana è una buona idea nella pratica.

In seguito, è necessario istituire un programma di supporto specifico. Ad esempio, è possibile organizzare sessioni di formazione e workshop interni per guidare gli utenti nell'uso operativo degli strumenti e nell'utilizzo dei dati su argomenti specifici. Per incoraggiare il personale a utilizzare i dati, il team dati può anche progettare dei cruscotti per gestire ogni attività.

Autore:
Adrien Guenther è direttore del settore analitico di Pianoforte presso la sede di Monaco di Baviera, dove da un decennio fornisce consulenza strategica alle aziende della regione DACH per la pianificazione e l'implementazione dell'analisi digitale. Prima di entrare in AT Internet (acquisita da Piano nel 2021), Guenther è stato responsabile della business intelligence di un'agenzia pubblicitaria. Ha inoltre esperienza nell'ottimizzazione dei motori di ricerca, nello sviluppo di motori di ricerca e nello sviluppo di risorse digitali, siti web e applicazioni online.