Più intelligenza per l'Internet delle cose

Quella che è iniziata due anni fa come una tranquilla rivoluzione nel campo della tecnologia dei sensori e dei microprocessori, è ora una tendenza digitale che si sta facendo strada nei più diversi ambiti della vita: sia nella propria casa, nel collegamento in rete di frigorifero e telefono cellulare (Smart Home) o nella produzione, dove macchine intelligenti automatizzano la fabbricazione dei beni (Industria 4.0).

Grandi dati e IoT

Con il crescente numero di dispositivi in rete, la quantità di dati da valutare che viene generata durante la comunicazione delle macchine (parola chiave: Big Data) sta naturalmente aumentando. Per ottenere informazioni da questi dati, però, non solo devono essere raccolti, ma anche mantenuti e, soprattutto, analizzati. Più la comunicazione tra le macchine diventa automatizzata, più importante diventa lo scambio regolare di informazioni. L'Internet of Things richiede quindi una soluzione al problema dei Big Data e presenta alle aziende sfide ancora più grandi di prima. Per gli amministratori di sistema IT, il carico di lavoro aumenta allo stesso tempo, poiché ogni singolo dispositivo nell'Internet of Things deve essere monitorato e il suo stato tracciato. Una delle maggiori sfide nell'implementazione di una rete di macchine intelligenti è quindi quella di creare un sistema informativo che possa essere controllato in ogni momento attraverso procedure di elaborazione intelligente dei dati.

Più Business Intelligence per l'Industria 4.0

Al fine di mantenere il controllo sull'Internet of Things, sono necessarie diverse soluzioni di business intelligence che possono garantire un'elaborazione dei dati senza problemi e quindi semplificare i processi aziendali molte volte. Non solo la quantità di dati, ma anche le sue diverse fonti devono essere considerate. Anche l'analisi dei dati in tempo reale gioca un ruolo importante, perché molte delle informazioni che le macchine si scambiano tra loro sono critiche per il tempo. Se una macchina sta per guastarsi, deve essere possibile reagire immediatamente. Una soluzione di BI compatta che soddisfa tutti questi criteri è quindi la più adatta per il monitoraggio dell'IoT.

Con i metodi di analisi dei dati, i dati storici possono essere estratti e controllati per certi modelli al fine di derivare delle regole. Il vantaggio dell'analisi dei dati in tempo reale è che è particolarmente veloce ed efficiente. Con una soluzione di analisi predittiva, gli eventi possono essere previsti prima che si verifichino effettivamente. Questo significa che non si verifica nemmeno un arresto dell'impianto, poiché il sistema viene avvertito per tempo che un possibile guasto è imminente. Con l'interfaccia di reporting appropriata, i dati analizzati possono essere trasferiti chiaramente in un rapporto che può anche essere condiviso con il top management utilizzando dashboard visivi e rapporti stampabili.

Applicazione nel settore energetico

Un esempio dell'uso dell'analisi dei dati e del reporting nell'Internet of Things si può trovare nel settore dell'energia. Negli Stati Uniti, la tecnologia è utilizzata in particolare per la produzione di petrolio. Tibco Analytics è usato qui, per esempio, per valutare i dati delle pompe basate su sensori. Solo piccole fluttuazioni di temperatura o differenze di pressione nel terreno possono rendere inutilizzabili le pompe nel campo petrolifero. Alimentando i dati storici nella soluzione di analisi dei dati, il software può riconoscere i modelli e imparare da essi. I guasti alle pompe sono così previsti, e il dipartimento IT è informato in tempo prima che si verifichi un guasto. Nel complesso, si può produrre più petrolio in modo più continuo. In Germania, Tibco Analytics viene utilizzato per il funzionamento delle turbine eoliche per calibrare meglio quante turbine sono necessarie in una particolare regione per garantire la fornitura adeguata, o quanto tempo le turbine devono funzionare in un giorno per generare la quantità di energia richiesta. Questo fa risparmiare sui costi di costruzione e riduce il consumo di energia.

"La natura trasformativa dell'Internet of Things è particolarmente evidente nei settori dell'energia e dell'ambiente, dove la combinazione di tecnologia dei sensori e software avrà un impatto sull'intero ambiente. Nella produzione di energia, per esempio, darà impulso alla ricerca di risorse alternative e cambierà il modo in cui sviluppiamo e distribuiamo l'energia", prevede Brian Gentile, manager del Tibco Analytics Group, il fornitore del software menzionato. Il gruppo attivo a livello globale con sede negli Stati Uniti sviluppa soluzioni software per infrastrutture e business intelligence.

Uno sguardo al futuro - sviluppi e tendenze

"L'Internet delle cose è la più grande rivoluzione che stiamo affrontando - non solo a livello tecnologico, ma anche industriale. Grazie all'Internet of Things, si stanno creando posti di lavoro completamente nuovi e si stanno fondando aziende con nuovi concetti di business. A mio parere, il più grande beneficio nell'Internet delle cose non è necessariamente nel settore dei consumatori, come le case intelligenti, ma molto più nel riorientamento dell'economia", Gentile è convinto. "Ogni azienda potrà beneficiare in futuro di dotare sempre più dei suoi processi aziendali di sensori intelligenti e di collegarli al giusto software di analisi dei dati. Non saranno solo le grandi aziende a determinare l'Internet delle cose, ma anche le piccole e medie imprese. Perché in realtà si tratta di avere idee creative e di usare i dati in modo intelligente. Vedo queste iniziative molto spesso, soprattutto nelle piccole aziende che stanno plasmando il mercato. Da questo punto di vista, la Germania è certamente un grande modello mondiale per il rilancio dell'economia attraverso l'Industria 4.0", dice Brian Gentile.