Introdotti nuovi indicatori di qualità per gli ospedali
Nuovi indicatori di qualità e il relativo software sono stati sviluppati dall'Università di Lucerna e sono stati introdotti negli ospedali di tutta la Svizzera. Il software consente di analizzare in modo approfondito la qualità delle cure e utilizza metodi di intelligenza artificiale.
I nuovi indicatori di qualità per gli ospedali e il software "Qlize!" sono stati sviluppati grazie a diversi progetti di ricerca dell'Università di Lucerna finanziati dall'Agenzia svizzera per la promozione dell'innovazione (Innosuisse). Lo sviluppo è stato guidato dal Dr. Michael Havranek, direttore di ricerca del Centro di competenza per la scienza dei dati sanitari, in collaborazione con il partner industriale INMED e vari partner ospedalieri. Gli indicatori sono ora entrati a far parte del piano di misurazione obbligatorio dell'Associazione nazionale per lo sviluppo della qualità in ospedali e cliniche (ANQ). L'ANQ concede in licenza e finanzia il sistema software e lo mette a disposizione di tutti gli ospedali e le cliniche svizzere, nonché dei dipartimenti sanitari cantonali. L'ultima parte del "rollout" del programma ha avuto luogo il 17 febbraio.
Primo focus sui rientri non pianificati
Nella prima fase, verranno utilizzati tredici indicatori di qualità sulle riammissioni non pianificate dopo il ricovero per valutare la qualità delle cure fornite dagli ospedali. Tuttavia, il software contiene più di 30 ulteriori indicatori di qualità sulle complicazioni e sui decessi durante il ricovero, che potranno essere utilizzati anche in futuro. Tutti gli indicatori sono stati sviluppati sulla base di principi consolidati a livello internazionale, ulteriormente sviluppati sulla base delle condizioni del sistema sanitario svizzero e testati insieme a sette ospedali partner.
La particolarità del software sviluppato è che consente agli ospedali di analizzare autonomamente la qualità dei loro trattamenti fin nei minimi dettagli. Da un lato, gli ospedali possono verificare i propri risultati di qualità nel confronto statistico con altri ospedali. Dall'altro lato, possono anche restringere i risultati di diversi gruppi di pazienti fino al singolo caso e metterli in relazione con i tassi previsti dai modelli di previsione. I modelli di previsione utilizzati sono stati calcolati sulla base di tutti i ricoveri ospedalieri svizzeri e utilizzano metodi di intelligenza artificiale.
Approccio conforme alla protezione dei dati
Per poter offrire opzioni di valutazione così dettagliate, nonostante i rigidi requisiti di protezione dei dati, è stato necessario sviluppare una procedura in due fasi. In primo luogo, i dati nazionali forniti dall'Ufficio federale di statistica (UST) vengono valutati annualmente per fornire agli ospedali i loro risultati ufficiali di qualità nel confronto statistico con gli altri ospedali. Successivamente, i modelli di previsione calcolati vengono applicati ai dati forniti dagli stessi ospedali per consentire loro di effettuare confronti basati sui casi con i tassi previsti.
In questo modo, gli ospedali possono analizzare gruppi mirati di pazienti o addirittura singoli casi. Ad esempio, possono identificare i casi in cui era stata prevista una bassa probabilità di un evento rilevante per la qualità (come una riammissione non pianificata), ma tale evento si è comunque verificato (ad esempio a causa di una complicazione chirurgica). Per comunicare le diverse possibilità di valutazione a questo proposito, all'inizio di febbraio Michael Havranek ha organizzato per conto dell'ANQ due eventi di formazione a livello nazionale con traduzione simultanea in francese e italiano, ai quali hanno partecipato circa 150 ospedali.
Fonte: Università di Lucerna
