La garanzia di qualità intelligente è la tendenza

Il recente Capgemini, Sogeti e Micro Focus pubblicato 13° Rapporto sulla qualità mondiale 2021-2022¹ mostra, che le aziende stanno sempre più riconoscendo l'importanza della garanzia di qualità (QA) e adottando un approccio più orchestrato ad essa. Inoltre, il rapporto evidenzia come le tendenze chiave che sottolineano questo cambiamento generale si sono evolute nelle aree di QA e test - tra cui l'intelligenza artificiale (AI), l'agilità e DevOps, così come il campo in evoluzione di Industria intelligente².

Secondo il rapporto, le aziende stanno sviluppando aspettative sempre più realistiche per i test e il QA. Le aree chiave della strategia IT come il miglioramento dell'esperienza del cliente (63%) e la sicurezza IT (62%), la soddisfazione dei requisiti aziendali (61%) e lo sviluppo di soluzioni software di alta qualità (61%) hanno lo stesso peso.

Cresce la fiducia nell'IA nel campo dell'assicurazione della qualità

Il rapporto rivela quanto segue: Sempre più aziende vorrebbero implementare l'AI e il machine learning (ML) come parte della loro assicurazione di qualità. Quasi la metà degli intervistati (48%) ha già un contingente rilevante di dati di esecuzione dei test di cui le piattaforme AI e ML avrebbero bisogno. Il 42% dei proprietari di aziende ha fiducia nel valore intelligente che le piattaforme di AI e ML aggiungono al loro business - il 46% dice che intraprenderebbe azioni basate su questa intelligenza. La fiducia nell'IA per la garanzia della qualità è ora alta, con piani e strategie solide già in atto in molti luoghi. Inoltre, le aziende continuano a costruire competenze e toolkit per implementare con successo l'AI e la ML all'interno della loro assicurazione di qualità. Tuttavia, l'IA nel controllo della qualità non ha ancora raggiunto il suo pieno potenziale. Secondo il rapporto, c'è ancora un crescente bisogno di strategie di test e di capacità di progettazione di test nell'uso dell'IA. Questo significa che le aziende sono ancora in una fase relativamente iniziale e stanno solo iniziando a capire la complessità dell'IA, le sfide associate e le difficoltà dei test dell'IA.

Il valore aggiunto dei metodi agili e DevOps nel QA

Le aziende stanno già traendo grandi benefici dall'implementazione di metodi agili e DevOps nel contesto di QA e test, per esempio sotto forma di maggiore produttività, software di alta qualità e riduzione dei costi. Il rapporto nota anche che i fattori che gli intervistati consideravano più importanti per un'implementazione DevOps di successo si sono riallineati: Con un aumento dell'undici per cento, più della metà di loro (52 per cento) ha identificato le priorità rilevanti per il business come le più importanti. Lo stack tecnologico, d'altra parte, è diventato relativamente meno importante: solo il 49% lo mette al primo posto. Nel 2020, era ancora il 65%.

La mancanza di competenze di test nei team agili rimane una sfida, dicono. Poiché i confini tra lo sviluppo del software e i team di test diventano più sfumati, le aziende devono concentrarsi sulla collaborazione e sull'aggiornamento del loro personale di assicurazione della qualità.

L'ascesa dell'industria intelligente

I team di garanzia della qualità saranno presto la base per la rapida crescita dell'industria intelligente, secondo il rapporto. Pertanto, le aziende dovrebbero iniziare a investire tempo, energia e budget in questo settore. I driver più importanti per l'industria intelligente sono un approccio più efficiente (47%), un aumento della qualità (46%), maggiore agilità e flessibilità (44%) e un'esperienza cliente ottimizzata (43%). Per ottenere questo, le aziende devono ottenere l'approvazione della direzione nei primi passi e dimostrare la fattibilità, secondo il comunicato stampa. Secondo i dati, il 42% degli intervistati prevede di espandere i loro laboratori di prova esistenti per includere 5G, Internet of Things (IoT), AI e sistemi automatizzati. Per fare questo, le aziende devono investire in prodotti e servizi che aggiungono il maggior valore con tempo e manodopera limitati.

"Ciò che emerge con particolare forza dal World Quality Report di quest'anno è lo spostamento della percezione, nonché la crescente importanza, della garanzia della qualità in quanto tale", ha dichiarato Mark Buenen, Global Leader, Digital Assurance and Quality Engineering di Capgemini. "Come risultato della pandemia, sempre più aziende in tutti i settori si stanno rendendo conto che hanno bisogno di essere flessibili nella loro risposta a tali eventi e cambiamenti. Man mano che i paesaggi IT vengono modernizzati e spostati verso il cloud per una maggiore agilità, la rilevanza e il valore della garanzia di qualità stanno aumentando. Mentre questo accade, stiamo vedendo crescere gli investimenti in questo settore - in particolare nelle tecnologie che supportano l'industria intelligente".

"Il World Quality Report globale di quest'anno non solo mette in evidenza l'impatto del cambiamento dei requisiti applicativi colpiti dalla pandemia sui nuovi metodi di consegna. Evidenzia anche l'uso crescente dell'AI, così come l'implementazione di pratiche agili e DevOps nel contesto dell'assicurazione della qualità", ha detto Rohit de Souza, vicepresidente senior, direttore generale del gruppo di prodotti ITOM e del gruppo di prodotti ADM, capo dell'ufficio CTO e della sicurezza dei prodotti di Micro Focus. "I nostri clienti sono costantemente alla ricerca di modi per migliorare la qualità, la velocità, la produttività e la sicurezza del loro software, così come l'esperienza complessiva del cliente - su più dispositivi e ambienti. I risultati del nostro rapporto mostrano che le aziende devono guidare i loro sforzi di modernizzazione utilizzando strumenti di assicurazione della qualità e automazione dei test guidati dall'AI". (Fonte: Micro Focus)

Per ulteriori informazioni e raccomandazioni di azione basate sullo studio, il rapporto completo è disponibile su qui pronto per il download.

¹ Metodologia del World Quality Report 2021: L'annuale World Quality Report, lanciato nel 2009, è un rapporto globale che guarda all'analisi della qualità delle applicazioni e alle tendenze dei test. Quest'anno, per il 13° rapporto (2021-22), sono state condotte interviste telefoniche assistite da computer, seguite da interviste approfondite con 1.750 CIO e altri esperti di tecnologia (Vice Presidente Applicazioni, Direttore IT, Responsabile Assicurazione Qualità/Testing, Chief Data Officer/Chief Marketing Officer, Vice Presidente/Direttore Ricerca e Sviluppo e Chief Technology Officer (CTO)/Capo Prodotto) da 32 paesi e da più di dieci settori.

² Guidata principalmente dai dati, Intelligent Industry è un termine coniato da Capgemini per descrivere la trasformazione digitale che collega il mondo fisico e quello digitale. L'industria intelligente usa l'influenza dei dati per guidare l'innovazione, sviluppare prodotti "intelligenti" nuovi e differenziati, migliorare le catene di approvvigionamento, creare nuove esperienze dei clienti e creare nuove fonti di valore. Esamina come le aziende stanno utilizzando software, dati, 5G, edge computing, intelligenza artificiale (AI), automazione e Internet of Things (IoT) per adattare le loro pratiche e come possono raggiungere questa trasformazione.  

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