Innovazione in azione: esempi di come le aziende stanno attuando la trasformazione digitale
Dall'intelligenza artificiale (AI) al cloud computing, dai microservizi all'automazione, le aziende utilizzano diverse tecnologie per raggiungere i propri obiettivi e promuovere l'innovazione.
Gli studi dimostrano che l'IA generativa (GenAI) ha il potenziale per aumentare la crescita della produttività annuale di 2,6-4,4 trilioni di dollari, con una crescita dei ricavi da GenAI maggiore nei settori dei servizi finanziari, dell'alta tecnologia, dei media e delle scienze della vita. "La tecnologia ha un impatto significativo sullo sviluppo del business di molte aziende. Accelera lo sviluppo dei prodotti, supporta le analisi della concorrenza e consente di raggiungere obiettivi importanti come l'aumento della produttività", spiega Manju Naglapur. È Senior Vice President e General Manager, Cloud, Applications & Infrastructure Solutions di Unisys. Unisys è un'azienda tecnologica che fornisce soluzioni nelle aree degli ambienti di lavoro digitali, dell'infrastruttura cloud, dell'IT aziendale e dei processi aziendali.
Tre esempi di innovazione e di come le aziende stanno attuando la trasformazione digitale:
Esempio n. 1 - nuova infrastruttura IT digitale con migrazione al cloud e microservizi
Un fornitore di sistemi per procedure di test automatizzate lavorava con un'infrastruttura IT obsoleta e una rete di oltre 190 applicazioni, ognuna delle quali aveva dipendenze complesse. Per realizzare la sua trasformazione digitale, ha spostato le applicazioni nel cloud ed è passato da un ambiente monolitico a uno dinamico basato su microservizi. Ciò ha richiesto lo sviluppo di un approccio graduale alla migrazione e alla modernizzazione delle applicazioni e alla loro preparazione per un ambiente cloud-nativo.
Ciò ha permesso, tra l'altro, di ridurre il costo totale di proprietà e di abbreviare il time to market. Allo stesso tempo, la sicurezza, la conformità, l'agilità aziendale e la produttività sono state notevolmente migliorate. L'azienda è convinta che la riduzione del costo totale di proprietà e la riduzione del time-to-market stiano già dando i loro frutti.
Esempio n. 2 - Automazione dei flussi di lavoro per una maggiore agilità
L'IA tradizionale contribuisce da anni all'automazione dei processi aziendali. L'IA generativa consente ora di automatizzare i flussi di lavoro in modo ancora più rapido e semplice. Un esempio di aumento dell'efficienza grazie all'automazione è l'implementazione di successo presso una società di mutui ipotecari Fortune 100 negli Stati Uniti. Prima dell'introduzione di un framework di servizi di pipeline gestiti, il 95 % dei processi di gestione delle modifiche era manuale.
L'introduzione delle tecnologie di automazione ha portato a un aumento della produttività e della collaborazione, che a sua volta ha migliorato la soddisfazione generale dei dipendenti. Il risultato è stato un risparmio annuo di 3 milioni di dollari e una riduzione del tempo di costruzione per creare un nuovo modello di edificio al computer di 93 % - da quattro ore a soli 17 minuti.
Esempio n. 3 Aumentare l'efficienza operativa
Una grande azienda statunitense di servizi finanziari dimostra quanto possa essere efficiente una modernizzazione dell'architettura applicativa. L'architettura monolitica dell'azienda causava problemi di prestazioni e ritardi nell'introduzione di nuove funzioni. Implementando un'architettura a microservizi, pipeline CI/CD e servizi gestiti, la velocità di rilascio è stata quintuplicata e le prestazioni dell'applicazione quadruplicate. L'azienda è ora molto più efficiente e pronta per il multi-cloud.
"Ogni tecnologia di successo raggiunge un punto di svolta, come l'automobile, l'elettricità, il telefono e Internet. Il suo utilizzo inizia su piccola scala e aumenta non appena le persone ne riconoscono i vantaggi rivoluzionari. L'intelligenza artificiale si trova esattamente in questo punto di svolta, e a un ritmo rapido", continua Naglapur. "Le organizzazioni che si concentrano sui risultati di business possono utilizzarla per ottenere risultati incredibili, come l'efficienza operativa guidata dall'IA. Queste storie di successo illustrano come tecnologie quali l'intelligenza artificiale, il cloud computing, i microservizi e l'automazione possano offrire vantaggi significativi".
Fonte: www.unisys.com