Twitter: gli utenti credono alle fake news in situazioni pericolose
La maggior parte degli utenti attivi del servizio di messaggi brevi di Twitter tendono a Fake News in situazioni pericolose ritwittando o apprezzando il post originale. Tuttavia, se le informazioni adottate sono esposte come non veritiere, solo circa il 20% corregge le loro false pubblicazioni. Questo è il risultato di un recente studio dei ricercatori dell'Università di Buffalo.

Se uno studio dei commenti su Twitter deve essere creduto, le voci dilaganti rimangono "voci". "Per quanto possiamo dire, questo è il primo studio per esaminare come gli utenti di Twitter possono sfatare le falsità durante i disastri. Purtroppo, i risultati generano un quadro poco lusinghiero", spiega l'autore dello studio Jun Zhuang. Secondo i risultati dello studio, gli utenti sono sempre più attivi nella diffusione di fake news quando un evento che colpisce il pubblico è ancora in corso - come attacchi terroristici, incidenti o disastri naturali.
Tre tipi di comportamento degli utenti
I ricercatori hanno studiato tre tipi di comportamento degli utenti. Gli utenti di Twitter possono retwittare le notizie false, cercare di confermarle attraverso la ricerca, o in generale dubitarne. Hanno scoperto che dall'86 al 91% degli utenti condividono semplicemente le notizie false ritwittando o apprezzando il post originale. Solo dal cinque al nove per cento prova a ricercare le apparenti fake news - tipicamente ritwittando e chiedendo se l'informazione è corretta.
Pigrizia invece di correzione
Solo dall'uno al nove per cento degli utenti esprime dubbi quando crede di aver scoperto delle notizie false. Anche quando le informazioni false vengono sfatate su Twitter e nei media tradizionali, meno del dieci per cento degli utenti che sono caduti per le notizie false cancellano i loro retweet sull'argomento. Meno del 20% ritwitta per correggersi dopo il fatto.
Per saperne di più sullo studio Fake News qui