Dark Data: perché la gestione dei dati deve cambiare radicalmente

L'Avvento non è solo il tempo del vin brulé. Previsioni, outlook e pronostici sono molto popolari anche nelle settimane che precedono il Natale. Quasi sempre, però, si limitano a estrapolare ciò che è già emerso nell'ultimo anno. Nel caso dei dark data, tuttavia, attualmente si tratta più che altro di capovolgere le convinzioni comuni e di analizzarle in modo critico. L'azienda Aparavi di Zug, fornitore di soluzioni per l'intelligenza dei dati e l'automazione, ha fatto proprio questo:

1. La nuvola inghiotte tutto, se necessario: Questo non è solo un approccio ignorante, ma anche costoso, insostenibile e potenzialmente pericoloso. Il semplice spostamento nel cloud dei vostri strabordanti pool di dati non strutturati non risolve il problema, ma lo sposta semplicemente da qualche parte, letteralmente.
2. Molto aiuta molto: Più dati un'azienda accumula, meglio è. Dopo tutto, sono tutti tesori di dati, giusto? Sbagliato! Possono essere un peso in più di un senso. Un'azienda che si trova su terabyte di dati non strutturati non ha modo di sapere cosa vi si nasconde. E molti di essi sono superflui e potenzialmente rischiosi a causa dei dati personali e delle informazioni critiche per la sicurezza.
3. La sostenibilità è quando i rifiuti non sono visibili: I pool di dati non strutturati straripanti richiedono terabyte di spazio di archiviazione. Ma sono invisibili nella propria cantina o nascosti presso il fornitore e non causano emissioni visibili. In realtà è un peccato che non ci siano stazioni di misurazione della CO2 in corrispondenza di incroci particolarmente trafficati. A quel punto diventerebbe subito chiaro che i Big Data sono anche Big Waste e che bisogna finalmente intervenire. 
4. La sicurezza è quando non è ancora successo nulla: Le notizie allarmanti sulle violazioni dei dati, anche nelle aziende quotate in borsa, sorprendentemente spesso non svegliano le persone, ma le fanno addormentare. Come se questo riducesse la probabilità di essere catturati. Sbagliato! Nessuno sa esattamente quali rischi per la sicurezza e la conformità si nascondano nei pool di dati non strutturati. Se volete dormire di nuovo sonni tranquilli, dovete occuparvene ora.
5. La prossima tendenza sarà quella giusta: La fiducia nella più recente tecnologia dei dati è certamente onorevole. Ma risolve davvero le sfide che ci attendono? Dopo data warehouse, data fabric, data lake e data mesh, è sufficiente concentrarsi sul prossimo hype? O non è forse giunto il momento di partire dalla radice per riuscire finalmente a gestire la marea di dati non strutturati?

"La combinazione di sprechi sconsiderati e mancanza di consapevolezza del problema è un pericoloso gioco del tempo", spiega Gregor Bieler, Co-CEO di Aparavi. "La gestione dei dati deve finalmente diventare più sensata dal punto di vista economico ed ecologico".

Fonte: Aparavi