Tecnologia in transizione: approfondimenti IT per il 2025

Nuove soluzioni di AI, cloud e IT arrivano costantemente sul mercato. Tuttavia, le aziende devono pianificare attentamente il modo in cui vogliono utilizzare queste innovazioni. Unisys ha recentemente annunciato il Approfondimenti IT di punta che determineranno il futuro delle nuove tecnologie. Questi approfondimenti illustrano il potenziale a breve termine delle nuove tecnologie e mostrano come i manager possono utilizzarle per una crescita a lungo termine.

1. il linguaggio naturale svolge un ruolo sempre più importante nell'interazione tra IA ed esseri umani

L'attenzione si sta spostando dalla formazione delle persone all'uso dell'IA all'insegnamento dell'IA a comprendere le persone. Si tratta di un cambiamento significativo che consentirà alle aziende di utilizzare approcci basati sul dialogo quando interagiscono con gli strumenti di IA. Ci saranno anche più interfacce vocali e basate sui gesti che renderanno l'IA più intuitiva e accessibile su tutti i dispositivi.

2. i modelli linguistici di piccole dimensioni e l'edge computing sono il prossimo stadio di sviluppo

Contrariamente al motto "più grande è meglio", nelle applicazioni aziendali i modelli AI specializzati di piccole dimensioni sono spesso più efficienti di quelli di grandi dimensioni. Per assicurarsi che vengano utilizzati i giusti modelli di IA, le organizzazioni dovrebbero identificare quando è necessaria un'elaborazione IA veloce e locale e quando sono necessarie soluzioni di edge computing per proteggere i dati sensibili. L'implementazione dell'edge, ad esempio, può ridurre i costi dell'organizzazione migliorando al contempo la sicurezza e la latenza. Queste soluzioni offrono alle organizzazioni risultati più accurati per soddisfare le loro esigenze specifiche.

3. il cloud ibrido è in crescita

L'era del cloud-first sta cambiando: l'aumento dei costi induce le organizzazioni a rivalutare i vantaggi delle soluzioni on-premise. L'attenzione si concentra sul confronto tra i costi del cloud e il valore aziendale. È necessario decidere quali carichi di lavoro devono essere gestiti localmente e quali nel cloud. I criteri chiari per le future decisioni di migrazione stanno diventando sempre più importanti, mentre la gestione strategica dell'infrastruttura e le competenze approfondite stanno diventando sempre più importanti di fronte all'aumento dei costi del cloud.

4 Crittografia post-quantistica: dalla teoria alla pratica

I dati rubati oggi potrebbero essere decifrati dai computer quantistici domani, per questo è necessaria una crittografia sicura dal punto di vista quantistico. È importante iniziare a implementare standard di crittografia post-quantistica, identificare i sistemi che necessitano di una crittografia sicura dal punto di vista quantistico e creare tempistiche per gli aggiornamenti della crittografia.

5. I giovani professionisti sono il modello per una forza lavoro supportata dall'IA.

I dipendenti più giovani sono "nativi digitali" e spesso si trovano più a loro agio con le nuove tecnologie come l'IA. È importante continuare ad assumere dipendenti entry-level per attrarre talenti digitali, sviluppare programmi di formazione sull'IA e creare opportunità di mentoring che incoraggino l'adozione e l'uso di questa tecnologia. Il successo deriva dalla combinazione di nuove prospettive e competenze consolidate. I giovani talenti sono fondamentali per una crescita continua.

6 Il punto di forza del lavoro ibrido è di tre giorni

L'orario d'ufficio ideale non è né completamente mobile né completamente presente, ma comprende tre giorni di presenza. Gli orari di lavoro ibridi dovrebbero essere strutturati intorno a questi tre giorni di presenza, progettando spazi per la collaborazione e aumentando gli strumenti di integrazione virtuale. Un equilibrio tra interazione faccia a faccia e lavoro remoto flessibile è fondamentale per ottimizzare la produttività e la fidelizzazione dei dipendenti. Gli spazi dell'ufficio dovrebbero essere riprogettati per massimizzare la collaborazione nei giorni di presenza.

7 L'intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica diventa un vantaggio competitivo

La digitalizzazione, i rapidi progressi della tecnologia AI e i lenti miglioramenti dell'efficienza energetica hanno aumentato in modo significativo la domanda di data center, con un notevole impatto sui mercati energetici globali. La domanda di data center in Europa continuerà ad aumentare. Secondo un recente Studio la domanda di data center in Europa aumenterà a circa 35 gigawatt (GW) entro il 2030, rispetto agli attuali 10 GW. Per soddisfare questa nuova domanda di IT, saranno necessari investimenti di oltre 250-300 miliardi di dollari nelle infrastrutture dei data center. Tuttavia, il crescente consumo energetico dell'IA potrebbe diventare un onere significativo se non si migliora l'efficienza. È importante misurare il consumo energetico dell'IA, ricercare architetture di modellazione efficienti e considerare la sostenibilità quando si prendono decisioni sull'implementazione dell'IA. Con l'aumento dei costi IT e dei requisiti energetici, l'efficienza è fondamentale.

8 Gli standard globali daranno forma al futuro della conformità all'IA

Le aziende devono localizzare le operazioni di IA per soddisfare i requisiti dei dati regionali, in controtendenza rispetto alla globalizzazione del cloud. È necessario introdurre quadri di governance dell'IA, considerare i requisiti di sovranità dei dati regionali e stabilire chiare linee guida per l'utilizzo dell'IA da parte dei dipendenti. Sono necessarie solide strategie di conformità a causa delle diverse normative globali. È necessario un approccio flessibile e specifico per regione alla governance dell'IA e alla gestione dei dati.

Conclusione: è necessaria una chiara visione tecnologica

Questi otto approfondimenti dimostrano che gli sviluppi tecnologici richiedono sia azioni a breve termine che strategie a lungo termine. Le aziende stanno affrontando una fase cruciale in cui l'IA diventa sempre più intuitiva, le architetture IT diventano più complesse e i modelli di lavoro si evolvono. Questi cambiamenti portano con sé sia opportunità che sfide.

Il giusto equilibrio tra innovazione e stabilità è importante. Se le aziende agiscono con troppa esitazione, rischiano di rimanere indietro. Se invece agiscono troppo rapidamente e senza un'attenta pianificazione, rischiano di mettere a repentaglio la loro redditività futura. Una chiara visione tecnologica e la capacità di rispondere in modo flessibile ai cambiamenti sono fondamentali per il successo futuro in un mondo economico dinamico.