La Fondazione SOS Internazionale si considera un ambasciatore del tema del dovere di diligenza. È stata fondata nel 2011 per migliorare la sicurezza, la salute e il benessere delle persone che viaggiano o lavorano all'estero per motivi di lavoro. La fondazione ha ora pubblicato un libro bianco in collaborazione con lo studio legale di Losanna r&associés avocats. Il libro bianco in inglese riassume le parti fondamentali della linea guida pubblicata dall'Organizzazione internazionale per la standardizzazione nel 2021. "ISO 31030:2021 Gestione del rischio di viaggio. Guida per le organizzazioni" insieme. Il documento presenta un approccio sistematico alla gestione dei rischi legati ai viaggi e formula raccomandazioni per l'implementazione della linea guida ISO 31030, in modo che le aziende svizzere possano adempiere più facilmente al loro dovere di diligenza.

Possibilità di un benchmark internazionale

"Un approccio sistematico è essenziale per garantire un'efficace gestione del rischio di viaggio in conformità con l'obbligo di diligenza. Ciò include lo sviluppo, l'implementazione, la valutazione e la revisione di un sistema di gestione del rischio di viaggio integrato e personalizzato, allineato alla linea guida ISO 31030", afferma Dominic Short, attuale co-presidente dell'Association of Swiss Travel Management. "La nuova guida, che abbiamo sviluppato insieme alla Fondazione Internazionale SOS, fornisce alle aziende svizzere un approccio di questo tipo ed elenca le misure con cui possono soddisfare i requisiti della linea guida ISO 31030", continua Short.

"La linea guida ISO 31030 offre finalmente alle aziende la possibilità di avere un punto di riferimento internazionale e una guida passo passo ai punti che le aziende dovrebbero considerare per una gestione completa del rischio di viaggio", aggiunge Wolfgang Hofmann, Regional Security Manager di International SOS.

Obiettivo: sviluppo di uno standard globale per la gestione del rischio viaggi.

Il settore della gestione dei rischi legati ai viaggi si è notevolmente evoluto negli ultimi anni, soprattutto a causa di complessi incidenti di salute e sicurezza. Questi sviluppi hanno aumentato la necessità di adeguamenti normativi e di una risposta chiara. Per rispondere a questa esigenza, l'Organizzazione internazionale per la standardizzazione ha pubblicato le linee guida ISO 31030. L'obiettivo è creare uno standard globale che si applichi alle aziende e alle organizzazioni, indipendentemente dal settore o dalle dimensioni. Lo standard intende contribuire alla protezione completa della salute e della sicurezza dei dipendenti. Allo stesso tempo, mira a ridurre al minimo i rischi operativi, legali e di reputazione associati alle attività legate al lavoro quando i viaggiatori d'affari sono lontani dal luogo di lavoro abituale.

International SOS mette a disposizione delle aziende il nuovo libro bianco, che può essere scaricato gratuitamente all'indirizzo
ISO 31030:2021 Gestione del rischio di viaggio - Garanzia di conformità per le organizzazioni svizzere

Fonte: www.internationalsosfoundation.org

L'etichetta di fiducia digitale (DTL) è stata lanciato nel gennaio 2022per promuovere la fiducia e la trasparenza nei servizi digitali. Sulla base di ciò, il catalogo dei criteri è stato ampliato per incorporare meglio l'IA. Questo è stato fatto in un processo completo e collaborativo con i partner e il Gruppo di esperti sulla fiducia digitale. "Simile a un'etichetta biologica o a una tabella di valori nutrizionali, il Digital Trust Label funge da sigillo di fiducia per il mondo digitale", spiega Doris Leuthard, Presidente del Consiglio di Fondazione SDI. "Con questo catalogo aggiornato di criteri, il DTL è ora pronto per l'IA e colma l'attuale divario tra la crescente domanda di IA e l'evoluzione della normativa. La DTL consente alle aziende di progredire nell'uso dell'IA in modo affidabile".

Catalogo verificabile di criteri

Il catalogo aggiornato dei criteri non serve solo come base per le certificazioni DTL, ma anche come guida per le organizzazioni che vogliono sfruttare il potenziale dell'IA in modo responsabile e affidabile, proteggendo al contempo gli utenti finali dei servizi digitali alimentati dall'IA. Con la continua evoluzione dell'IA, la SDI pubblicherà anche altri documenti di orientamento. Questa espansione renderà la DTL uno strumento importante per i fornitori di servizi digitali per mantenere e costruire la fiducia degli utenti, soprattutto quando si utilizza l'IA generativa (GenAI). Di fronte all'aumento delle normative in tutto il mondo e alla proliferazione dei principi, la DTL rimane unica in quanto rende operativi valori e principi astratti in un insieme di criteri verificabili. Mentre le normative e gli standard si aggiornano, la DTL offre una soluzione che aumenta già la trasparenza per gli utenti finali dei servizi digitali.

Se si vuole trarre vantaggio dall'IA, bisogna essere affidabili

Sin dalla sua fondazione nel 2020, lo SDI ha lavorato sul tema della fiducia digitale, un tema che sta diventando ancora più importante con l'IA. La questione della
L'affidabilità dei sistemi di IA e l'integrità dei dati in entrata e in uscita rallentano l'accettazione e alimentano la sfiducia di utenti e aziende. Basandosi sul collaudato catalogo di criteri della DTL, i criteri aggiuntivi affrontano specificamente i problemi di fiducia sollevati dall'IA e dalla GenAI. Oltre alle dimensioni esistenti della DTL - sicurezza, protezione dei dati, affidabilità e interazione equa con l'utente - i criteri specifici per l'IA menzionano, ad esempio, gli obblighi di informazione e trasparenza nei confronti degli utenti finali, le procedure di gestione del rischio, la possibilità di affrontare i pregiudizi nei sistemi algoritmici e le considerazioni etiche sui dati di addestramento.

Una soluzione pratica e pragmatica in un momento di incertezza

Dalla creazione dell'Iniziativa Digitale Svizzera, la fondazione senza scopo di lucro con sede a Ginevra lavora per mettere in pratica i principi etici e riunire esperti, professionisti e fornitori di servizi digitali in un processo collaborativo. Il Digital Trust Label mette al centro l'utente finale dei servizi digitali e fornisce ai fornitori di servizi digitali uno strumento per comunicare chiaramente la loro conformità alle pratiche di fiducia. Tra le organizzazioni che hanno già ottenuto la DTL per un servizio digitale figurano Cisco, Credit Exchange, Julius Baer, Kudelski IoT, OneLog, PeopleWeek, Swisscom, Swiss Post, Swiss Re, Tresorit, UNICEF e Wefox. Il DTL può anche essere concesso in licenza come sistema di audit funzionante, un'opzione interessante per le aziende che vogliono certificare l'affidabilità dei servizi digitali.

Fonte e ulteriori informazioni: Iniziativa Digitale Svizzera

Il futuro dell'assicurazione della qualità risiede nella digitalizzazione. L'uso dell'intelligenza artificiale automatizzerà processi complessi, portando a un aumento della qualità di prodotti e servizi. Questi sviluppi sono particolarmente importanti nell'industria per ottimizzare i processi interni e garantire la soddisfazione dei clienti a lungo termine.

Previsioni precise grazie al supporto dell'intelligenza artificiale

Le tecnologie AI consentono di fare previsioni precise analizzando grandi quantità di dati e rilevando gli errori in una fase iniziale. Questo aiuta le aziende a migliorare continuamente i loro standard di qualità. Nell'assicurazione della qualità, l'IA aiuta a prevenire gli errori e a riconoscere i modelli che possono essere utilizzati per identificare rapidamente i difetti e prevedere i potenziali difetti del prodotto finale. Queste previsioni basate sui dati della qualità dei prodotti e dei processi consentono alle aziende di avvicinarsi all'obiettivo della qualità predittiva. Con l'aiuto del monitoraggio computerizzato di tutti i parametri, è possibile identificare i difetti di qualità lungo l'intera catena di fornitura prima che si verifichino effettivamente.

Flessibilità e scalabilità con l'aiuto del cloud

I sistemi di gestione dei dati e dei documenti (DMS) basati sul cloud si distinguono per la loro flessibilità e scalabilità. Nuovi partner possono facilmente unirsi ai processi di qualità lungo la catena di fornitura in qualsiasi momento, senza alcuno sforzo di installazione. L'ambiente di dati condiviso che ne deriva mette in rete tutte le informazioni rilevanti per la qualità in una "singola fonte di verità". Ciò garantisce che tutti i soggetti coinvolti nell'azienda lavorino sempre con la versione più recente. Un sistema intelligente di ruoli e diritti assicura che solo le persone autorizzate abbiano accesso ai dati sensibili. Una comunicazione regolata e uno scambio trasparente di informazioni sono la base per le aziende per migliorare continuamente la gestione della qualità utilizzando sistemi intelligenti come il Computer-Aided Quality (CAQ) o il Predictive Quality.

L'usabilità come fattore di successo per l'assicurazione della qualità

Le aziende si affidano sempre più ai dispositivi mobili e alle tecnologie di realtà virtuale o aumentata per ottimizzare i flussi di lavoro nella gestione della qualità. Le deviazioni possono essere registrate direttamente in officina con un dispositivo mobile o un dispositivo VR/AR e fornite con informazioni aggiuntive. Un assistente AI nel metodo di risoluzione dei problemi 8D aiuta, ad esempio, ad adottare misure immediate e preventive adeguate o a mettere insieme il team ottimale per la risoluzione dei problemi. Le misure necessarie vengono assegnate e attuate automaticamente tramite flussi di lavoro digitali nel DMS.

Ottimizzare i processi di qualità con il low-code

Le funzioni low-code e no-code consentono ai reparti specializzati di adattare e ottimizzare i processi aziendali e le maschere di input in modo indipendente. Un editor grafico BPMN 2.0 (Business Process Modelling Notation) e un form designer consentono ai dipendenti di reagire autonomamente ai nuovi requisiti senza conoscenze di programmazione e di risolverli senza ritardi.

"Molte aziende utilizzano già diversi prodotti software altamente specializzati per diverse aree della gestione della qualità. Tuttavia, queste soluzioni isolate raramente possono essere collegate tra loro. Ciò comporta a volte interruzioni dei mezzi di comunicazione e punti ciechi nella visione della qualità", spiega Andreas Dangl, amministratore delegato di Fabasoft Approve. "Con il nostro sistema completo di gestione dei dati e dei documenti, organizziamo la gestione della qualità end-to-end lungo l'intera catena del valore. Grazie alla nostra tecnologia cloud nativa, l'infrastruttura IT esistente può essere facilmente collegata tramite interfacce standard. L'uso dell'AI crea una visione a 360 gradi della qualità".

Fonte e ulteriori informazioni: Fabasoft Approva

Il Gruppo Eraneos è un gruppo internazionale di consulenza gestionale e tecnologica che offre servizi nel campo della digitalizzazione e della trasformazione, dallo sviluppo della strategia all'implementazione. È nato dalla fusione di Ginkgo Management Consulting, Quint Group e AWK Group annunciata nel 2021. DCP è stata aggiunta nel 2022 e anche SMP e Convalid fanno parte del gruppo dal 2023. Il gruppo serve clienti in tre continenti e conta 1075 dipendenti.

Sostenere la crescita

Stefan Tijsinger sarà il nuovo CFO del Gruppo. Tijsinger vanta un'esperienza pluriennale nei settori della finanza, dell'IT e della digitalizzazione e porta con sé una vasta esperienza in materia di controlling, contabilità, rischio e conformità, tesoreria e M&A. Oliver Vaterlaus, CEO del Gruppo Eraneos, commenta così il nuovo ingresso: "Eraneos continua a crescere e la collaborazione tra le varie società nazionali è in costante aumento. Il profilo di Stefan Tijsinger si adatta perfettamente a Eraneos e alla nostra direzione strategica. Non solo ha una vasta esperienza come CFO, ma ha anche una conoscenza approfondita di come gestire un gruppo di consulenza internazionale in modo da massimizzare i vantaggi per i clienti. Sono convinto che sarà un'aggiunta preziosa al nostro team".

Molti anni di esperienza nel settore della consulenza

Stefan Tijsinger succede a Uwe Schiller, che è entrato in Eraneos nel gennaio 2022 e da allora ha creato un'organizzazione finanziaria internazionale per l'azienda. Schiller affiancherà Stefan Tijsinger durante una fase di transizione e lascerà Eraneos su sua richiesta il 30 settembre 2024.

Stefan Tijsinger - che ha sempre lavorato nel settore della consulenza - ha lavorato di recente presso Xebia, dove ha ricoperto il ruolo di Group CFO. È entrato in azienda nel 2016 come CFO di Xebia Consultancy Services. Tra le altre cose, è stato responsabile della creazione di un'organizzazione finanziaria globale, dei piani finanziari strategici, delle attività di M&A, delle relazioni con gli investitori e delle aree legali e di rischio e conformità.

Fonte e ulteriori informazioni

Il ritorno sull'innovazione nella ricerca e sviluppo (R&S) delle 20 maggiori aziende farmaceutiche del mondo è salito al 4,1% nel 2023. Dopo il minimo storico dell'1,2% nel 2022, si tratta di uno sviluppo positivo, secondo l'ultimo studio farmaceutico della società di revisione e consulenza Deloitte. Il dato indica anche una ripresa dei rendimenti, che sono stati in gran parte in calo per più di dieci anni. L'unico aumento significativo della produttività (6,8%) è stato registrato nel 2021, grazie alla rapida approvazione e all'autorizzazione d'emergenza dei farmaci in seguito alla pandemia COVID-19. "L'attuale sviluppo positivo è guidato da nuove aree di ricerca come la gestione sostenibile del peso, il morbo di Alzheimer e i vaccini a base di mRNA per la protezione da altre malattie infettive", spiega Alexander Mirow, responsabile di Life Sciences Consulting di Deloitte Svizzera.

L'industria farmaceutica investe di nuovo in R&S

Anche gli investimenti finanziari assoluti in ricerca e sviluppo sono aumentati. Nell'anno finanziario 2023, le 20 aziende farmaceutiche leader a livello mondiale con le maggiori spese di ricerca - tra cui le due aziende farmaceutiche svizzere Novartis e Roche - hanno investito 145 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo, il che corrisponde a un aumento del 4,5% rispetto all'anno precedente. I costi medi di R&S per lo sviluppo di un farmaco - dall'identificazione del farmaco al lancio sul mercato - sono rimasti costanti a 2,3 miliardi di dollari. Il picco di vendite previsto per un farmaco è sceso da 389 milioni di dollari nel 2022 a 362 milioni di dollari nel 2023.

Secondo l'ultimo studio farmaceutico di Deloitte, l'aumento complessivo dei costi di R&S è dovuto a diversi fattori, tra cui requisiti di studio più complessi, modifiche normative come l'Inflation Reduction Act (IRA) negli Stati Uniti e gli effetti dell'inflazione. Secondo lo studio, non è e non sarà facile migliorare la produttività della ricerca e dello sviluppo farmaceutico: l'efficienza (costi) e il valore aggiunto (vendite) devono essere bilanciati, ma ognuno dipende da numerosi fattori.

La produttività rimane sotto pressione

Nonostante l'aumento dei rendimenti, l'attuale modello di business dell'industria farmaceutica rimane sottoposto a notevoli pressioni, continua Deloitte. "I vari cambiamenti normativi in corso, la minaccia di una perdita di esclusività senza precedenti per i farmaci di alta qualità e l'aumento dei costi di fornitura mantengono alta la pressione sulle aziende farmaceutiche. Altre sfide includono il rapido progresso scientifico, la crescente complessità degli studi clinici e l'aumento dei costi delle diagnosi", afferma Alexander Mirow. Gli ultimi dieci anni hanno dimostrato che un cambiamento guidato dalla tecnologia nella ricerca farmaceutica e nello sviluppo di terapie è necessario se le aziende farmaceutiche leader vogliono invertire la tendenza decennale alla diminuzione dei profitti e allo stesso tempo essere in grado di continuare a fornire innovazioni ai pazienti".

La regolamentazione inibisce l'innovazione

Secondo l'associazione svizzera delle aziende farmaceutiche basate sulla ricerca Interpharma, di cui fanno parte anche Roche e Novartis, l'industria investe circa il 15% del suo fatturato direttamente nella ricerca e nello sviluppo di nuovi prodotti. In media, ci vogliono fino a dodici anni prima che le autorità dispongano di tutti i dati necessari per l'autorizzazione e possano quindi prendere una decisione.

Nonostante l'aumento dei costi di R&S, sono le normative in continua evoluzione e i nuovi requisiti normativi a preoccupare ancora di più i dirigenti intervistati in questo studio. Come mostra lo studio farmaceutico di Deloitte, nel 2023 la metà dei programmi di sviluppo clinico riguarderà terapie complesse come le terapie cellulari e geniche. Queste nuove terapie pongono nuove sfide alle autorità di regolamentazione e alle aziende farmaceutiche, poiché aumentano la complessità degli studi clinici, della produzione dei farmaci e delle catene di fornitura.

Le aziende non hanno una strategia di AI a lungo termine

I dirigenti farmaceutici intervistati sono convinti che l'intelligenza artificiale possa accelerare lo sviluppo di queste terapie. L'introduzione diffusa dell'IA generativa per l'elaborazione di grandi volumi di dati strutturati e non strutturati è vista da molti come un potenziale punto di svolta nel settore della ricerca e dello sviluppo. Questo perché il reclutamento dei pazienti e la gestione dei dati sono tra i maggiori fattori di costo degli studi clinici e sono attualmente le aree in cui l'uso dell'IA sembra essere più promettente.

Gli intervistati dell'industria farmaceutica vedono anche un grande potenziale per l'uso dell'IA nel reclutamento e nella fidelizzazione delle cavie per gli studi clinici. Secondo lo studio, la tecnologia può migliorare l'esperienza del paziente, accelerare il lancio sul mercato dei farmaci e ridurre i costi di produzione. Tuttavia, questi sforzi per migliorare l'efficienza sono ancora agli inizi: "Nonostante i forti investimenti nell'intelligenza artificiale, molte aziende farmaceutiche non hanno ancora riflettuto a fondo e scalato il potenziale di questa tecnologia. Il motivo è che la maggior parte delle aziende non ha ancora una strategia coerente e chiara per i propri investimenti nell'IA e nella digitalizzazione e spesso si concentra su test pilota iniziali per obiettivi operativi a breve termine. L'ambiente e le possibilità dell'IA stanno inoltre cambiando rapidamente ed è difficile rimanere al passo", riassume Alexander Mirow.

Fonte: Deloitte

L'Associazione Svizzera per la Qualità (SAQ) ha ospitato per la 17a volta lo Swiss Quality Day, un evento ormai consolidato e di richiamo intersettoriale, che offre sempre un programma vario di presentazioni oltre a numerose opportunità di networking. Come l'anno precedente, l'evento è stato organizzato in collaborazione con Turno Svizzera organizzato.

Un'escursione nella robotica

Il fatto che la Svizzera sia il campione mondiale dell'innovazione è un aspetto che viene sottolineato più volte e che è stato ribadito anche in occasione della Giornata svizzera della qualità. La forza innovativa della Svizzera nella robotica è all'avanguardia. Il primo oratore a parlarne è stato il Prof. Dr. Roland Siegwart, Direttore dell'Autonomous Systems Lab del Politecnico di Zurigo e Co-Direttore fondatore del Wyss di Zurigo. Nella sua presentazione, il Prof. Siegwart ha illustrato diverse applicazioni in cui i robot in grado di camminare o volare possono fornire un supporto massiccio all'uomo, ad esempio nei test sui materiali in ambienti pericolosi come le turbine eoliche o le ciminiere dei grattacieli. Le soluzioni presentate sono state sviluppate da spin-off dell'ETH. Sono esempi di come la combinazione di ricerca e scienza con aziende innovative e produzione di alta qualità funzioni.

Innovazione "dal basso verso l'alto" anziché promozione dell'industria da parte dello Stato

Ma che dire della capacità innovativa delle aziende? E dove o come si accede a fondi come quelli di Innosuisse? La presentatrice Andrea Vetsch ne ha discusso con Andreas Preller (Alternative Bank Switzerland), Tom Russi (Innosuisse), Nina Schaller (Luya Foods AG), Cuno Singer (Fill Me) e Roger Siegenthaler (mb-microtec AG). Nina Schaller e Cuno Singer hanno rappresentato la prospettiva delle start-up. Guidati da una visione - e avere una visione è la base dell'innovazione - hanno sviluppato ciascuno i propri prodotti innovativi. L'azienda di Nina Schaller, Luya Foods, sviluppa alternative di carne a base vegetale. A differenza di altre imitazioni di carne high-tech, queste sono fermentate tradizionalmente. Cuno Singer vuole rendere più popolare l'acqua del rubinetto con un sistema di bottiglie riutilizzabili ed evitare il costoso trasporto dell'acqua minerale in bottiglie di benzina. L'innovazione nelle aziende consolidate è guidata meno dalla visione e più dalla pressione del mercato, come sa bene Roger Siegenthaler: "Le persone tendono a diventare pigre", soprattutto nella posizione di leader di mercato. L'innovazione nasce quindi spesso per necessità, dice Siegenthaler. Un antidoto a questa situazione è una cultura aziendale aperta che consenta anche prospettive esterne senza "odore di stalla".

È risaputo che l'innovazione richiede denaro, a volte molto. Innosuisse non agisce come un investitore, ma come un'organizzazione che promuove progetti innovativi. Per molte start-up, ma anche per aziende già affermate, ottenere questi finanziamenti è una "giungla". "Sostenere le start-up, ma non dimenticare le PMI", è il motto di Tom Russi. A differenza di Paesi come la Germania o la Francia, che gestiscono un programma di promozione industriale controllato dallo Stato, in Svizzera l'innovazione è molto "bottom-up", ha detto Russi. Sebbene questo approccio sia più difficile, in ultima analisi è più promettente perché le aziende imparano ad affrontare le sfide economiche fin dalle prime fasi.

Un innovatore con cuore e anima

Thomas Binggeli, in breve Thömu, CEO e proprietario di Thömus AG, azienda produttrice di biciclette di alta qualità, è una persona che da giovane appassionato di ciclismo è diventato un pioniere della nuova mobilità. La bicicletta è sempre stata la passione di Thomas Binggeli che, con lo Swiss Bike Park, ha realizzato un progetto sociale per rendere la bicicletta più popolare. Il parco di 2000 m2 funge da centro di prova per i professionisti, da centro di formazione e da palestra per chiunque voglia migliorare la propria guida e la sicurezza stradale. Thömus è anche coinvolto nel progetto CircuBat per il riciclaggio delle batterie agli ioni di litio, utilizzate anche nelle biciclette elettriche. Anche se la ruota (della bicicletta) è stata inventata da tempo, c'è ancora spazio per l'innovazione, come ha spiegato Binggeli. Ha presentato i suoi ultimi sviluppi nel campo delle e-mountain bike, che possono tenere il passo con le mountain bike classiche in termini di peso grazie a motori elettrici miniaturizzati. Tuttavia, il suo più grande progetto di innovazione al momento è la "Twinner": una bicicletta di fascia alta con un telaio in carbonio, una sofisticata tecnologia di sensori e caratteristiche di sicurezza, tra cui il proprio software per il cosiddetto "Smart Power Management". La bicicletta deve ancora essere guidata da soli, ma è dotata di tutti i comfort che possono essere paragonati a quelli di un'auto di lusso.

"Tutti possono essere creativi

L'innovazione richiede idee, e per farle nascere sono necessarie le condizioni ideali. Perché: "Tutti possono essere creativi", ha spiegato nella sua presentazione Barbara Studer, neuroscienziata specializzata in fitness e salute mentale. La creatività è presente in tutto il cervello e può essere allenata grazie alla cosiddetta neuroplasticità del cervello. Barbara Studer ha mostrato alcuni esercizi pratici adatti a mantenere il nostro cervello in forma per la creatività. Ha anche spiegato come le emozioni giochino un ruolo importante nella generazione di idee: Chi ha una maggiore cosiddetta emodiversità, cioè sperimenta più emozioni, ha dimostrato di avere più successo e anche più salute quando viaggia. In breve: la creatività è guidata dalle emozioni, un aspetto completamente sconosciuto all'intelligenza artificiale. Barbara Studer ha dato al pubblico alcuni consigli pratici per stimolare la creatività: l'aria fresca e la luce del giorno, insieme all'esercizio fisico, favoriscono la creatività, ma anche la coltivazione della curiosità. Ha inoltre raccomandato di vedere il mondo con gli occhi di un bambino e di lasciare al cervello il tempo necessario per "incubare" le idee. Questo significa non prendere decisioni subito dopo una sessione di brainstorming, ma solo dopo un periodo di incubazione per permettere alle idee di maturare.  

Mettere in pratica l'innovazione

Un'altra parte dello Swiss Quality Day è stata occupata da quattro sessioni aperte parallele a carattere laboratoriale. Queste si sono concentrate sull'"Innovazione radicale": modelli aziendali innovativi e strategie di prodotto di "giovani selvaggi" sono stati accostati a quelli di "anziani". L'attenzione era rivolta a ciò che possiamo imparare gli uni dagli altri per innovare ancora più velocemente. Un altro workshop ha approfondito il tema della creatività, anche con esercizi pratici. Un terzo workshop ha mostrato come l'intelligenza artificiale generica può supportare anche i sistemi di gestione e dove può già essere utilizzata con buoni risultati. La quarta sessione aperta si è concentrata sull'EFQM: come può questo modello agire da stimolo per l'innovazione? E qual è l'esperienza pratica? Un panel guidato da Russell Longmuir, CEO della Fondazione europea per la qualità EFQM, ha discusso queste domande. 

La sostenibilità come nuovo motore dell'innovazione

"Creare un fascino tattile dalle idee": questa è l'affermazione del designer industriale Björn Ischi, titolare di Designform. Con "Upcycling by Design", si concentra sull'uso delle risorse esistenti e tiene conto della loro riciclabilità fin dalla fase di progettazione. Il risultato è un design di prodotto non convenzionale ma economico. La presentazione di Björn Ischi era intitolata "Qualità attraverso il design". Ha fatto un collegamento con il tema della sostenibilità, che in futuro sarà indissolubilmente legato al mondo della qualità.

Conclusione dell'evento: l'innovazione non sarà un tema nuovo, ma rimane di grande attualità. E l'innovazione continuerà a guidare l'economia svizzera, a patto che la qualità delle innovazioni sia adeguata. La prossima Giornata svizzera della qualità si terrà il 13 maggio 2025.

Ulteriori informazioni e impressioni: https://saq.ch/de/veranstaltungen/tag_der_schweizer_qualitaet/tsq-2024/

L'innovazione è al centro della "Giornata svizzera della qualità" di quest'anno, che si terrà il 23 aprile 2024 al Kursaal di Berna sotto la moderazione di Andrea Vetsch. L'evento attira ogni anno oltre 350 partecipanti da più di 180 aziende e offre un'ampia rappresentanza del settore. Le preziose opportunità di networking offrono lo spazio per coltivare le relazioni con i clienti esistenti e creare nuovi contatti. La Giornata svizzera della qualità è stata fondata nel 2008 dall'associazione SAQ Associazione svizzera per la qualitàl'associazione per la qualità svizzera. L'obiettivo dell'evento è quello di promuovere il dialogo intersettoriale sul tema della qualità come uno dei cardini dell'economia svizzera. Il congresso annuale è organizzato dall'Associazione svizzera per la qualità SAQ in collaborazione con Turno Svizzera.

Ispirazione dalla pratica e dalla scienza

Con il motto "L'innovazione - motore dell'economia svizzera", l'evento 2024 offre una panoramica del variegato mondo dell'innovazione svizzera. Le aziende che investono costantemente in ricerca, sviluppo e servizi creativi sono al centro di questo congresso di alto livello. La presentazione Programma è altrettanto versatile e stimolante quanto il rinomato Altoparlanti dal mondo degli affari e della ricerca: dalle attuali tendenze della robotica (Prof. Dr. Roland Siegwart, Direttore Autonomous Systems Lab ETH Zurigo), il coraggio di cambiare e l'instancabile perseveranza nel superare gli ostacoli (Thomas Binggeli, CEO e proprietario di Thömus AG), sullo sviluppo e la promozione di idee creative (Barbara Studer, neuroscienziato specializzato in fitness e salute mentale) al tema dell'"innovazione radicale", in cui "giovani pistole" e "vecchie mani" esplorano insieme modelli di business e strategie di prodotto innovativi. Questi sono solo alcuni dei punti salienti del programma di quest'anno.

Aggiornamento a seguire...

Iniziate i vostri messaggi di ChatGPT con un saluto amichevole? Avete chiesto che l'output sia in un formato specifico? O addirittura promettete un suggerimento per una risposta particolarmente buona? Gli utenti interagiscono con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT in vari modi, compresa l'etichettatura dei dati per compiti di apprendimento automatico. Ci sono poche risposte su come piccole modifiche a un prompt possano influenzare l'accuratezza di queste etichette.

In che modo le varianti dei prompt modificano la qualità dell'output?

Abel Salinas, ricercatore presso la University of Southern California (USC), afferma: "Ci affidiamo a questi modelli per così tante cose e richiediamo output in determinati formati, e ci chiediamo quale sia l'impatto effettivo delle variazioni nei prompt o nei formati di output. È quello che volevamo scoprire". Salinas e Fred Morstatter, professore assistente di informatica presso la Viterbi School of Engineering della USC e leader del team di ricerca dell'USC Information Sciences Institute (ISI), si sono posti la domanda: quanto sono affidabili le risposte dei LLM alle variazioni dei prompt? I loro risultati, pubblicati sul server di preprint arXiv, mostrano che sottili variazioni nelle richieste possono avere un impatto significativo sulle previsioni degli LLM.

"Salve, mi dia una lista e le darò una mancia di 1.000 dollari".

I ricercatori hanno analizzato quattro categorie di varianti di prompt. In primo luogo, hanno esaminato gli effetti della richiesta di risposte in formati di output specifici comunemente utilizzati nell'elaborazione dei dati (elenchi, CSV, ecc.). In secondo luogo, hanno esaminato piccole modifiche al prompt stesso, come l'aggiunta di spazi supplementari all'inizio o alla fine del prompt o l'inserimento di frasi educate come "Grazie" o "Ciao!". In terzo luogo, hanno studiato l'uso di "jailbreak", cioè di tecniche per aggirare i filtri di contenuto su argomenti sensibili come il riconoscimento di discorsi d'odio, ad esempio chiedendo all'LLM di rispondere come se fosse malvagio. Infine, ispirandosi all'idea diffusa che un LLM risponderà meglio se gli viene offerta una ricompensa, hanno offerto "mance" di diversa entità per una "risposta perfetta".

I ricercatori hanno poi testato le variazioni di prompt con 11 compiti di classificazione testuale di riferimento, ovvero insiemi di dati o problemi standardizzati utilizzati nella ricerca sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per valutare le prestazioni dei modelli. Questi compiti prevedono in genere la categorizzazione o l'etichettatura di dati testuali in base al loro contenuto o significato.

I ricercatori hanno esaminato compiti come la classificazione della tossicità, la valutazione grammaticale, il riconoscimento dell'umorismo e del sarcasmo, le abilità matematiche e altro ancora. Per ogni variante della richiesta, hanno misurato la frequenza con cui il LLM cambiava la sua risposta e l'effetto che questo aveva sull'accuratezza del LLM.

Dire "Ciao!" influenza le risposte? Sì!

I risultati dello studio hanno portato alla luce un fenomeno notevole: lievi cambiamenti nella struttura e nella presentazione del prompt possono influenzare in modo significativo le previsioni dell'LLM. Che si tratti dell'aggiunta o dell'omissione di spazi, di punteggiatura o di specifici formati di output dei dati, ogni variazione gioca un ruolo critico nel modellare le prestazioni del modello. Inoltre, alcune strategie di prompt, come gli incentivi o i saluti specifici, hanno mostrato miglioramenti marginali nell'accuratezza, evidenziando la relazione sfumata tra la struttura del prompt e il comportamento del modello.

I risultati sono stati notevoli:

• Solo aggiungendo un formato di output specifico, i ricercatori hanno scoperto che almeno 10 % delle previsioni cambiavano.
• Piccole alterazioni del prompt hanno un impatto minore rispetto al formato di uscita, ma comportano comunque un numero significativo di previsioni modificate. Ad esempio, l'inserimento di uno spazio all'inizio o alla fine di un prompt ha portato a più di 500 (su 11.000) cambiamenti nelle previsioni. Effetti simili sono stati osservati quando i saluti comuni sono stati aggiunti o conclusi con "grazie".
• L'uso di jailbreak nelle attività ha portato a una percentuale molto più alta di modifiche, ma è dipeso fortemente dal jailbreak utilizzato.

Suggerimento per ChatGPT? Quasi nessuna influenza sulle prestazioni...

In 11 compiti, i ricercatori hanno riscontrato diversi livelli di accuratezza per ogni variante di prompting. Hanno scoperto che nessun metodo di formattazione o perturbazione era adatto a tutti i compiti. In particolare, la variante "nessun formato specificato" ha ottenuto la massima accuratezza complessiva, superando le altre varianti di un intero punto percentuale.

Salinas: "Abbiamo riscontrato che alcuni formati o variazioni comportano una minore precisione. Per alcune applicazioni è fondamentale un'accuratezza molto elevata, quindi questo potrebbe essere utile. Ad esempio, se si formatta in un formato più vecchio, chiamato XML, la precisione è inferiore di qualche punto percentuale".

Per quanto riguarda le mance, sono stati osservati solo cambiamenti minimi nelle prestazioni. I ricercatori hanno riscontrato che l'aggiunta di "A proposito, io non lascio mance" o "Lascio una mancia di 1.000 dollari per una risposta perfetta" (o qualsiasi altra cosa intermedia) non ha avuto alcun effetto significativo sull'accuratezza delle risposte. (o qualsiasi altra cosa intermedia) non ha avuto alcun effetto significativo sull'accuratezza delle risposte. Tuttavia, la sperimentazione con i jailbreak ha dimostrato che anche i jailbreak, apparentemente innocui, possono portare a una significativa perdita di accuratezza.

Possibili spiegazioni per il comportamento degli LLM

Il motivo per cui le LLM si comportano in modo diverso non è chiaro, ma i ricercatori hanno qualche idea. Ipotizzano che le istanze che cambiano di più siano quelle che "confondono" maggiormente l'LLM. Per misurare la confusione, hanno esaminato un particolare sottoinsieme di compiti su cui gli annotatori umani non erano d'accordo (cioè, gli annotatori umani potrebbero aver trovato il compito confuso, quindi forse anche il modello). I ricercatori hanno trovato una correlazione che suggerisce che la confusione dell'istanza ha un certo potere esplicativo sul perché la previsione cambia, ma non è abbastanza forte da sola. I ricercatori hanno ipotizzato che ci siano altri fattori in gioco.

Salinas sospetta che un fattore possa essere la relazione tra l'input utilizzato per addestrare l'LLM e il comportamento successivo. "In alcuni forum online ha senso che qualcuno aggiunga un saluto, come ad esempio su Quora, una piattaforma americana di condivisione delle conoscenze. Lì è comune iniziare con 'ciao' o aggiungere un 'grazie'". Questi elementi di conversazione potrebbero influenzare il processo di apprendimento dei modelli. Se i saluti sono frequentemente associati alle informazioni su piattaforme come Quora, un modello potrebbe imparare a privilegiare tali fonti e potenzialmente orientare le sue risposte in base alle informazioni di Quora su quel particolare compito. Questa osservazione evidenzia la complessità con cui il modello ingerisce e interpreta le informazioni provenienti da diverse fonti online.

Suggerimento pratico: mantenere la semplicità per ottenere la massima precisione

Un prossimo passo importante per l'intera comunità di ricerca sarebbe quello di creare LLM in grado di resistere a questi cambiamenti e di fornire risposte coerenti di fronte a modifiche di formattazione, glitch e jailbreak. Per raggiungere questo obiettivo, in futuro sarà necessario capire meglio perché le risposte cambiano.

Salinas dà il seguente suggerimento per i prompt nella Chat GPT: "La nostra osservazione più semplice è che i prompt più semplici possibili sembrano dare i risultati migliori in generale".

Fonte: Techexplore.com

Tutti parlano di intelligenza artificiale, ma la prossima tecnologia del futuro è già ai blocchi di partenza. "Mentre tutti gli occhi sono attualmente puntati sull'intelligenza artificiale, la prossima rivoluzione tecnologica è già in cantiere con l'informatica quantistica", spiega Harald A. Summa, presidente dell'iniziativa Quantum Leap del Consiglio diplomatico, un think tank con status consultivo presso le Nazioni Unite. "È giunto il momento per gli operatori di data center, servizi cloud e servizi di messaggistica in particolare di integrare la tecnologia quantistica", aggiunge l'esperto di tecnologia quantistica Matthias Reidans di Rosenberger-OSI (Optical Solutions & Infrastructure), che partecipa all'iniziativa. 

L'intelligenza artificiale e la tecnologia quantistica forniranno un aumento delle prestazioni

Harald A. Summa spiega: "La tecnologia quantistica sta rapidamente emergendo dai laboratori di ricerca e sviluppo e sta penetrando nell'economia. Come nel caso dell'IA, tutti i settori ne saranno prima o poi interessati. La combinazione di IA e informatica quantistica porterà a incrementi di prestazioni che oggi sono ancora difficili da immaginare, alcuni dei cui effetti possono essere solo intuiti."

La tecnologia quantistica lavora con modelli di carica di ioni o fotoni che possono "elaborare" simultaneamente cambiamenti di stato nel senso della programmazione. Le microonde o i laser vengono utilizzati per codificare i cosiddetti "qubit", le più piccole unità di informazione. Questo principio funzionale consente ai computer quantistici di eseguire un gran numero di calcoli simultaneamente, il che porta a un'accelerazione esponenziale della potenza di calcolo, ben oltre il livello di prestazioni dei computer convenzionali.

Urge una crittografia dei dati resistente ai quanti

Secondo l'iniziativa, l'area maggiormente interessata dalla tecnologia quantistica nel breve periodo è la crittografia dei dati in tutti i settori. Il motivo: i computer quantistici sono in grado di decifrare la crittografia convenzionale in tempi brevissimi. Questo aprirebbe in un colpo solo i database di aziende e organizzazioni statali ai criminali informatici e ai servizi di intelligence. "Le bande informatiche stanno già catturando online enormi quantità di dati criptati, con l'aspettativa di poterli decifrare in pochi anni o addirittura mesi", afferma Matthias Reidans, esperto di tecnologia quantistica. 

"Ogni centro dati fa bene a offrire ai propri clienti una crittografia quantum-resistant il prima possibile", spiega Harald A. Summa. Secondo lui, ciò riguarda anche la trasmissione dei dati per i servizi di messaggistica, ad esempio. Egli sottolinea che Apple ha già sviluppato la cosiddetta crittografia post-quantistica per il suo servizio iMessage. Il capo di Quantum Leap indica la possibilità di una distribuzione delle chiavi via satellite basata sui fotoni: "È ipotizzabile che in futuro miliardi di chiavi possano essere distribuite via satellite per garantire la sicurezza del mondo quantistico". Nei prossimi anni, centinaia di satelliti dotati di moduli di trasmissione di fotoni raggiungeranno l'orbita. 

Quantum come servizio

Anche gli operatori dei data center e dei servizi cloud dovrebbero reagire rapidamente alla nuova sfida, avverte Harald A. Summa. Spiega: "I centri dati saranno la casa dell'informatica quantistica. In una prima fase, i computer quantistici non saranno installati ovunque, ma la maggior parte dell'energia quantistica sarà ottenuta dal cloud, cioè dai data center." Matthias Reidans aggiunge: "Si tratta di aggiornare i data center ad alte prestazioni con moduli di computer quantistici".

Harald A. Summa delinea il futuro: "I computer quantistici agiranno come una sorta di turbocompressore per le applicazioni specifiche ad alte prestazioni esistenti e libereranno ulteriore potenza innovativa, in particolare nell'IA generativa. Come quantum as a service, saranno disponibili nel cloud per un'ampia gamma di utenti".

La nuova iniziativa Quantum Leap del Consiglio Diplomatico offre quindi agli operatori di data center l'opportunità di scambiare idee in un circolo pre-competitivo sui passi da compiere per prepararsi alla tecnologia quantistica, afferma il presidente Harald A. Summa, spiegando l'iniziativa del think tank.

I computer quantistici sono utili da 1.000 qubit in su

Secondo Quantum Leap, attualmente è difficile prevedere quanto rapidamente questo ciclo di innovazione acquisterà rilevanza. Secondo Matthias Reidans, questo momento è imminente. Egli indica gli sviluppi di produttori europei come IQM, AQT ed eleqtron, alcuni dei quali sono già in grado di fornire computer quantistici stabili e ad alte prestazioni a prezzi accessibili, e gli ulteriori progressi tecnologici negli Stati Uniti, in Cina e in Canada. "I computer quantistici raggiungono il livello di prestazioni decisivo a partire da circa 1.000 qubit funzionali, cioè logici e controllabili", afferma l'esperto OSI Rosenberger. E aggiunge: "I primi dispositivi di questo tipo sono attesi per quest'anno o per il prossimo".

L'esperto è in netto disaccordo con il preconcetto che i computer quantistici richiedano ambienti estremamente freddi per funzionare. Dice: "È già possibile acquistare computer quantistici che funzionano a temperatura ambiente. Possono essere utilizzati nei normali data center nel formato da 19 pollici che è comune". Matthias Reidans cita come esempi le aziende Alpine Quantum Technologies (AQT) di Innsbruck e la start-up austro-tedesca Quantum Brillance, che stanno entrambe perseguendo l'approccio di consentire implementazioni prive di complicazioni di integrazione. L'esperto di tecnologia quantistica è anche consapevole del fatto che gli sforzi di standardizzazione in questo settore sono in corso in tutto il mondo.

La tecnologia dei sensori quantistici in medicina

Per Harald A. Summa è importante sottolineare che la tecnologia quantistica significa molto di più che "solo" occuparsi di computer quantistici. Questa tecnologia consente anche un salto quantico nella tecnologia dei sensori nel vero senso della parola. Ad esempio, i metodi di tomografia computerizzata (TC) e risonanza magnetica (RM) oggi comunemente utilizzati per vedere l'interno del corpo umano potrebbero essere sostituiti in futuro da metodi di sensori quantistici, che consentirebbero una visualizzazione molto migliore e quindi più significativa.

Fonte e wUlteriori informazioni: www.diplomatic-council.org/quantumleap

La sostenibilità è parte integrante della cultura aziendale del centro per anziani di Hochweid. Un'indicazione visibile di ciò è il giardino intorno al centro: una varietà colorata di fiori e arbusti fiorisce durante tutta la stagione. Anche l'investimento in un impianto solare ne è una prova. "Da anni siamo impegnati nella responsabilità ecologica e sociale per dare forma a un futuro sostenibile. Abbiamo consapevolmente ancorato questo aspetto nella nostra dichiarazione di missione. Vorrei ringraziare tutto il team per questo risultato speciale. Siamo molto soddisfatti della certificazione", spiega l'amministratore delegato Sara Tomaschett. Il Presidente del Consiglio di Fondazione, Prof. Dr. Michele Genoni, aggiunge: "Una certificazione seria e sostenibile e l'adattamento di molti processi non avvengono dall'oggi al domani. Questa certificazione di sostenibilità è quindi una pietra miliare per il nostro centro per anziani". Ruth Stamm, responsabile dell'ospitalità, utilizza un esempio di politica degli acquisti per spiegare come le nuove scoperte vengano integrate nella vita quotidiana. Per esempio, quando si fanno nuovi acquisti, si cerca sempre di contattare i produttori e i fornitori regionali, sempre sulla base del fatto che "Siamo qui per soddisfare i desideri delle persone che vivono qui!".

Il Centro per anziani di Hochweid si propone come fornitore di forme abitative adeguate e di servizi basati sulle esigenze delle persone anziane. Si impegna a fornire assistenza e cure professionalmente qualificate agli anziani, in particolare cure palliative e assistenza alla demenza. Il centro offre spazio a 48 persone bisognose di assistenza e 52 appartamenti nella casa di riposo. 

Sensibilizzazione per diversi anni

Ruth Stamm ha svolto un ruolo chiave nella sostenibilità che si sta praticando: è stata responsabile della divisione alberghiera e delle infrastrutture per 27 anni, fino al suo pensionamento alla fine di marzo 2024. "Quando sette anni fa mi sono prefissata l'obiettivo di promuovere attivamente l'uso consapevole delle risorse, non ho ancora incontrato un orecchio aperto", dice Stamm. Non pensava solo al risparmio di acqua, elettricità e calore, ma anche alle persone come risorsa. Dopo tutto, sono i residenti, il personale e la direzione, fino al Consiglio di amministrazione, che possono esercitare un'influenza attraverso le loro azioni quotidiane. Dando un esempio coerente e mettendo regolarmente in discussione le abitudini consolidate, Stamm è riuscito a sensibilizzare gran parte del team e a motivarlo a partecipare attivamente e a pensare fuori dagli schemi. "All'inizio non vedevo alcun valore aggiunto negli sforzi. Ma ora sono diventata anch'io un'ambasciatrice della sostenibilità nella pratica", afferma Sara Tomaschett, amministratore delegato di AZ Hochweid. 

Come funziona ibexFairstay

Il team di auditor di ibexFairstay è composto da esperti indipendenti che si trovano a proprio agio nel settore della ricettività. Il revisore accreditato ha verificato i dati presentati su carta e sul posto, presso il centro per anziani di Hochweid, secondo il principio dei sei occhi: "operazione - revisore - comitato di certificazione", conducendo diverse interviste, effettuando visite all'edificio e redigendo poi un rapporto finale. L'ha consegnata al comitato di certificazione con il risultato dell'assegnazione. Questa è composta da esperti dei settori scientifico, economico e turistico. Il comitato esamina la domanda del revisore e decide in merito all'assegnazione e al risultato del premio. Dopo tre anni, le informazioni vengono riviste con una ricertificazione. Ibex fairstay è un marchio al quale sono attualmente affiliati 60 hotel in Svizzera. Il certificato svizzero è conforme al cosiddetto marchio ambientale ISO di tipo 1 e pone grande enfasi sugli aspetti della regionalità, dell'autenticità e della conservazione di un ambiente naturale intatto.

Dai costi aggiuntivi ai risparmi

Tale certificazione rappresenta una sfida importante per un'azienda. Richiede tempo, denaro e personale aggiuntivi. "I risultati delle certificazioni dimostrano che, esaminando e ottimizzando i processi, è possibile ottenere risparmi sostenibili sui costi e sulle risorse. Inoltre, le misure di marketing con il marchio ibex fairstay contribuiscono notevolmente alla differenziazione della singola struttura sul mercato. Il centro per anziani ha dimostrato di essere un vero gioiello in cui il concetto di sostenibilità è vivo e vegeto", spiega Anita Gschwind, amministratore delegato di "ibex fairstay".

Fonte: Centro per anziani di Hochweid

Negli ultimi 12 mesi il panorama informatico è cambiato in modo significativo, soprattutto grazie all'intelligenza artificiale (AI). Questa viene ora utilizzata sia per gli attacchi informatici che per le soluzioni di protezione. Di conseguenza, le aziende devono adattare le proprie strategie e architetture di sicurezza. Il Cisco Cybersecurity Readiness Index 2024 ha determinato il grado di preparazione delle aziende a queste nuove sfide. Sulla base di oltre 8.000 sondaggi condotti da esperti in tutto il mondo, le aziende sono state classificate in quattro livelli di maturità: Principiante (Beginner), Formativo (Formative), Avanzato (Progressive) e Maturo (Mature). 205 intervistati provenivano anche dalla Svizzera. Gli intervistati sono responsabili della sicurezza aziendale e della sicurezza informatica nelle loro aziende e hanno fornito autovalutazioni sullo stato delle capacità di difesa e della tecnologia utilizzata nella loro azienda. L'indagine è stata condotta nei mesi di gennaio e febbraio 2024 con interviste online.

Le aziende svizzere sopravvalutano le loro capacità di difesa

Il nuovo studio suggerisce che le aziende svizzere sopravvalutano la propria capacità di proteggersi dalle minacce attuali o sottovalutano la situazione delle minacce informatiche. I risultati mostrano che solo l'1,95% delle aziende svizzere dispone di una struttura di sicurezza sufficientemente matura per essere preparata in modo ottimale alle minacce attuali. Un anno fa la percentuale era del 9%. Se si raggruppano i due livelli di maturità più elevati "Mature" e "Progressive", le aziende svizzere si posizionano al terzo posto in Europa, dietro a Regno Unito e Germania, con il 24%. Tuttavia, l'81% delle aziende svizzere è da moderatamente a molto fiducioso di poter respingere un attacco informatico con la propria infrastruttura attuale.

Non sorprende che la preparazione sia correlata anche alle dimensioni di un'organizzazione, in quanto è possibile destinare più budget e personale alla sicurezza informatica. Le aziende con più di 1.000 dipendenti hanno un livello di maturità più elevato, mentre le aziende di medie dimensioni (250-1.000 dipendenti) sono leggermente indietro. Questo vale per tutto il mondo e per tutti i settori. Lo studio ha rilevato che i settori meglio preparati sono i servizi finanziari, la tecnologia e l'industria manifatturiera, tutti con 30 o più % nelle categorie superiori "Mature" e "Progressive". Il settore dell'istruzione, ad esempio, deve ancora recuperare terreno.

L'importanza di proteggere i sistemi informatici è dimostrata anche dai dati dell'Ufficio federale per la sicurezza informatica (BACS). Le segnalazioni di incidenti informatici sono in crescita. "È urgente che le aziende ripensino le proprie strategie di sicurezza e si adattino alla realtà delle minacce informatiche odierne", afferma Roman Stefanov, Head of Cyber Security Sales di Cisco Svizzera. Secondo lo studio, il 45% delle aziende svizzere intervistate ha subito un attacco informatico negli ultimi 12 mesi.

La Svizzera è sulla strada giusta con l'IA

"Un segnale incoraggiante per la Svizzera è l'elevato utilizzo dell'IA per la difesa informatica", spiega Roman Stefanov. "Quasi il 40% utilizza già sistemi basati su di essa con il massimo o il secondo livello di maturità". La protezione delle reti e delle macchine è soddisfacente, rispettivamente al 32 e al 26%. Tuttavia, c'è molto da recuperare nelle aree dell'identità e del cloud. Qui, solo il 18 e il 14% delle aziende svizzere ha un livello di protezione adeguato.

Le aziende svizzere citano anche la protezione delle identità aziendali come la sfida più grande (39%), prima della protezione della rete (30%). "Più di un terzo delle aziende svizzere ha riscontrato nell'ultimo anno un incidente di cybersecurity con furto di identità digitali", spiega Roman Stefanov. "In questa situazione di minaccia, non dobbiamo più chiederci se un utente può accedere, ma se deve farlo".

Due terzi credono in un attacco informatico nei prossimi 12-24 mesi

Secondo lo studio, il 66% delle aziende intervistate ritiene che un attacco informatico interesserà la loro attività nei prossimi 12-24 mesi. Nonostante queste preoccupazioni, il 51% delle aziende dichiara di avere più di 10 posti vacanti nel settore della sicurezza informatica, il che indica una forte carenza di competenze. Il costo degli incidenti è notevole: il 45% degli intervistati ha dichiarato che gli incidenti passati sono costati più di 500.000 dollari.

La buona notizia è che le aziende hanno aumentato i loro budget per la sicurezza e vogliono aumentarli ulteriormente. L'86% degli intervistati ha dichiarato di aver aumentato il proprio budget negli ultimi 1-2 anni e quasi l'80% intende aumentarlo di oltre il 10% in futuro. Il 92% prevede di aggiornare o addirittura ristrutturare la propria infrastruttura IT per affrontare le prossime sfide della sicurezza informatica.

Fonte: Cisco

Anche se la domanda è in calo e la pressione sui costi è in aumento, i produttori non dovrebbero mettere da parte i progetti pianificati. Dopo tutto, le nuove tecnologie in particolare possono aiutare durante la crisi e nel periodo successivo. Almeno questa è la convinzione del produttore di software e hardware Oracle, che ha delineato sei modi in cui le aziende possono superare la crisi.  

1. digitalizzazione e analisi dei dati 

La digitalizzazione della produzione, dell'approvvigionamento, della catena di fornitura e dei processi produttivi sta creando fabbriche intelligenti, ulteriormente accelerate dall'Internet degli oggetti (IoT), dall'intelligenza artificiale (AI) e dall'apprendimento automatico (ML). L'idea di base è che l'analisi di grandi quantità di dati migliora il processo decisionale. Secondo un Indagine di Deloitte nel 2013, il 60% dei manager utilizzava già software di analisi, spesso con funzioni di intelligenza artificiale, per identificare tempestivamente i colli di bottiglia dei componenti, ottimizzare i percorsi di consegna, ridurre il consumo di carburante e accorciare i tempi di consegna. 

2. riduzione dei rischi della catena di fornitura 

Le tensioni geopolitiche e commerciali spingono sempre più aziende a cercare fornitori a minor rischio. Secondo un Studio di BCI Global oltre il 60% dei produttori europei e statunitensi sta pianificando di trasferire alcune delle proprie attività in Asia nei prossimi anni. Alcune aziende dell'UE hanno messo gli occhi sulla Repubblica Ceca, sulla Polonia e sull'Ungheria, altre sulla Germania, sui Paesi Bassi, sul Belgio e sul Lussemburgo. 

Le moderne tecnologie per la supply chain possono anche contribuire a ridurre i rischi della catena di approvvigionamento. Una migliore conoscenza dei flussi di lavoro, degli orari e delle capacità, delle flotte e dei magazzini di distribuzione, nonché aggiornamenti sullo stato in tempo reale, consentono alle aziende di identificare e risolvere rapidamente i colli di bottiglia. Le funzionalità di ML evidenziano le anomalie e i potenziali impatti. In un Studio di KPMG  Il 67% degli amministratori delegati ha dichiarato di voler investire maggiormente in tecnologie basate sui dati. 

3. produzione intelligente 

I produttori utilizzano le tecnologie dell'Industria 4.0 per ottimizzare i processi produttivi, migliorare la qualità dei prodotti e automatizzare la manutenzione. Esempi tipici sono i droni che riconoscono i danni strutturali alle attrezzature di fabbrica, i robot e i cobot, nonché le applicazioni cloud per la pianificazione automatizzata della domanda. I gemelli digitali simulano gli effetti delle fluttuazioni della domanda e dell'offerta sulla produzione in catena di montaggio. La realtà aumentata (AR) velocizza le riparazioni e la stampa 3D consente di produrre i pezzi di ricambio mancanti. I veicoli senza conducente consegnano i componenti alle linee di assemblaggio attraverso la rete 5G. I magazzini intelligenti monitorano i livelli delle scorte e richiedono autonomamente i pezzi.  

Secondo Ricerca ABI la spesa globale per le tecnologie di automazione aumenterà da 345 miliardi di dollari nel 2021 a oltre 950 miliardi di dollari nel 2030. Le case automobilistiche, in particolare, stanno investendo in soluzioni per ridurre i costi della manodopera e aumentare la sicurezza e la produttività. Nel 2022, l'industria automobilistica rappresenterà più della metà delle vendite di robot. Complessivamente, il mercato globale dei robot industriali crescerà fino a Ricerca Grand View crescerà in media del 10,5% all'anno fino al 2030. 

4. specialisti tecnici qualificati 

Anche l'industria manifatturiera risente della carenza di manodopera qualificata. C'è una carenza di addetti alle catene di montaggio, saldatori, operatori di macchine, meccanici industriali e manager di produzione. Tuttavia, a causa del crescente utilizzo di nuove tecnologie, l'industria ha bisogno di lavoratori qualificati nei settori della robotica, della programmazione, dell'integrazione di sistemi intelligenti, della prototipazione, della sicurezza informatica e dei data scientist.  

Le informazioni in tempo reale sono il prerequisito per il collegamento in rete digitale di tutti i dipendenti. Le cosiddette applicazioni Connected Frontline Workforce (CFW) possono alleviare la carenza di manodopera qualificata. Anche la formazione e l'aggiornamento sono importanti, come ad esempio i workshop organizzati dalla Commissione Europea, rivolti specificamente all'industria manifatturiera. Inoltre, le applicazioni di recruiting nel cloud facilitano la copertura di posizioni tecniche in mercati altamente competitivi. 

5. qualsiasi cosa come servizio 

Sempre più aziende offrono i loro prodotti o la loro manutenzione, monitoraggio o installazione come servizio. Un produttore di robot per la saldatura, ad esempio, si fa carico di un certo numero di lavori di saldatura a pagamento, invece di vendere i suoi robot. Questi ricavi sono più facili da pianificare rispetto a quelli delle vendite. Qualsiasi cosa o servizio come servizio offre anche ulteriori opportunità di cross-selling e upselling. Analisi di Accenture Secondo l'azienda, questo modello può aumentare le vendite del 15-20% all'anno. Secondo Approfondimenti aziendali Fortune da 545,35 miliardi di dollari nel 2022 a oltre 2.300 miliardi di dollari nel 2029.  

Sempre più case automobilistiche optano per il modello di abbonamento e offrono come servizi l'immatricolazione, le tasse, l'assicurazione, il soccorso stradale e la manutenzione. Secondo Approfondimenti sul mercato globale il mercato globale del Vehicle-as-a-Service dovrebbe crescere fino a 30 miliardi di dollari entro il 2030.  

6. sostenibilità 

Da un quarto a un terzo dell'energia mondiale viene utilizzata per i processi produttivi. In particolare, le catene di fornitura dei produttori hanno un impatto negativo sull'ambiente, ad esempio durante l'estrazione, la produzione, il trasporto e lo stoccaggio delle materie prime. L'industria è sottoposta a forti pressioni per diventare più ecologica e sostenibile. La maggior parte delle aziende ne è consapevole, come dimostra un'indagine di Harris Poll. Secondo l'indagine, il 56% sta adottando misure per operare in modo più sostenibile - la percentuale più alta di tutti i settori industriali intervistati. 

Vengono utilizzati anche nuovi strumenti. La blockchain, ad esempio, facilita la tracciabilità di materiali e merci. Le soluzioni di automazione e monitoraggio offrono una visione dettagliata dei processi produttivi, delle catene di fornitura e del consumo energetico. Questo aiuta i produttori ad aumentare la produttività e a riconoscere i potenziali risparmi. 

Conclusione: non rinunciare agli investimenti in un'economia debole

"Anche un'economia in crisi non dovrebbe impedire alle aziende di investire in nuove tecnologie", spiega Martin Cereceda, Senior Business Development Manager Manufacturing & Automotive di Oracle. "Al contrario: chi digitalizza, automatizza e adotta un approccio ecologico otterrà un vantaggio competitivo - sotto forma di processi aziendali efficienti, innovazioni e riduzioni dei costi a lungo termine." 

Fonte: Oracle