Di conseguenza, le procedure di conformità e di importazione dei prodotti diventeranno meno complesse e lunghe, riducendo i costi per le imprese e i consumatori. Con l'azzeramento unilaterale dei dazi sulle importazioni industriali, l'economia svizzera si unirà a Hong Kong, Kiribati, Macao e Singapore nel club delle economie con i dazi più bassi al mondo.

Alti profitti sulle importazioni

Le aziende beneficiano di un doppio risparmio sui costi: da un lato, questa riduzione è ottenuta grazie all'eliminazione dei dazi doganali e, dall'altro, grazie a uno sdoganamento meno costoso. "È probabile che si realizzi un guadagno sulle importazioni di circa 12,3 % o 38,2 miliardi di dollari all'anno. Il legno e la carta, i minerali e i metalli, nonché i veicoli saranno quelli che ne trarranno i maggiori benefici in termini percentuali", spiega Jasmin Gröschl, Senior Economist di Allianz Trade. L'abolizione dei dazi doganali aumenta quindi il vantaggio competitivo delle aziende svizzere di produzione e assemblaggio a livello globale". La Segreteria di Stato per l'Economia (SECO) stima l'aumento del valore aggiunto a circa 860 milioni di franchi all'anno. Le riduzioni tariffarie potrebbero comportare un risparmio annuo di circa 350 milioni di franchi per i consumatori svizzeri. Tuttavia, il guadagno è compensato da una perdita di 555 milioni di franchi svizzeri, pari a -0,7 % di entrate federali. "Nel complesso, le aziende svizzere beneficeranno dell'eliminazione dei dazi doganali e della semplificazione dei processi amministrativi associati, grazie a costi di input più favorevoli e quindi anche a costi di produzione più bassi", afferma Jan Möllmann, CEO di Allianz Trade in Svizzera.

Le aziende devono conoscere a fondo le loro catene di fornitura

Rimane una certa burocrazia per le aziende che operano nel quadro degli accordi di libero scambio (ALS). La prova d'origine non sarà più richiesta per le merci a dazio zero che rimangono in Svizzera o vengono consumate qui. Tuttavia, la prova d'origine sarà ancora richiesta per le merci riesportate o non modificate, al fine di beneficiare delle regole d'origine in altri Paesi. "Le aziende devono quindi essere consapevoli di come e dove i loro prodotti vengono utilizzati lungo la catena di approvvigionamento", afferma Gröschl.

Fonte: www.allianz-trade.com 

La disponibilità diffusa e la migliore qualità dell'intelligenza artificiale generativa, combinata con le reti avversarie generative (GAN) per generare contenuti foto, audio e video realistici, avranno un impatto duraturo sul panorama del phishing nel 2024. Trend Micro prevede una nuova ondata di Business Email Compromise (BEC), rapimenti virtuali e altre truffe, innescate dalla creazione economica di tali contenuti.

In considerazione delle lucrose prospettive di profitto, gli attori delle minacce utilizzano strumenti di IA legali con credenziali di accesso rubate e VPN per nascondere le proprie identità per tali campagne o sviluppano i propri strumenti di IA generativi dannosi. Ma anche gli stessi modelli di IA saranno oggetto di attacco nel 2024: Mentre i set di dati dell'IA generativa e degli LLM (Large Language Models) sono difficili da influenzare per gli attori delle minacce, i modelli di apprendimento automatico specializzati basati su cloud rappresentano un obiettivo interessante. Sono addestrati con set di dati più specifici e possono essere vittime di attacchi di avvelenamento dei dati, dall'esfiltrazione di dati sensibili all'interruzione dei filtri antifrode, fino all'interferenza con i veicoli connessi. Tali attacchi costano già oggi agli attori meno di 100 dollari USA.

"Gli LLM avanzati che parlano correntemente qualsiasi lingua rappresentano una minaccia significativa, in quanto evitano gli indizi comuni per gli attacchi di phishing, come la formattazione insolita o gli errori grammaticali. Ciò rende più difficile il riconoscimento di tali attacchi", riferisce Udo Schneider, IoT Security Evangelist Europe di Trend Micro. "Le aziende devono quindi adattare la formazione esistente sul phishing e introdurre anche moderne misure di protezione tecnica. I meccanismi di difesa avanzati non solo superano le capacità di rilevamento umano, ma garantiscono anche la resilienza contro queste tattiche di attacco".

Questi sviluppi in materia di sicurezza potrebbero a loro volta portare a un maggiore controllo da parte delle autorità di regolamentazione e spingere anche l'industria tecnologica a prendere in mano la situazione: "Nel prossimo anno, l'industria informatica supererà i legislatori nello sviluppo di linee guida specifiche per l'IA in materia di sicurezza informatica. Il settore si sta rapidamente muovendo verso l'autoregolamentazione volontaria", continua Udo Schneider.

L'esperto di sicurezza giapponese Trend Micro nomina anche altri sviluppi a cui i responsabili della sicurezza informatica dovrebbero prestare particolare attenzione nel 2024: 

• Un aumento degli attacchi worm cloud-native che mirano a vulnerabilità e configurazioni errate e utilizzano un elevato grado di automazione per compromettere container, account e servizi con uno sforzo minimo.
• La sicurezza del cloud sarà fondamentale per le aziende per colmare le lacune di sicurezza negli ambienti cloud. Va sottolineata la vulnerabilità delle applicazioni cloud-native agli attacchi automatici. Misure proattive, tra cui meccanismi di difesa robusti e controlli di sicurezza approfonditi, sono essenziali per mitigare i rischi.
• Gli attacchi alle blockchain private sono in aumento a causa delle vulnerabilità nell'implementazione di alcune blockchain private. Gli attori delle minacce potrebbero utilizzare i diritti di accesso per modificare, sovrascrivere o eliminare le voci e poi chiedere un riscatto. In alternativa, se riescono a ottenere il controllo di un numero sufficiente di nodi, possono criptare l'intera blockchain.
• I crescenti attacchi alla catena di fornitura non prendono di mira solo i componenti software open source al suo interno, ma anche gli strumenti di gestione dell'identità come le SIM delle telecomunicazioni, che sono fondamentali per i sistemi di flotta e di inventario. I criminali informatici sfruttano anche le catene di fornitura del software dei fornitori attraverso i sistemi CI/CD, con particolare attenzione ai componenti di terze parti.

La sicurezza delle catene di approvvigionamento svolge un ruolo importante anche nella nuova direttiva europea NIS2, che interesserà le aziende interessate nel prossimo anno, come spiega Richard Werner, Business Consultant di Trend Micro:

"Non appena la NIS2 sarà recepita nel diritto nazionale - al più tardi entro ottobre 2024 - si assisterà inizialmente a una 'lotta e fuga' per capire chi vi rientrerà. Inizialmente le aziende cercheranno di eludere la normativa più severa. Tuttavia, l'obbligo per i soggetti interessati di includere anche le loro catene di fornitura avrà l'effetto opposto, in particolare per i fornitori e i fornitori di logistica. Essi allineeranno le loro architetture di sicurezza informatica ai nuovi requisiti per poter offrire ai loro clienti un vantaggio specifico nella concorrenza internazionale. Da un lato, è triste che siano necessari nuovi requisiti legali per rendere evidente il pericolo degli attacchi alla catena di approvvigionamento. Dall'altro lato, però, è positivo vedere che il legislatore sta rispondendo a una chiara minaccia con regole chiare".

Fonte: www.trendmicro.com 

1. maggiore efficienza e risparmio sui costi

Nell'industria moderna, l'aumento dell'efficienza e la riduzione dei costi operativi sono di fondamentale importanza. L'intelligenza artificiale integrata consente di ottimizzare i processi produttivi in tempo reale. Le macchine e i sistemi possono essere costantemente monitorati per rilevare condizioni e anomalie utilizzando sensori e algoritmi, al fine di identificare i colli di bottiglia, ottimizzare i processi e utilizzare le risorse in modo più efficiente. Questo porta a notevoli risparmi sui costi e a un aumento della competitività.

2. manutenzione predittiva (manutenzione preventiva)

Un caso d'uso eccezionale per l'intelligenza artificiale integrata nell'industria è la manutenzione preventiva, spesso citata ma ancora poco utilizzata. Integrando i sensori e l'analisi dei dati all'interno degli impianti di produzione, le aziende possono monitorare le condizioni delle macchine in tempo reale senza fughe di dati verso l'esterno. Se si verificano anomalie o segni di usura, la manutenzione può essere pianificata in anticipo per ridurre al minimo i tempi di fermo non programmati. In questo modo si aumenta la durata delle apparecchiature e si riducono significativamente i costi di manutenzione grazie alla prevedibilità e allo sviluppo di nuovi modelli di business.

3. controllo della qualità e minimizzazione dei rifiuti

L'intelligenza artificiale incorporata consente un controllo preciso della qualità durante il processo di produzione. Telecamere e sensori come lidar, radar o quelli per la spettrografia e gli ultrasuoni possono monitorare i prodotti in tempo reale e riconoscere difetti o deviazioni dagli standard. I prodotti difettosi possono essere identificati tempestivamente ed espulsi dal processo produttivo, aumentando la qualità e riducendo al minimo gli scarti. Inoltre, il feedback diretto per ridurre al minimo gli scarti in tempo reale è un vantaggio significativo, in quanto le impostazioni e le operazioni errate o i difetti dei fornitori diventano più trasparenti e di conseguenza causano meno danni.

4. robot autonomi e automazione

I robot autonomi svolgono un ruolo importante nella produzione industriale. L'intelligenza artificiale incorporata consente a questi robot di svolgere autonomamente attività come il trasporto di materiali, l'ispezione e l'assemblaggio. Possono adattarsi ai cambiamenti delle condizioni in tempo reale, poiché l'intelligenza artificiale locale è in grado di gestire in modo robusto le variazioni e le attività complesse senza l'intervento umano. Ciò aumenta la produttività e la precisione.

5 Efficienza energetica e sostenibilità

Il monitoraggio e il controllo dei consumi energetici è un'altra area in cui l'intelligenza artificiale incorporata ha un impatto importante. Gli impianti industriali possono utilizzare gli algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare il consumo energetico, regolando dinamicamente la domanda di riscaldamento, raffreddamento e illuminazione in base alla situazione. In particolare, il settore della misurazione è direttamente interessato, mentre i produttori di macchine e impianti possono utilizzarla indirettamente nei loro processi. Questo non solo contribuisce a ridurre i costi operativi, ma anche l'impronta ecologica del settore.

6. sicurezza sul posto di lavoro

L'intelligenza artificiale integrata può anche contribuire a migliorare la sicurezza sul posto di lavoro. Monitorando continuamente i pericoli e gli eventi indesiderati, è possibile attivare avvisi tempestivi e adottare misure preventive per evitare incidenti e proteggere la salute dei dipendenti. Inoltre, l'interazione intelligente con l'utente attraverso il riconoscimento di gesti, persone e voce è una caratteristica che rende l'interazione più efficiente e contrasta la carenza di manodopera qualificata.

7. adattabilità e scalabilità

Un altro vantaggio dell'IA integrata è la sua adattabilità e scalabilità. Le aziende possono portare avanti gradualmente l'integrazione dell'IA nei loro processi produttivi ed espandere la tecnologia in base alle esigenze, in modo decentralizzato e senza sistemi cloud e costi successivi. Nonostante l'hardware richiesto, ciò consente un'implementazione flessibile che soddisfa le esigenze individuali di ogni azienda.

8. vantaggio competitivo e innovazione

Le aziende che adottano per tempo l'intelligenza artificiale incorporata possono ottenere un notevole vantaggio competitivo. La capacità di elaborare i dati in tempo reale e di prendere decisioni informate consente di innovare prodotti e servizi senza dipendere da reti, fornitori e fornitori di infrastrutture. Questo apre nuove opportunità di business, aumenta la resilienza e rafforza la posizione di mercato.

L'intelligenza artificiale incorporata ha il potenziale per trasformare l'industria in molti modi. Dall'aumento dell'efficienza e della garanzia di qualità all'efficienza energetica e all'innovazione, questa tecnologia offre numerosi vantaggi. Le aziende che non si impegnano nell'IA integrata rischiano di rimanere indietro in un mondo sempre più digitalizzato. Questo perché le strategie di puro cloud portano a dipendenze, caos ed esplosione dei costi. Peggio ancora, alcuni casi d'uso con requisiti in tempo reale sono esclusi fin dall'inizio dal cloud e dalla quantità massima di dati che possono essere trasferiti. L'intelligenza artificiale incorporata sta quindi diventando sempre più importante nell'industria. Sta giocando un ruolo chiave nel plasmare il futuro della produzione e dell'industria. 

Fonte: www.aitad.de

Il fulcro della strategia aziendale di esentri è la trasformazione gemellare. Questa trasformazione gemella descrive il cambiamento simultaneo dei modelli e dei processi aziendali digitali per creare un valore aggiunto sociale ed ecologico, oltre a benefici economici. La certificazione come B Corp è una pietra miliare per esentri che sottolinea questo impegno di lunga data per la sostenibilità e la responsabilità sociale.

"Le aziende B Corp condividono l'idea che l'imprenditorialità sia un obbligo e si impegnano a garantire il valore aggiunto sociale e la sostenibilità ambientale nei loro statuti. Noi di esentri siamo d'accordo al 100%", afferma Robert Szilinski, CEO e co-fondatore di esentri. "Anche se abbiamo già completato il processo di certificazione con un voto molto buono, abbiamo anche acquisito preziose indicazioni sulle aree su cui possiamo lavorare e migliorare ulteriormente in vista della ricertificazione".

Il processo di certificazione B Corp

Il movimento delle B Corp persegue l'ambizioso programma di trasformare il sistema economico globale per il bene delle persone, delle comunità e del pianeta. Crea standard e cambia le regole del gioco per incoraggiare le aziende a trovare un equilibrio tra profitto e bene comune. Come parte di questo movimento, esentri sta massimizzando il proprio impatto positivo su dipendenti, clienti, comunità e ambiente.

Le aziende sono sottoposte a una valutazione d'impatto in più fasi per ottenere la certificazione come B Corporation. Nell'ambito di questo processo di valutazione, negli ultimi due anni esentri è stata sottoposta a un esame nelle cinque dimensioni di corporate governance, dipendenti, comunità, ambiente e clienti. Con un punteggio complessivo di 106,2 punti su 200, esentri AG ha ottenuto un punteggio superiore alla media nel benchmark con altre aziende dello stesso settore.

Per la valutazione delle rispettive categorie sono richieste prove per valutare l'impatto dell'azienda. L'esame si traduce in raccomandazioni specifiche per le azioni da intraprendere fino alla prossima data di certificazione, prevista tra tre anni.

Relazione intermedia sul cammino verso un futuro migliore

Per esentri è chiaro che la certificazione come B Corporation rappresenta una valutazione positiva della propria posizione. Fino alla ricertificazione nel 2026, l'azienda intende lavorare attivamente per migliorare le aree raccomandate dal B Lab attraverso iniziative interne all'organizzazione.

"Grazie al nostro impegno e alla nostra esperienza, siamo il compagno ideale per le aziende che vogliono attuare una trasformazione digitale sostenibile e contribuire così a un futuro migliore", afferma Robert Szilinski. 

Fonte: www.esentri.com

1. applicazioni intelligenti 

Le enormi suite di software che coprono il maggior numero possibile di casi d'uso saranno presto obsolete nella loro forma tradizionale. Dalla nascita dei servizi cloud, molti produttori di software si sono concentrati su applicazioni speciali intelligenti. E a ragione, visto che la domanda di strumenti intelligenti è elevata a causa dell'attuale carenza di manodopera qualificata. Le applicazioni intelligenti sono altamente specializzate e basate su tecnologie AI. In questo modo, possono automatizzare alcune attività, supportare il processo decisionale, ottimizzare i processi e migliorare la produttività. Apprendono e si adattano costantemente al contesto e alle intenzioni degli utenti. In definitiva, contribuiscono a migliorare significativamente la competitività. 

Invece di continuare a lavorare su grandi software di punta, le aziende fanno bene a espandere i loro prodotti esistenti con applicazioni intelligenti esterne o a usarle come base per nuovi prodotti. Un esempio è l'ecosistema Mindbreeze Business Decision Insights (BDI). I produttori utilizzano il motore di insight Mindbreeze InSpire come punto di partenza per sviluppare le proprie soluzioni. 

2. ottimizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni con l'aumento del reperimento 

La Retrieval Augmentation Generation, o in breve RAG, offre la possibilità di ottimizzare un Large Language Model (LLM) con informazioni specifiche. Il modello linguistico di base non viene modificato durante il processo: un vantaggio importante, poiché la formazione di questi modelli richiede molto tempo e costi elevati. Affinché i LLM, come GPT, possano fornire risposte affidabili a un'azienda, è necessario che vengano forniti dati aziendali aggiornati e validi. Con l'aiuto di insight engine e RAG, i LLM sono in grado di fornire più rapidamente risposte contestualizzate e specifiche alle domande interne. Inoltre, possono evitare le cosiddette allucinazioni, ossia le risposte di un'intelligenza artificiale che sembrano convincenti ma potrebbero essere sbagliate. 

3. la sostenibilità sarà direttamente collegata al successo aziendale in futuro 

L'importanza della sostenibilità è ormai indiscussa di fronte ai cambiamenti climatici e ad altre sfide ambientali. L'IT non fa eccezione: che si tratti di ridurre il consumo di elettricità o di riciclare hardware obsoleto, le aziende riconoscono sempre più che competitività e sostenibilità sono inestricabilmente legate. Infatti, sempre più spesso viene richiesto alle aziende di presentare l'impatto delle loro attività commerciali sull'ambiente e sulla società in un rapporto ESG, ad esempio in occasione delle gare d'appalto.  

Gli Insight Engine forniscono servizi preziosi per mantenere una visione d'insieme delle iniziative di sostenibilità in corso nel prossimo anno: aiutano le aziende a consolidare ed elaborare i loro crescenti volumi di dati e a ricavarne raccomandazioni per l'azione. 

4. un quadro giuridico chiaro per l'intelligenza artificiale 

L'intelligenza artificiale è qui per restare, questo è certo. L'Unione Europea ha presentato un regolamento corrispondente nell'aprile 2021. Gli Stati membri dell'UE vogliono concordare una legge, l'EU AI Act, entro la fine del 2023. La prima legge sull'IA al mondo intende garantire che tutti i sistemi di IA utilizzati nell'UE siano sicuri, trasparenti, tracciabili, rispettosi dell'ambiente e non discriminatori.  

In futuro, le classi di rischio regoleranno se e a quali condizioni i sistemi di intelligenza artificiale potranno accedere al mercato dell'UE. I produttori e i potenziali acquirenti dovranno occuparsi intensamente di questo argomento nel prossimo anno per pianificare le fasi di sviluppo e prendere decisioni di acquisto a prova di futuro. Le aziende hanno tempo fino a 24 mesi dall'entrata in vigore della legge sull'IA per implementarla. Nonostante le incertezze esistenti, nel 2024 le aziende saranno in grado di prendere le decisioni giuste con l'aiuto delle tecnologie intelligenti, sia a livello strategico che sul posto di lavoro.   

Fonte: www.mindbreeze.com

Il lancio di ChatGPT nel novembre 2022 ha dato il via a un boom senza precedenti dell'intelligenza artificiale (AI). Da allora, è iniziata una gara internazionale tra le aziende per vedere chi può essere il primo a sfruttare le opportunità dell'IA in modo redditizio. Nel frattempo, sono già emerse chiare differenze nel grado di preparazione all'IA. Cisco ha quindi creato un nuovo indice che valuta più di 8.000 aziende in 30 Paesi in base ai loro requisiti in materia di IA. Analizza le categorie di strategia, infrastruttura, gestione dei dati, governance, personale specializzato e cultura aziendale delle aziende in relazione all'IA.

In tutti i Paesi, quasi tutti gli intervistati (97 %) affermano che l'urgenza di utilizzare le tecnologie di IA nella loro organizzazione è aumentata negli ultimi sei mesi. In questo caso, l'infrastruttura IT e la sicurezza informatica sono indicate come le aree con la massima priorità. Un'eccessiva rapidità avrebbe un impatto negativo diretto: 61 % ritengono di avere al massimo un anno di tempo per implementare una strategia di IA, altrimenti la loro attività sarà significativamente compromessa. A livello globale, 84 % ritengono che l'IA avrà un impatto significativo sui loro processi aziendali. Tuttavia, 81 % vedono grandi difficoltà nell'utilizzo dell'IA con i loro dati isolati.

"L'utilizzo dell'IA per il business è diventato rapidamente una priorità assoluta per le aziende, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore. La pressione, ma anche l'entusiasmo, sono palpabili", afferma Christopher Tighe, Managing Director di Cisco Svizzera. "Allo stesso tempo, la preparazione all'IA non è una questione unidimensionale. L'infrastruttura IT, comprese le reti, le risorse informatiche e la sicurezza informatica, deve essere considerata insieme alla strategia, alla governance dei dati e alla cultura aziendale, in modo che i team possano sfruttare al meglio le opportunità offerte dall'IA."

La Svizzera e la "preparazione all'IA"

In Svizzera, solo 7 % delle aziende appartengono al gruppo dei pionieri che sono considerati pienamente preparati per l'IA. In questo Paese sono state intervistate oltre 200 aziende sulla loro "preparazione all'IA". La cifra globale è di 14 % e 8 % in Europa. In Svezia, invece, leader in Europa, 22 aziende % sono considerate dei precursori in termini di preparazione all'IA.

L'introduzione dell'IA procede lentamente da decenni. Lo dimostra il nuovo studio: I progressi dell'IA generativa e la sua disponibilità al pubblico dall'anno scorso, tuttavia, stanno portando a una maggiore attenzione alle sfide e alle opportunità presentate da questa tecnologia. Sebbene il 76 % degli intervistati in Svizzera ritenga che l'IA avrà un impatto significativo sulle loro attività commerciali, essa solleva anche nuovi interrogativi sulla privacy e sulla sicurezza dei dati. I risultati dell'indice mostrano che le aziende devono affrontare le maggiori sfide nell'utilizzo dell'IA insieme ai propri dati. Il 92% delle aziende svizzere afferma che ciò è dovuto al fatto che i loro dati esistono in silos. Nel confronto europeo, le aziende svizzere devono ancora recuperare terreno nelle categorie dei dati e della governance.

"Oltre alla capacità di integrare i dati, l'infrastruttura utilizzata determina in larga misura le capacità di AI di un'azienda. Per un uso altamente scalabile dell'intelligenza artificiale, molte aziende svizzere devono ancora fare degli aggiustamenti", spiega Christopher Tighe. Quasi due terzi delle aziende svizzere affermano che la loro infrastruttura è scalabile solo in misura limitata. Anche sul tema della sicurezza c'è ancora bisogno di chiarimenti. Tuttavia, un quarto delle aziende riconosce le minacce alla propria sicurezza informatica in relazione all'IA e all'apprendimento automatico e assegna loro un'alta priorità.

"Ci sono notizie positive", aggiunge Christopher Tighe. "L'indice mostra che le aziende svizzere stanno adottando molte misure proattive per prepararsi a un futuro incentrato sull'IA. Forse non come early adopter, ma con una visione molto strategica, ben ponderata e a lungo termine". Ad esempio, il 92 % delle aziende ha già una solida strategia di IA o è in procinto di svilupparne una. 71 % di aziende sono classificate come pacesetters o followers (completamente/parzialmente preparate) nella categoria della strategia, mentre solo 3 % rientrano nella categoria dei laggards (non preparati). Ciò pone la Svizzera al di sopra della media europea. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che il 97 % degli intervistati ha dichiarato che l'urgenza di utilizzare le tecnologie AI nella propria organizzazione è aumentata negli ultimi sei mesi. Il livello di consapevolezza dell'IA è elevato, in particolare a livello di consiglio di amministrazione, direzione ed esecutivo. Anche le aree dell'infrastruttura IT e della sicurezza informatica sono le principali priorità per l'utilizzo dell'IA in Svizzera.

Ulteriori risultati:

• Infrastruttura: Le reti non sono attualmente pronte per i carichi di lavoro dell'IA. Il 95 % delle organizzazioni di tutto il mondo ritiene che l'IA aumenterà il carico di lavoro della propria infrastruttura, ma solo il 23 % delle organizzazioni in Svizzera dispone di reti flessibili adeguate. 71 % non sono in grado di gestire i nuovi processi di IA con la loro attuale infrastruttura IT a causa della scalabilità limitata o nulla. Per soddisfare l'aumento delle prestazioni e dei requisiti di calcolo, più di 85 % delle aziende in Svizzera richiedono unità di elaborazione grafica (GPU) aggiuntive nel data center.
• Dati: Sebbene i dati costituiscano la base di tutte le attività di IA, questa categoria presenta il maggior numero di ritardi a livello mondiale (17 %) e in Svizzera (22%).
• Talenti: Il 90 % delle aziende intervistate in Svizzera sta già investendo nella formazione dei propri dipendenti. Nel 39% delle aziende, la conoscenza dell'IA è al massimo di livello medio.
• Governance: L'introduzione di linee guida sull'IA sta prendendo piede solo lentamente. Il 67 % delle aziende in Svizzera non ha ancora una governance completa dell'IA. Per creare fiducia nella tecnologia e minimizzare i rischi, le organizzazioni dovrebbero affrontare questo problema. Ciò include la protezione e la sovranità dei dati, nonché la comprensione e la conformità alle normative globali, ma anche i concetti di parzialità, equità e trasparenza in relazione sia ai dati che agli algoritmi.
• Cultura aziendale: Quest'area ha il minor numero di pacemaker (5 %). Anche se 83 % delle aziende in Svizzera hanno piani di gestione del cambiamento per l'introduzione completa dell'IA. Tuttavia, 74 % di questi piani sono attualmente ancora in fase di sviluppo.

Fonte: www.cisco.com 

ChatGPT ha raggiunto un livello di popolarità che molte celebrità sognano. Il 90% degli intervistati conosce il nome. Quasi il 70% ha già lavorato con l'applicazione. Un'occhiata al secondo posto mostra quanto ChatGPT domini il mercato: solo il 23% degli intervistati ha utilizzato il software di generazione di immagini DALL-E nello stesso periodo. In un anno, ChatGPT si è affermato come termine generico per le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale generativa (GenAI). Ciò che sorprende è la valutazione positiva del lavoro svolto con ChatGPT. Il 70% si dichiara soddisfatto o addirittura molto soddisfatto dell'applicazione. I punti deboli del sistema, come i contenuti discutibili o i fatti fittizi, non preoccupano la stragrande maggioranza.

Notevole impatto sulla produttività​

Un motivo per questa risposta positiva: ChatGPT vi rende più produttivi. Almeno così pensano gli utenti. Il 29% dichiara di risparmiare da tre a cinque ore di lavoro a settimana grazie all'utilizzo dell'IA. Il 16% ritiene che l'effetto sia addirittura superiore alle cinque ore settimanali. Che si tratti di scrittura, brainstorming o analisi di testi più lunghi: Il chatbot di OpenAI ha un effetto notevole sulle prestazioni lavorative. ChatGPT fa ormai parte della vita quotidiana degli utenti. Ben il 50% utilizza l'applicazione più volte alla settimana e quasi il 18% lo fa addirittura più volte al giorno. 

ChatGPT è sostenuto da OpenAI, una società statunitense. Il 64% degli intervistati vorrebbe quindi vedere un'applicazione GenAI comparabile da parte di un fornitore europeo: una grande opportunità per aziende come la start-up Aleph Alpha, che si occupa di "AI Made in Europe".

Fonte: www.adesso.ch

Con l'evoluzione dell'era digitale, gli attacchi degli hacker alle grandi aziende con ampie serie di dati sono in aumento. La compromissione dei dati dei clienti e la minaccia di pubblicazione - o addirittura di effettiva pubblicazione o vendita - di ulteriori informazioni sensibili sottolineano l'urgenza di affrontare la questione della sicurezza informatica.

Il Dipartimento di Ingegneria e Tecnologia dell'Informazione TI dell'Università di Scienze Applicate di Berna BFH è intensamente coinvolto nel campo della sicurezza informatica e delle informazioni: con l'Istituto per la Cybersecurity e l'Ingegneria ICE e la specializzazione IT Security nel programma di Bachelor of Computer Science e i due programmi di formazione continua Master of Advanced Studies in Cyber Security e Digital Forensics & Cyber Investigation, BFH è già ben posizionata in questo settore. In futuro, BFH-TI continuerà a espandere le proprie attività in questo settore. L'apertura di un nuovo laboratorio per la sicurezza informatica è prevista per il primo trimestre del 2024. Inoltre, il nuovo profilo Information and Cyber Security del programma consecutivo di Master of Science in Engineering (MSE) offre agli studenti l'opportunità di specializzarsi a livello di Master.

Specialisti multidisciplinari per la sicurezza informatica e delle informazioni

Grazie ai contenuti pratici, tra cui l'assicurazione del software, la sicurezza informatica e la digital forensics, il programma di studio del nuovo profilo MSE offre una solida formazione. I laureati sono dotati delle competenze necessarie per garantire la riservatezza, l'integrità e la disponibilità di dati, infrastrutture IT e software. L'approfondimento scientifico, il coinvolgimento in progetti di ricerca e la stretta collaborazione con l'industria offrono agli studenti un collegamento diretto con le sfide reali della sicurezza informatica durante lo sviluppo delle loro competenze individuali.

Il Prof. Andreas Habegger, responsabile del corso di laurea in MSE, sottolinea l'importanza dello sviluppo dell'era digitale: "Le minacce sempre più gravi nel campo della sicurezza informatica richiedono un approccio multidisciplinare. La nostra gamma di corsi di laurea con la possibilità di concentrarsi su singole aree specialistiche ci permette di formare gli specialisti che stiamo cercando. Sono loro a comprendere la complessità di queste sfide e a poter sviluppare e implementare contromisure efficaci".

Il responsabile del nuovo profilo, il Prof. Dr. Bruce Nikkel, è stato eletto coordinatore della commissione del profilo a livello nazionale. "La nostra missione è fornire una formazione approfondita nelle aree della sicurezza delle informazioni, della protezione dei dati, della sicurezza delle reti e della difesa dalle minacce informatiche. Data la crescente necessità di esperti in questo campo, siamo convinti che questo profilo fornirà ai nostri laureati competenze e conoscenze fondamentali", spiega il Prof. Dr. Bruce Nikkel.

L'Università di Scienze Applicate di Berna riconosce la necessità di adottare misure non solo a livello tecnologico, ma anche nell'ambito della sensibilizzazione, al fine di contrastare efficacemente queste sfide. La cooperazione tra aziende, istituzioni e istituti di formazione sta diventando sempre più importante per sviluppare congiuntamente strategie di soluzione nel campo della sicurezza informatica.

Fonte: www.bfh.ch 

I quattro nuovi edifici, che saranno costruiti nei prossimi anni e integrati nello Switzerland Innovation Park Basel Area di Allschwil, costituiranno il sito del Main Campus insieme all'edificio principale esistente. L'investitore e promotore Senn Resources AG è responsabile della realizzazione. L'azienda di San Gallo ha già sviluppato e realizzato l'edificio principale del Main Campus, inaugurato un anno fa dal Consigliere federale Guy Parmelin. Come l'edificio principale, anche tre dei quattro nuovi edifici sono stati progettati da Herzog & de Meuron. L'edificio per uffici HORTUS, radicalmente sostenibile, è già in costruzione (trasferimento nel 2025). Gli edifici ibridi per laboratori e uffici ALL (2026) e CLOUD (2028) sono in fase di progettazione. Senn sta costruendo l'edificio pubblico HOPE, sviluppato insieme alla svizzera TPH, con gli architetti di Basilea Felippi Wyssen, che hanno vinto il concorso anonimo.

L'espansione del Campus principale è stata realizzata in collaborazione con Senn Resources AG e lo Switzerland Innovation Park Basel Area. "È estremamente gratificante che la partnership tra un'istituzione pubblica e una privata permetta la creazione di un distretto dell'innovazione di queste dimensioni", afferma Raymond Cron, direttore generale dell'organizzazione nazionale mantello Switzerland Innovation, "Questo non solo rafforza ulteriormente l'importanza di Basilea come sede per le scienze della vita, ma anche della rete svizzera dei sei parchi di Switzerland Innovation".

A partire dal 2028, il Campus principale dello Switzerland Innovation Park Basel Area sarà più che raddoppiato rispetto a quello attuale e offrirà un numero significativamente maggiore di spazi di lavoro. Il parco dell'innovazione passerà dai 50.000 m2 di spazio utilizzabile attualmente offerti dal Campus principale a circa 115.000 m2. Allschwil ospiterà quindi l'area di gran lunga più grande di un parco di innovazione svizzero incentrato sulle scienze della vita. Christof Klöpper, CEO dello Switzerland Innovation Park Basel Area, afferma: "Sono molto soddisfatto che siamo riusciti a costruire il parco di innovazione a beneficio dell'intera regione grazie al sostegno dei cantoni di Basilea Campagna, Basilea Città e Giura e che ora possiamo realizzare questa espansione senza ulteriori finanziamenti cantonali. Con Senn, un partner privato sta dando un contributo importante per attirare aziende innovative nella regione e sostenere gli obiettivi di Switzerland Innovation."

Con il trasferimento dell'azienda farmaceutica statunitense Johnson & Johnson, l'edificio principale è quasi completamente occupato a un anno dall'apertura. Anche gli altri siti dello Switzerland Innovation Park Basel Area sono fiorenti: il Novartis Campus ha già completato la sua terza fase di espansione. Ora si estende su tre piani. Anche il sito di Jura è già stato ampliato di un piano. L'occupazione è in costante aumento e solo pochi uffici sono ancora disponibili.

Fonte: www.baselarea.swiss

Oltre al genere, la Equal Pay Foundation considera ora anche l'origine etnica come fattore esplicativo della discriminazione retributiva, introducendo così l'intersezionalità nella certificazione della parità retributiva riconosciuta a livello internazionale.

Le donne continuano a guadagnare meno delle loro controparti maschili e questo divario retributivo è ancora più marcato per le donne di colore, esacerbando le disuguaglianze che devono affrontare nella forza lavoro. Questa disuguaglianza sistemica sottolinea l'urgente necessità di retribuzioni e opportunità eque per tutte le donne, in particolare per quelle colpite da discriminazione di genere e razziale.

Di conseguenza, la Equal Salary Foundation offre ora 3 tipi di certificazioni, corrispondenti a 3 livelli di granularità, che riconoscono la parità di retribuzione e le pari opportunità sulla base di:

• Genere ed etnia (nuovo)
• Origine etnica (nuovo)
• Genere

Queste nuove certificazioni di Equal Salary si basano sulla stessa metodologia approfondita, pratica e scientifica che Equal Salary ha utilizzato per certificare oltre 130 aziende internazionali sulla base del genere. Ciò consente alle organizzazioni di dimostrare e comunicare che offrono pari retribuzione e pari opportunità per un lavoro di pari valore in tutte le etnie e/o indipendentemente dal genere. Questi marchi unici e innovativi sono stati concepiti per aiutare le organizzazioni a fare la cosa giusta, a colmare il divario retributivo etnico e di genere, ottenendo al contempo un vantaggio competitivo e posizionandosi come leader in materia di diversità e inclusione.

Lo sviluppo di questi metodi è stato accuratamente elaborato con il supporto di esperti internazionali, accademici e specialisti dei settori statistico, delle risorse umane, dell'audit e del DEI (Diversity, Equity, and Inclusion). Il principio di etnicità qui utilizzato si basa sull'autodichiarazione dei dipendenti. "Non è possibile valutare la discriminazione. Queste nuove certificazioni rappresentano un nuovo passo verso l'uguaglianza generale", afferma Lisa Rubli, co-direttrice della Equal-Salary Foundation. E Sylvie Makela, CEO di Tribus Urbaines, aggiunge: "Come la disparità salariale tra uomini e donne, anche quella basata sull'origine etnica è un problema profondamente radicato. La parità salariale non è solo una parola, ma uno strumento pratico per eliminare questa discriminazione e garantire a tutti una retribuzione equa". 

Caratteristiche principali della certificazione di parità salariale Etnia e Genere ed Etnia:

1. Valutazione completa: questa è l'unica certificazione di parità retributiva al mondo che utilizza una metodologia basata su dati concreti (analisi delle retribuzioni) per affrontare il divario retributivo razziale/etnico. La prima fase è integrata da una valutazione in loco che esamina pregiudizi e preconcetti al di là della sola retribuzione, nell'intero ciclo di vita dei dipendenti.
2. Approfondimenti basati sui dati: le certificazioni di parità salariale utilizzano analisi approfondite per fornire alle aziende informazioni utili. Identificando i divari retributivi e le disuguaglianze operative, aiutano le organizzazioni a capire dove si trovano i divari e come possono essere affrontati in modo efficace.

Fonte: www.equalsalary.org

Le aziende svizzere hanno riconosciuto che non c'è modo di evitare la digitalizzazione e l'implementazione di soluzioni IT. Come dimostrano i risultati del rapporto sugli investimenti 2023 del gruppo di utenti SAP di lingua tedesca (DSAG), gli investimenti nella soluzione software ERP SAP S/4HANA stanno diventando sempre più importanti. Quasi il 40% delle aziende svizzere intervistate prevede investimenti medio-alti in S/4HANA. Un'azienda che è già un passo avanti è Rosenbauer AG. Insieme a CNT Management Consulting come partner per l'implementazione, il produttore di attrezzature antincendio ha convertito i suoi sistemi internazionali di approvvigionamento, produzione e vendita alla nuova base tecnologica SAP S/4HANA. "L'introduzione di SAP S/4HANA consente alla sede svizzera di gestire tutti i processi aziendali in un unico sistema consolidato. Questo ha semplificato i processi, aumentato l'efficienza e migliorato ulteriormente la trasparenza", spiega Wilhelm Heckmann, amministratore delegato della società di consulenza CNT Management Consulting. Come organizzazione di vendita e assistenza, Rosenbauer Schweiz AG supporta tutti i servizi antincendio comunali, aeroportuali e di stabilimento in Svizzera e nel Principato del Liechtenstein.

Maggiore efficienza grazie a una soluzione completa

Da oltre 150 anni, Rosenbauer è un gruppo internazionale specializzato nella costruzione di veicoli antincendio e sistemi di spegnimento in conformità agli standard europei e statunitensi. Con l'implementazione di S/4HANA, l'azienda si sta ora concentrando anche sulla digitalizzazione e sull'automazione della produzione e della catena di fornitura. Tuttavia, l'elevato livello di integrazione tra le diverse sedi ha rappresentato una sfida importante durante il passaggio, così come l'utilizzo di singoli sistemi diversi.

Rosenbauer AG utilizzava già da tempo SAP S/4HANA per la contabilità. Per i processi logistici veniva utilizzato un sistema informatico sviluppato internamente. Altri sistemi sono stati utilizzati in varie aree dell'azienda. "L'attenzione principale era rivolta all'implementazione dei processi di vendita e assistenza presso la sede e alla mappatura dei processi di produzione in SAP. La perfetta integrazione dei processi logistici nei processi finanziari e di controllo esistenti era importante, così come la transizione senza problemi dal sistema esistente a SAP S/4HANA", spiega Heckmann, descrivendo il progetto.

Il lancio in Svizzera mostra i suoi effetti

Nella prima fase, il CNT è stato incaricato di creare un progetto presso la sede di Leonding, in Austria. A ciò ha fatto seguito l'implementazione e l'avvio del centro di assistenza e vendita Rosenbauer in Svizzera. Qui, i veicoli costruiti in altre sedi vengono completati per il mercato locale in base alle esigenze dei singoli clienti. Il project management del CNT svizzero ha avuto il compito di mappare i processi di vendita e di approvvigionamento in SAP e di integrare la logistica nei processi finanziari e di controllo esistenti. Dopo il successo del go-live in Svizzera, Rosenbauer ha tratto molti vantaggi da SAP S/4HANA e può concentrarsi sui processi principali. "Rosenbauer sta sperimentando miglioramenti e semplificazioni nell'area dei servizi, degli acquisti e del magazzino. Anche la trasparenza dei costi è aumentata in modo significativo nella produzione", riferisce Heckmann.

Una pietra miliare per il futuro

Con il progetto SAP di importanza strategica in Svizzera, Rosenbauer AG ha raggiunto un importante traguardo insieme al CNT. Recentemente, anche un complesso sito produttivo di Rosenbauer in Slovenia è stato completamente integrato in SAP e tutti i processi di ingegneria del Gruppo sono stati collegati e ulteriormente digitalizzati. Il prossimo passo sarà la sede centrale in Austria nel 2024. "L'esempio di Rosenbauer International AG dimostra come le aziende di medie dimensioni che forniscono tecnologia di livello mondiale possano beneficiare a lungo termine di soluzioni digitali. Saremo lieti di continuare a consigliare Rosenbauer, un'azienda di lunga tradizione, nel suo percorso verso un futuro digitale", conclude Heckmann.

Fonte: www.cnt-consulting.com www.rosenbauer.com 

La domanda che più preoccupa i manager: Qual è il posto migliore dove concentrare le misure di sostenibilità?

Ottimizzazione e automazione dei processi come mezzo per una maggiore sostenibilità

L'ottimizzazione e l'automazione dei processi è un modo efficace per raggiungere una maggiore sostenibilità. Questo non solo aumenta significativamente l'efficienza operativa, ma riduce anche l'impronta ecologica dei flussi di lavoro e dei processi interni fino alla catena del valore. Un esempio pratico lo illustra: Se le aziende integrano un sistema di gestione automatizzata degli edifici nella distribuzione energetica di un cosiddetto smart building, è possibile ottenere un risparmio energetico del 10-15%. Funzioni estese come la ventilazione basata sulla domanda possono far risparmiare un ulteriore 5-10% di energia.

L'ottimizzazione dei processi e l'automazione all'interno della catena di fornitura hanno anche il potenziale per identificare ed eliminare le inefficienze, ridurre le emissioni legate alla produzione e al trasporto e sostenere gli obiettivi dell'economia circolare. Il riciclaggio e l'economia circolare sono processi lunghi e complessi, ma consentono di risparmiare fino al 90% delle emissioni di CO2 rispetto alla produzione di nuove materie plastiche.

Strumenti e tecnologie RPA/IPA: Efficaci ma sottoutilizzati

Lo studio mostra anche questo: Se si considera l'impatto, gli strumenti e le tecnologie di automazione robotica dei processi (RPA) e di automazione intelligente dei processi (IPA) mostrano chiaramente la maggiore influenza sulla promozione della sostenibilità: il 79% degli intervistati che già utilizzano o hanno utilizzato l'automazione dei processi ritiene che l'ottimizzazione dei processi sia efficace o molto efficace nel promuovere la loro strategia di sostenibilità, rendendo l'ottimizzazione dei processi la tecnologia più efficace nei settori esaminati.

Nonostante tutti questi vantaggi, tuttavia, le sfide associate all'implementazione delle tecnologie di automazione si sono spesso rivelate scoraggianti. L'automazione e l'ottimizzazione dei processi richiede la collaborazione e il coordinamento tra le diverse funzioni aziendali, che spesso utilizzano strumenti e sistemi diversi. Solo il 42% dei partecipanti allo studio ha classificato la RPA e l'IPA, che comprende le tecnologie di automazione e AI, tra le prime sei tecnologie per migliorare la sostenibilità ambientale.

Ottimizzare i processi con un gemello digitale

Nuovi approcci basati sull'intelligenza artificiale stanno ora aiutando a superare queste sfide. I gemelli digitali supportati dall'intelligenza artificiale, ad esempio, sono un elemento importante per l'ottimizzazione dei processi. I gemelli digitali sono immagini di oggetti fisici che vengono arricchiti di dati, informazioni e modelli durante l'intero ciclo di vita del processo produttivo. Vengono continuamente aggiornati, ottimizzati e ampliati con l'aiuto dei dati dei sensori. Ciò consente alle aziende di monitorare i processi in tempo reale, di identificare più rapidamente i problemi e di affrontarli ottimizzando i processi.

Un'industria che può trarre particolare vantaggio da questo è il settore delle batterie, in quanto la domanda è in costante aumento a causa, tra l'altro, della transizione verso la mobilità e della crescente popolarità dei veicoli elettrici, e vengono costruite sempre più fabbriche di batterie - soprattutto in Europa, i requisiti, gli standard e le normative in materia di qualità, sostenibilità e stabilità dei processi sono elevati. Un gemello digitale può contribuire ad aumentare la qualità, ad esempio rivelando i punti deboli della produzione e accelerando allo stesso tempo l'ottimizzazione dei processi.

L'IA come catalizzatore per l'automazione e l'ottimizzazione dei processi

Anche al di là del gemello digitale, l'IA consente un nuovo livello di creatività, risoluzione dei problemi e adattabilità nel campo dell'automazione intelligente. Ciò amplificherà ulteriormente l'impatto dell'automazione intelligente. Passando a modelli di business supportati dall'IA, le aziende possono accelerare i loro sforzi di sostenibilità attraverso l'innovazione e l'ottimizzazione più dinamica delle risorse lungo l'intera catena del valore.

Questi progressi saranno particolarmente evidenti in aree come l'identificazione dei materiali e la progettazione dei prodotti, che possono essere ottimizzati per ridurre al minimo l'impatto ambientale, la longevità e il riutilizzo o il riciclaggio. Anche la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione proattiva della catena di fornitura beneficeranno di questi sviluppi. Come catalizzatore per l'automazione e l'ottimizzazione dei processi, l'IA non solo consente di aumentare l'efficienza, ma apre anche la strada a un futuro più sostenibile.

L'autore
Ulrich Faisst è Chief Technology Officer (CTO) per la regione dell'Europa centrale di Cognizant. È responsabile della strategia di crescita e allo stesso tempo rafforza l'attenzione al cliente e la leadership tecnologica dell'azienda nella regione. Ulrich ha esperienza in strategie di trasformazione e implementazione, automazione e AI, IoT, cloud, ingegneria digitale, SAP e Salesforce, tra le altre cose. 
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