Quando le macchine prenderanno il sopravvento?
Le conquiste della tecnologia dell'informazione sono impressionanti. Le TIC sono diventate una parte indispensabile della nostra società. Tuttavia, le previsioni della fine dell'era fatte da alcuni esperti nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) sono problematiche. Un appello al pensiero logico e al buon senso.
Steve Wozniak, cofondatore e mente tecnica dietro la creazione di Apple, nutre il suo cane con filetti nella speranza di creare buona volontà con i robot di domani. Joachim Schoss, fondatore di Scout24, ha comprato un rifugio nell'emisfero meridionale. E Elon Musk considera l'intelligenza artificiale (AI) come "forse la più grande minaccia per l'umanità".
Gli esperti prevedono che l'uomo cederà lo scettro a macchine intelligenti e robot. Il defunto fisico Stephen Hawking ha ipotizzato che un'IA altamente sviluppata potrebbe svilupparsi e riprodursi da sola e infine annunciare la fine dell'umanità. E Jür- gen Schmidhuber, rinomato esperto di IA, prevede: "Le IA popoleranno e rimodelleranno il sistema solare per mezzo di fabbriche robotiche autoreplicanti". La singolarità tecnologica è ciò che gli esperti chiamano questo punto di non ritorno. L'orizzonte temporale menzionato è di pochi decenni.
Queste profezie della fine dei tempi sono tutte basate su un'immensa sopravvalutazione del potenziale dell'intelligenza delle macchine. Dal momento che scatenano paura e ansia in molte persone, queste previsioni devono essere risolutamente contrastate.
Affascinanti conquiste dell'ICT
La tecnologia dell'informazione e della comunicazione sta plasmando il mondo di oggi a un livello che era difficilmente immaginabile solo pochi decenni fa. In alcune discipline, i computer si stanno lasciando alle spalle l'uomo. Nel 1996, il computer di scacchi Deep Blue di IBM ha vinto la prima partita contro Garri Kasparov. Nel 2011, il software AI Watson ha seguito con la sua sorprendente vittoria sugli umani nel quiz show Jeopardy. E nel 2016, il software AlphaGo di Google ha battuto i migliori giocatori del mondo nel gioco asiatico del Go.
Ma anche in domini che sono più rilevanti per il benessere delle persone, il progresso fatto nell'ultimo decennio è stato tanto immenso quanto affascinante. Esempi importanti sono i sistemi esperti medici e la guida autonoma. Grandi progressi sono stati fatti anche nel riconoscimento del testo e del parlato, nell'analisi delle immagini e nella traduzione delle lingue, che hanno avuto un impatto duraturo sulla nostra vita privata e commerciale. Come Siri, Alexa e Co. ci mostrano senza sforzo e comodamente la strada verso la conoscenza del mondo non smette mai di stupirci.
Queste applicazioni utilizzano reti neuronali che sono basate su modelli biologici. Risolvono un dato compito per tentativi ed errori. Ottimizzano il loro comportamento valutando i successi e i fallimenti. In questo modo, le macchine combinano la valutazione ad alte prestazioni di grandi quantità di dati con l'apprendimento automatico. Il computer opera a un livello superiore di astrazione, cercando caratteristiche e modelli e sviluppando regole adeguate basate su grandi quantità di materiale campione (deep learning). La macchina non ha più bisogno di essere codificata.
E dov'è l'intelligenza?
Per quanto affascinanti possano essere le capacità dell'intelligenza artificiale, hanno ben poco in comune con l'intelligenza nel senso umano. Watson di IBM non riesce nemmeno a capire il significato delle domande del quiz Jeopardy. Osserviamo lo stesso quando facciamo a Google una domanda un po' più sofisticata. Ma anche con i servizi di traduzione, l'AI non opera a livello umano, logico-intelligente, ma a livello statistico.
