Grandi dati e decisioni sbagliate all'EM
Il campionato europeo di calcio in Francia illustra ancora una volta gli estremi. Tuttavia, si potrebbe pensare che il gioco, il pane e la frusta siano ormai soggetti a copioni, schemi o strutture fisse. Nel frattempo, anche gli scienziati sono sul punto di prevedere i vincitori tra le 24 squadre dell'EURO di quest'anno utilizzando i Big Data. Avranno successo?
I ragazzi di Löw, i veterani di Busquets o altri lavoratori? Gli spettatori non sapranno quale squadra porterà a casa il trofeo del vincitore fino all'inizio di luglio. I ricercatori, tuttavia, vorrebbero utilizzare le analisi dei Big Data per calcolare quali tattiche sono promettenti e chi quindi ha le migliori possibilità di vincere il campionato europeo.
Con l'aiuto di Big Data e statistiche, gli scienziati del Karlsruhe Institute of Technology (KIT) stanno già determinando chi sarà il più probabile campione europeo. La loro tecnologia tiene conto delle nuove regole del calcio. Tuttavia, esistono anche leggi superiori. Invece di sistemi come in passato, i "principi di gioco" tattici determinano quale giocatore deve comportarsi come in quali situazioni.
Le nuove regole sono rilevanti?
"Il termine sistema di gioco non descrive più accuratamente ciò che accade in campo oggi", dice lo scienziato dello sport Dr. Dietmar Blicker del KIT. Il suo gruppo di ricerca produce analisi delle partite per il Karlsruher SC, tra gli altri, e studia gli sviluppi tattici nel calcio. "Mentre il "4-4-2" o il "5-3-2" veniva giocato per 90 minuti, il gioco moderno è diventato molto più flessibile".
Quindi la formazione tattica dei giocatori sta diventando sempre più importante. "In campo, i giocatori devono essere in grado di riconoscere da soli se sono necessari nel ruolo di difensore centrale o di terzino. Per quanto riguarda le nuove regole del calcio, che entreranno in vigore il 1° giugno e quindi si applicano anche al campionato europeo, Blicker dice: "I cambiamenti non sono drammatici per la maggior parte, ma in singoli casi possono forse portare a interessanti sviluppi tattici nel gioco".
Per esempio, il calcio d'inizio può ora essere giocato direttamente all'indietro, ed è proibito un "muro d'attacco" per ostruire la vista del portiere.
Germania - nessun campione europeo
"La buona notizia dello studio è che c'è il 94,3% di probabilità che la nazionale di calcio tedesca superi la fase a gironi e raggiunga gli ottavi di finale", dice il professor Michael Feindt del KIT. "Tuttavia, la probabilità che la Germania diventi campione d'Europa è inferiore al dieci per cento". Francia (34,4%), Spagna (17,5%) e Inghilterra (11,3%) hanno maggiori possibilità.
Feindt è un esperto in analisi di grandi dati. L'azienda che ha fondato, Blue Yonder, sviluppa software di previsione e supporta le aziende di vendita al dettaglio con decisioni basate sui dati per la pianificazione dell'inventario e la determinazione dinamica dei prezzi. Il software di previsione utilizza reti neurali di autoapprendimento, riconosce modelli e correlazioni in grandi quantità di dati e crea previsioni da essi.
Tecnologia del Cern
È stato originariamente sviluppato per l'uso nella fisica delle particelle elementari al Cern, dove scopre con successo le poche particelle scientificamente rilevanti tra migliaia. Per la previsione del campionato europeo, gli algoritmi sono stati adattati e alimentati con i risultati di tutte le 36.000 partite internazionali ufficiali giocate dal 1873. Naturalmente, molti fattori imponderabili determinano il corso del torneo, come il tempo, gli infortuni e le decisioni sbagliate.
"Tuttavia, possiamo usare i nostri algoritmi per prevedere la probabilità che ogni squadra lasci il campo come vincitrice a Parigi il 10 luglio", ha detto Michael Feindt.
