Come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il metodo 8D

I sistemi CAQ supportati dall'AI stanno diventando la chiave per aumentare l'efficienza, la precisione e la velocità dei rapporti 8D. Andreas Dangl, amministratore delegato di Fabasoft Approve, spiega come questa innovazione renda ancora più semplice la risoluzione dei problemi e il miglioramento efficiente dei prodotti e quali altri vantaggi offra.  

Il processo 8D è un approccio orientato al prodotto e al team per risolvere i problemi che si verificano durante la produzione all'interno di un'azienda o tra fornitori e clienti. Comporta otto fasi per identificare ed eliminare definitivamente le cause degli errori. Mentre i processi altamente regolamentati richiedono una grande competenza da parte dei responsabili della qualità, il metodo 8D supportato dall'intelligenza artificiale integra il processo tradizionale con l'uso di moderne tecnologie AI, garantendo risultati più efficienti e precisi. L'IA supporta il processo con suggerimenti, ma le decisioni finali sono sempre prese dall'uomo. 

Alcune possibili applicazioni dell'IA nel processo 8D sono 

• Valutazione del rischio: AI analizza i progetti passati per valutare i rischi e determinare la necessità di un processo 8D.
• Team building (D1): Sulla base dei progetti precedenti, KI propone gli esperti più qualificati per il processo 8D.
• Descrizione del problema (D2): L'intelligenza artificiale classifica automaticamente i difetti e crea una descrizione dettagliata del problema.
• Misure immediate (D3): L'AI fornisce suggerimenti per misure immediate di limitazione dei danni.
• Analisi delle cause dei guasti (D4): L'AI analizza tutti i dati di produzione per identificare modelli e cause e suggerisce procedure di analisi adeguate.
• Pianificazione delle azioni correttive (D5): L'intelligenza artificiale prevede misure efficaci di risoluzione dei problemi e supporta la pianificazione.
• Introduzione di misure correttive (D6): L'IA identifica i potenziali problemi e informa l'implementazione di misure correttive.
• Prevenzione degli errori (D7): Il KI propone misure preventive e supporta l'adattamento dell'analisi dei modi e degli effetti dei guasti (FMEA).
• Completamento del processo di risoluzione dei problemi (D8): L'AI ricava dalle misure risultati che possono essere utilizzati per progetti futuri.

L'importanza di un sistema CAQ supportato dall'IA 

Il metodo 8D mostra tutto il suo potenziale quando i dati associati sono stati digitalizzati da un sistema CAQ trasversale all'impianto e supportato dall'AI, come Approve su Fabasoft PROCECO. Un sistema di questo tipo digitalizza i processi rilevanti per la qualità lungo l'intera catena del valore e consente la rapida integrazione degli stakeholder interni ed esterni, come i fornitori o i clienti. Ciò porta a una gestione dei reclami completamente automatizzata e indipendente dalla sede, che sfrutta appieno i vantaggi dell'IA e rimane sempre tracciabile.

Il ruolo chiave dell'IA nella gestione della qualità 

Nel mondo digitale di oggi, la gestione della qualità richiede processi end-to-end che coprano tutte le fasi, dalla richiesta iniziale alla consegna finale, e che puntino a una perfetta integrazione di tutte le parti coinvolte. Un sistema di qualità computerizzato supportato dall'intelligenza artificiale consente di migliorare significativamente i processi rilevanti per la qualità in azienda, di correggere rapidamente gli errori e di evitare definitivamente che si ripetano. 

Fonte: www.fabasoft.com