Come l'intelligenza artificiale e il cloud stanno plasmando il futuro del controllo qualità

Il futuro dell'assicurazione della qualità risiede nella digitalizzazione. L'uso dell'intelligenza artificiale automatizzerà processi complessi, portando a un aumento della qualità di prodotti e servizi. Questi sviluppi sono particolarmente importanti nell'industria per ottimizzare i processi interni e garantire la soddisfazione dei clienti a lungo termine.

Previsioni precise grazie al supporto dell'intelligenza artificiale

Le tecnologie AI consentono di fare previsioni precise analizzando grandi quantità di dati e rilevando gli errori in una fase iniziale. Questo aiuta le aziende a migliorare continuamente i loro standard di qualità. Nell'assicurazione della qualità, l'IA aiuta a prevenire gli errori e a riconoscere i modelli che possono essere utilizzati per identificare rapidamente i difetti e prevedere i potenziali difetti del prodotto finale. Queste previsioni basate sui dati della qualità dei prodotti e dei processi consentono alle aziende di avvicinarsi all'obiettivo della qualità predittiva. Con l'aiuto del monitoraggio computerizzato di tutti i parametri, è possibile identificare i difetti di qualità lungo l'intera catena di fornitura prima che si verifichino effettivamente.

Flessibilità e scalabilità con l'aiuto del cloud

I sistemi di gestione dei dati e dei documenti (DMS) basati sul cloud si distinguono per la loro flessibilità e scalabilità. Nuovi partner possono facilmente unirsi ai processi di qualità lungo la catena di fornitura in qualsiasi momento, senza alcuno sforzo di installazione. L'ambiente di dati condiviso che ne deriva mette in rete tutte le informazioni rilevanti per la qualità in una "singola fonte di verità". Ciò garantisce che tutti i soggetti coinvolti nell'azienda lavorino sempre con la versione più recente. Un sistema intelligente di ruoli e diritti assicura che solo le persone autorizzate abbiano accesso ai dati sensibili. Una comunicazione regolata e uno scambio trasparente di informazioni sono la base per le aziende per migliorare continuamente la gestione della qualità utilizzando sistemi intelligenti come il Computer-Aided Quality (CAQ) o il Predictive Quality.

L'usabilità come fattore di successo per l'assicurazione della qualità

Le aziende si affidano sempre più ai dispositivi mobili e alle tecnologie di realtà virtuale o aumentata per ottimizzare i flussi di lavoro nella gestione della qualità. Le deviazioni possono essere registrate direttamente in officina con un dispositivo mobile o un dispositivo VR/AR e fornite con informazioni aggiuntive. Un assistente AI nel metodo di risoluzione dei problemi 8D aiuta, ad esempio, ad adottare misure immediate e preventive adeguate o a mettere insieme il team ottimale per la risoluzione dei problemi. Le misure necessarie vengono assegnate e attuate automaticamente tramite flussi di lavoro digitali nel DMS.

Ottimizzare i processi di qualità con il low-code

Le funzioni low-code e no-code consentono ai reparti specializzati di adattare e ottimizzare i processi aziendali e le maschere di input in modo indipendente. Un editor grafico BPMN 2.0 (Business Process Modelling Notation) e un form designer consentono ai dipendenti di reagire autonomamente ai nuovi requisiti senza conoscenze di programmazione e di risolverli senza ritardi.

"Molte aziende utilizzano già diversi prodotti software altamente specializzati per diverse aree della gestione della qualità. Tuttavia, queste soluzioni isolate raramente possono essere collegate tra loro. Ciò comporta a volte interruzioni dei mezzi di comunicazione e punti ciechi nella visione della qualità", spiega Andreas Dangl, amministratore delegato di Fabasoft Approve. "Con il nostro sistema completo di gestione dei dati e dei documenti, organizziamo la gestione della qualità end-to-end lungo l'intera catena del valore. Grazie alla nostra tecnologia cloud nativa, l'infrastruttura IT esistente può essere facilmente collegata tramite interfacce standard. L'uso dell'AI crea una visione a 360 gradi della qualità".

Fonte e ulteriori informazioni: Fabasoft Approva