AI e automazione: privilegiare il valore e la sicurezza rispetto alla velocità
L'intelligenza artificiale (AI) e l'automazione hanno il potenziale per portare cambiamenti quasi illimitati nelle dinamiche aziendali. I produttori di prodotti dovrebbero affrontare l'IA con cautela e strategia, dando priorità al valore e alla sicurezza rispetto alla velocità di sviluppo.
Cosima von Kries, Nintex Director, Solution Engineering EMEA, mostra come funziona l'implementazione responsabile dell'IA e indica quattro cambiamenti che potrebbero verificarsi in futuro in quattro aree chiave:
- I clienti integrano l'IA direttamente nei loro sistemi di automazione
Quando si pensa al potenziale dell'automazione guidata dall'IA, l'obiettivo finale è quello di mettere il potere dell'innovazione direttamente nelle mani dei clienti. Si immagina un futuro in cui gli utenti non siano solo consumatori, ma anche creatori attivi. Saranno in grado di visualizzare uno scenario e quindi di progettare un flusso di lavoro intuitivo utilizzando l'IA generativa. Ciò sarà possibile grazie alla capacità dell'IA di decifrare i documenti, estrarre i dati e integrare perfettamente il tutto in processi automatizzati. Questa tendenza è destinata a segnare un passo decisivo nell'evoluzione delle strategie aziendali, poiché l'IA non è più vista come uno strumento a sé stante, ma come parte integrante dei processi automatizzati e della loro ottimizzazione.
- Miglioramento significativo dell'esperienza del cliente
Ogni nuovo strumento di automazione comporta una curva di apprendimento. Tradizionalmente, questa è stata una barriera tra l'utente e la produttività ottimale. Con l'intelligenza artificiale, è possibile trovare nuovi processi di apprendimento che appiattiscono questa curva e rendono l'intero processo molto più piacevole e facile da usare. Ad esempio, un helper alimentato dall'intelligenza artificiale è un assistente personalizzato che garantisce agli utenti finali di trovare ciò di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno. Questo accelera il processo di apprendimento e riduce la frustrazione iniziale.
- Utilizzo dell'IA per ottimizzare i processi interni
L'IA sta avendo un impatto trasformativo sulle aziende. Incorporando gli strumenti di IA nei flussi di lavoro, dalla creazione di file di aiuto alle intricate sfumature della codifica, è stata inaugurata una nuova era di precisione ed efficienza. Non si tratta di avere meno dipendenti, ma di lavorare con i dipendenti in modo più efficiente. L'obiettivo è accelerare la crescita e la resilienza attraverso la concentrazione.
- Applicazioni dell'IA nelle funzioni di prodotto
Il punto di integrazione diretta dell'IA nelle funzioni di prodotto è di importanza centrale in quanto promette di accelerare il time-to-value per i clienti, soprattutto grazie a funzioni di progettazione in tempo reale basate sull'intelligenza artificiale.
L'automazione si rivolge a un'ampia gamma di utenti: da professionisti aziendali e sviluppatori a esperti IT e partner di soluzioni. Gli attuali strumenti di automazione vengono utilizzati per acquisire la documentazione dei processi, determinare e monitorare i processi, collaborare alla progettazione dei flussi di lavoro e molto altro ancora. Per quasi tutte queste attività, è possibile integrare le funzionalità di IA per ottimizzare l'efficienza degli utenti sfruttando il contesto pertinente.
Le aree più interessanti dell'attuale innovazione dell'intelligenza artificiale comprendono la gestione dei processi, l'integrazione del cloud dell'automazione e lo sviluppo di app. In tutte queste aree, la necessità di creare manualmente può essere ulteriormente ridotta e si possono ottenere significativi incrementi di efficienza.
Implementazione responsabile dell'IA
Pur sfruttando le numerose possibilità dell'IA, è essenziale basarsi sui principi fondamentali dell'IA.
Le persone al centro del design
Tutti possiamo testimoniare il potere di trasformazione dell'IA. Ma l'automazione basata sull'IA è uno strumento, non l'obiettivo finale. Ogni progetto, ogni strategia deve essere eseguita tenendo conto dell'utente finale. Intrecciando l'elemento umano nel tessuto dell'IA, le organizzazioni possono garantire relazionalità, fedeltà e reale efficacia. Quando l'IA viene utilizzata nei prodotti per accelerare la progettazione/creazione di processi, flussi di lavoro e così via, i nuovi assistenti IA restituiscono sempre il controllo al progettista - l'uomo. L'IA funge da assistente (non da oracolo) e il progettista umano ha l'ultima parola su ciò che viene pubblicato, testato e rilasciato.
Promuovere la trasparenza e la responsabilità
La trasparenza non è solo una parola d'ordine, è un obbligo. Mentre continuate a spingere i confini dell'intelligenza artificiale, dovete assicurarvi che tutte le parti interessate, siano esse partner o clienti, comprendano le complessità degli strumenti di IA. Si tratta di promuovere un ecosistema collaborativo e informato.
Governance ed etica
La governance e l'etica devono essere una bussola operativa. È importante affrontare ogni passo del viaggio nell'IA con un profondo senso di responsabilità. Non si tratta solo di sviluppare strumenti, ma anche di definire standard, garantire l'equità e prevenire i pregiudizi.
Protezione della privacy e della sicurezza
I dati sono il nuovo oro e la loro inviolabilità è della massima importanza. Ogni algoritmo e ogni strumento deve essere dotato di solide misure di sicurezza per non mettere a repentaglio la fiducia degli utenti.
Combinare AI e automazione in modo significativo
Un misto di entusiasmo e cautela dovrebbe caratterizzare tutti gli sviluppi. Dopo tutto, si tratta di capitalizzare la promessa dell'IA rimanendo radicati nell'etica, nella responsabilità e nell'umanità. Il futuro è promettente se accompagnato dall'impegno a creare valore aggiunto e sicurezza per i clienti.
Fonte: www.nintex.de
