Lavoratori industriali in rete: 6 leve per una maggiore produttività
Nell'industria, l'attenzione si sta spostando dalle macchine alle persone. Ciò è dovuto principalmente all'aggravarsi della carenza di manodopera. L'obiettivo è quello di impiegare il personale nel modo più intelligente e flessibile possibile. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante in questo senso. L'esperto di software industriale Augmentir mostra 6 possibili approcci.
Le iniziative di digitalizzazione degli ultimi anni sono state caratterizzate dall'Industria 4.0 e dalla comunicazione di sensori e sistemi. Ora la carenza di manodopera qualificata sta spostando l'attenzione sulle risorse umane. Sulla base di studi e dell'esperienza di progetto del produttore di software Augmentir, attualmente stanno emergendo 6 sviluppi in questo settore:
1. la gestione delle competenze ha un impatto crescente sulla produzione
Secondo uno studio condotto dai consulenti di gestione Mercer nella primavera del 2023, le aziende stanno investendo sempre più in soluzioni di gestione delle competenze che registrano le competenze e le qualifiche. Ma questo è solo il primo passo: a partire dal 2024, l'attenzione principale sarà rivolta all'ottimizzazione dell'impiego dei lavoratori qualificati e non qualificati in base alle loro competenze documentate - da un giorno all'altro, se necessario. Diventerà inoltre sempre più importante fornire loro una guida e un supporto personalizzati sul posto di lavoro. Gli algoritmi di intelligenza artificiale forniranno la personalizzazione necessaria.
2. trasferimento urgente di conoscenze
Nel suo studio attuale "HR Trends in the Food and Consumption Chain", l'Arbeitgebervereinigung Nahrung und Genuss e.V. (ANG) sottolinea: "In vista del crescente numero di baby boomer che lasciano la forza lavoro, garantire un trasferimento ordinato delle conoscenze sta diventando sempre più importante". I programmi di mentoring o le collaborazioni tra dipendenti più anziani e più giovani possono aiutare in questo senso. Tuttavia, tali consulenti non sono sempre e ovunque disponibili in loco per prendere per mano il nuovo dipendente. È qui che entrano in gioco i sistemi digitali di "assistenza remota". Questi sistemi consentono ai lavoratori dell'industria di chattare e consultarsi con esperti dal posto di lavoro. Come gradito effetto collaterale, il protocollo crea un database di conoscenze che sopravvive a qualsiasi avvicendamento di dipendenti.
3. i corsi di formazione diventano misurabili
Finora è stato difficile cogliere i benefici concreti delle misure di formazione attuate. In molti luoghi le valutazioni a lungo termine sono state cancellate per motivi di costo. Fino ad oggi. Per i team di produzione, l'efficacia della formazione può ora essere misurata tecnicamente, quasi incidentalmente, durante il turno di lavoro. Gli algoritmi intelligenti non solo aiutano ad analizzare i dati delle singole fasi di lavoro e quindi a valutare i progressi della formazione continua. Indicano anche le misure con il maggior potenziale di miglioramento e suggeriscono opportunità di formazione mirate per i diversi team.
4. le lacune nella gestione della manutenzione si stanno colmando
Sebbene i sistemi computerizzati di gestione della manutenzione (CMMS) aiutino a pianificare le attività di manutenzione e a tracciare gli ordini di lavoro, lo fanno solo in misura limitata. Questo perché le routine di manutenzione giornaliere, che non sono eseguite da specialisti della manutenzione ma dagli operatori delle macchine, non vengono considerate in questi sistemi. Eppure sono proprio queste routine a svolgere un ruolo chiave nel determinare la durata e la funzionalità di un sistema a lungo termine. Gli strumenti di Connected Worker forniscono istruzioni di facile comprensione. In questo modo, la visione della "Manutenzione Produttiva Totale" diventa realtà.
5 I chatbot raggiungono l'officina
Dopo il clamore suscitato da ChatGPT, le aziende si sono concentrate sulle potenziali applicazioni e sui vantaggi dell'IA generativa. Un recente studio condotto dal servizio clienti di un'azienda produttrice di software dimostra che i dipendenti che lavoravano in azienda da soli due mesi si comportavano già come se fossero a bordo da sei mesi grazie all'AI. Sempre più chatbot aiutano a rispondere alle domande spontanee del personale nei settori della produzione e della manutenzione. Perché questo funzioni, tuttavia, è fondamentale che il bot riconosca se sta parlando con un esperto o con un dipendente temporaneo. In questo modo è possibile adattare il livello della risposta, il livello di dettaglio e la riservatezza in base al ruolo.
6. la gestione della qualità inizia dalla produzione
I dipendenti della produzione e della manutenzione stanno diventando sempre più una parte centrale del processo di gestione della qualità. Infatti, se gli incidenti di qualità e sicurezza possono essere riconosciuti in questa fase iniziale, i problemi possono essere analizzati più rapidamente e affrontati in modo proattivo e tempestivo. Ciò aumenta la salute e la sicurezza sul lavoro e riduce i costi della scarsa qualità. Anche gli studi lo confermano. Secondo uno studio della società di analisi LNS, dotare la forza lavoro in prima linea di tecnologie in rete è attualmente la leva più importante per la gestione collaborativa della qualità per le aziende leader nell'area della Qualità 4.0.
"Grazie alla digitalizzazione, l'importanza della forza lavoro operativa sta diventando sempre più importante", sottolinea Russ Fadell, CEO di Augmentir. "I compiti che i lavoratori in prima linea svolgevano più o meno in disparte stanno diventando visibili e misurabili grazie agli strumenti digitali. Che si tratti di manutenzione autonoma o di riconoscimento e correzione di problemi di qualità: La tecnologia dei lavoratori connessi dimostra pienamente il contributo di valore degli uomini e delle donne in tuta. In breve: mette davvero le persone al centro".
Fonte: www.augmentir.com