Sei tendenze dell'intelligenza artificiale per i responsabili IT
L'intelligenza artificiale generativa (AI) ha già portato a cambiamenti radicali, e questo è solo l'inizio. In futuro, i responsabili IT dovranno dare priorità alle opportunità e alle sfide presentate dall'IA generativa, dal modo di lavorare a quello di valutare i talenti e di interagire con i clienti.
- L'intelligenza artificiale sta livellando le gerarchie tradizionali: gli specialisti hanno maggiori opportunità di leadership e crescita
Come tecnologia universalmente disponibile, l'IA generativa sta livellando le gerarchie. Le persone sono sempre più selezionate in base alle loro competenze piuttosto che alla loro anzianità professionale. Il giusto mix di competenze per un progetto può essere trovato a ogni livello dell'organizzazione. I manager devono raggiungere tutti i livelli dell'organizzazione in egual misura per mettere insieme team ottimali in modo orientato al progetto. Le gerarchie diventano meno importanti in questo scenario, perché invece del titolo di lavoro o dell'anzianità, le competenze di una persona (AI) determinano la sua "posizione" all'interno di un team.
- Sta emergendo una nuova battaglia per i giovani talenti
Il boom dell'IA in corso porta con sé preoccupazioni per la protezione dei dati e tagli di budget. Ciò alimenta la competizione per i talenti nei settori del cyber e dello sviluppo software. Allo stesso tempo, la diversità nella forza lavoro sta aumentando. Lo dimostra un recente studio condotto da Cognizant tra i responsabili delle decisioni aziendali e IT: La quasi totalità (92%) dei dirigenti intervistati ritiene che sarà necessaria una forza lavoro altamente diversificata se in futuro si farà affidamento sull'IA generativa. Il 94% ritiene che la democratizzazione della tecnologia attraverso l'IA generativa aumenterà le opportunità di lavoro per le comunità sottorappresentate.
- Le competenze di leadership soft acquistano sempre più importanza
Poiché il panorama della tecnologia AI è in continua evoluzione, sia i manager che i dipendenti devono accettare l'ignoto, evolversi con esso e riconoscere le sinergie tra l'intuizione umana e l'intelligenza delle macchine. I manager di successo sono in grado di aiutare attentamente i propri dipendenti ad adattarsi, svilupparsi e trovare il proprio posto nel nuovo mondo aziendale, ad esempio attraverso la motivazione, la sicurezza, la trasparenza e il supporto.
- Gli agenti di IA specializzati e orchestrati sono onnipresenti
Nel 2024 arriveranno sul mercato numerosi sistemi di intelligenza artificiale basati su agenti. Questi sistemi sono specificamente adattati a determinati settori e aree e si concentrano sull'esecuzione di compiti ben definiti e sulla razionalizzazione dei processi di lavoro. Il mondo dei sistemi specializzati di IA ad agenti sarà un'area di sviluppo di applicazioni sempre più interessante: vedremo sempre più spesso agenti di IA svolgere compiti critici e specializzati. Tra questi, l'aggiornamento dei sistemi CRM, l'analisi e la risposta alle registrazioni audio delle chiamate al servizio clienti, l'attivazione di un'interfaccia conversazionale per un sistema ERP, la gestione sostenibile del territorio o l'integrazione e il miglioramento delle decisioni di budget di marketing.
- L'IA generativa migliora i processi di acquisto intersettoriali e la selezione della gamma di prodotti
Prendiamo ad esempio i servizi finanziari: L'intelligenza artificiale generativa può abbreviare radicalmente il processo di verifica dell'affidabilità creditizia e della solvibilità dei clienti tramite istituti specializzati, portando l'esperienza di acquisto a un nuovo livello. I clienti possono ottenere denaro più velocemente e gli istituti di credito possono concedere prestiti in modo rapido e sicuro.
Nella vendita al dettaglio, l'intelligenza artificiale consente alle architetture aziendali adattive di offrire soluzioni nuove e rapidamente scalabili che rendono l'omnicommercio, il marketing e il servizio clienti più intuitivi e personalizzati. Ad esempio, i clienti ricevono una selezione personalizzata quando cercano i prodotti, tenendo conto delle preferenze personali e degli stili preferiti.
- I settori regolamentati possono individuare più facilmente le frodi e garantire la conformità
Le organizzazioni cercano sempre più di potenziare gli attuali strumenti di frode e conformità con tecniche di intelligenza artificiale. L'IA può rilevare più facilmente le anomalie (come l'identificazione di attività sospette o di lacune tra le nuove politiche e le attuali implementazioni) e migliorare la "spiegabilità" (come la generazione della documentazione necessaria per gli audit trail). Nel settore dei servizi finanziari, l'IA generativa aiuta le aziende ad adattarsi ai mutevoli requisiti di conformità e a identificare meglio i comportamenti potenzialmente fraudolenti.
Queste tendenze dell'IA mostrano quanto l'uso dell'IA generativa cambierà il mondo degli affari. Molti settori che ancora oggi gestiscono senza l'IA la utilizzeranno in futuro. L'IA può sollevare le persone da compiti noiosi, amministrativi e meccanici, ma anche rendere controllabili sistemi molto complessi. Per i manager, questo significa che non devono chiedersi se possono utilizzare l'IA in un determinato settore in modo significativo, ma piuttosto il fattore decisivo è il come.
Informazioni sull'autore: Gregor Bieler - Responsabile dell'Europa centrale di Cognizant.
Fonte: www.cognizant.com
