Le tendenze del cielo tecnologico e del cloud nel 2024
Multi-cloud, sovereign cloud, IA generativa (GenAI): gli sviluppi in queste tre aree hanno tenuto impegnati i manager delle aziende di tutti i settori per tutto il 2023. Tobias Deml, Head of Cloud Engineering di Oracle, fornisce una valutazione delle tendenze e dei cambiamenti che si possono prevedere in queste tecnologie nei prossimi 12-18 mesi.
1. le architetture multi-cloud diventeranno lo standard
Quello che sta emergendo da qualche tempo sta diventando lo standard: le aziende si affidano sempre più a più fornitori per la loro architettura cloud. Il multi-cloud è l'architettura cloud del futuro. Da un lato, molti manager si affidano consapevolmente a diversi ecosistemi cloud per ridurre al minimo i rischi. D'altro canto, in alcuni casi i requisiti operativi richiedono l'implementazione di un altro cloud, ad esempio se alcune tecnologie e funzionalità necessarie possono essere fornite da un nuovo fornitore in modo più efficace o più economico. Questo sviluppo è alimentato dal fatto che molti fornitori stanno riducendo la natura proprietaria delle tecnologie e i clienti hanno quindi una libera scelta nella selezione delle soluzioni. Di conseguenza, le aziende possono seguire più facilmente l'approccio best-of-breed. Ciò significa che possono selezionare le caratteristiche dei diversi fornitori di cloud che meglio si adattano alle loro esigenze e mettere insieme un'architettura che soddisfi i loro requisiti.
2 I tempi sono maturi per la Nuvola Sovrana
Solo un anno fa, il Sovereign Cloud era ancora solo un termine del settore per indicare il modo in cui l'infrastruttura IT può essere ospitata nell'UE in conformità con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e gestita da cittadini dell'UE. I precedenti tentativi di affermare questo modello sul mercato sono falliti. Ma ora è arrivato il momento del Sovereign Cloud. Negli ultimi dodici mesi, un'esigenza teorica ha preso forma sotto forma di soluzioni pratiche. La tendenza verso il Sovereign Cloud non solo accelererà rapidamente, ma è anche più significativa di quella verso il Multi Cloud. Agli occhi dell'industria, questa soluzione è interessante perché è più restrittiva di altri approcci al cloud. È quindi particolarmente adatta per i carichi di lavoro in cui i requisiti di sicurezza e conformità giocano un ruolo importante, come ad esempio nella ricerca e sviluppo o nel settore finanziario. Sotto forma di Sovereign Cloud restrittivo, la tecnologia cloud può ora ottenere il favore anche del settore pubblico, poiché gran parte delle preoccupazioni sono state fugate. Le offerte di cloud sovrano si rivolgono anche a carichi di lavoro che non erano originariamente destinati a un'architettura di cloud computing.
3. IA generativa: l'attenzione si sposta dalla tecnologia alle sue potenziali applicazioni.
L'interesse per l'intelligenza artificiale (AI) e la GenAI è esploso all'inizio del 2023. Le aziende di tutti i settori hanno iniziato a utilizzare la GenAI per ottimizzare semplici processi aziendali e molti fornitori di applicazioni aziendali la stanno integrando nei processi aziendali per aumentare la produttività degli utenti. Integrando GenAI nei processi aziendali, le organizzazioni sono in grado di sfruttare le risorse di data science dei grandi fornitori per trarre rapidamente valore dalla tecnologia. Ciò contribuirà ad aumentare la produttività delle risorse umane, del servizio clienti, delle vendite, del marketing, della supply chain e dei team finanziari, con un impatto visibile sui profitti.
4. l'IA generativa aumenta le prestazioni complessive dell'IA
Quando le aziende iniziano a utilizzare un linguaggio più standardizzato grazie a GenAI, le prestazioni delle loro funzioni classiche di IA migliorano. GenAI elimina gli errori ortografici e riduce il numero di sinonimi utilizzati per descrivere la stessa cosa, aiutando gli algoritmi di IA a ottenere prestazioni migliori. La capacità di GenAI di consentire a candidati, dipendenti e manager di utilizzare un linguaggio più coerente nelle valutazioni delle prestazioni dei dipendenti, nelle descrizioni delle mansioni e nelle lettere di presentazione consente all'IA di identificare le lacune nelle competenze, di fornire suggerimenti per l'assunzione e la formazione e di migliorare le raccomandazioni dei candidati nelle applicazioni HR.
Fonte: www.oracle.com