Intelligenza artificiale - tendenze nel 2024
L'industria è sull'orlo di una rivoluzione guidata dall'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) nei sistemi embedded. Questa tecnologia, nota come AI embedded, ha il potenziale per cambiare in modo permanente il modo di operare delle aziende del settore manifatturiero e produttivo. Viacheslav Gromov, fondatore e CEO di Aitad, fornitore di AI embedded, elenca otto aree in cui l'AI embedded svolgerà un ruolo decisivo nel 2024.
1. maggiore efficienza e risparmio sui costi
Nell'industria moderna, l'aumento dell'efficienza e la riduzione dei costi operativi sono di fondamentale importanza. L'intelligenza artificiale integrata consente di ottimizzare i processi produttivi in tempo reale. Le macchine e i sistemi possono essere costantemente monitorati per rilevare condizioni e anomalie utilizzando sensori e algoritmi, al fine di identificare i colli di bottiglia, ottimizzare i processi e utilizzare le risorse in modo più efficiente. Questo porta a notevoli risparmi sui costi e a un aumento della competitività.
2. manutenzione predittiva (manutenzione preventiva)
Un caso d'uso eccezionale per l'intelligenza artificiale integrata nell'industria è la manutenzione preventiva, spesso citata ma ancora poco utilizzata. Integrando i sensori e l'analisi dei dati all'interno degli impianti di produzione, le aziende possono monitorare le condizioni delle macchine in tempo reale senza fughe di dati verso l'esterno. Se si verificano anomalie o segni di usura, la manutenzione può essere pianificata in anticipo per ridurre al minimo i tempi di fermo non programmati. In questo modo si aumenta la durata delle apparecchiature e si riducono significativamente i costi di manutenzione grazie alla prevedibilità e allo sviluppo di nuovi modelli di business.
3. controllo della qualità e minimizzazione dei rifiuti
L'intelligenza artificiale incorporata consente un controllo preciso della qualità durante il processo di produzione. Telecamere e sensori come lidar, radar o quelli per la spettrografia e gli ultrasuoni possono monitorare i prodotti in tempo reale e riconoscere difetti o deviazioni dagli standard. I prodotti difettosi possono essere identificati tempestivamente ed espulsi dal processo produttivo, aumentando la qualità e riducendo al minimo gli scarti. Inoltre, il feedback diretto per ridurre al minimo gli scarti in tempo reale è un vantaggio significativo, in quanto le impostazioni e le operazioni errate o i difetti dei fornitori diventano più trasparenti e di conseguenza causano meno danni.
4. robot autonomi e automazione
I robot autonomi svolgono un ruolo importante nella produzione industriale. L'intelligenza artificiale incorporata consente a questi robot di svolgere autonomamente attività come il trasporto di materiali, l'ispezione e l'assemblaggio. Possono adattarsi ai cambiamenti delle condizioni in tempo reale, poiché l'intelligenza artificiale locale è in grado di gestire in modo robusto le variazioni e le attività complesse senza l'intervento umano. Ciò aumenta la produttività e la precisione.
5 Efficienza energetica e sostenibilità
Il monitoraggio e il controllo dei consumi energetici è un'altra area in cui l'intelligenza artificiale incorporata ha un impatto importante. Gli impianti industriali possono utilizzare gli algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare il consumo energetico, regolando dinamicamente la domanda di riscaldamento, raffreddamento e illuminazione in base alla situazione. In particolare, il settore della misurazione è direttamente interessato, mentre i produttori di macchine e impianti possono utilizzarla indirettamente nei loro processi. Questo non solo contribuisce a ridurre i costi operativi, ma anche l'impronta ecologica del settore.
6. sicurezza sul posto di lavoro
L'intelligenza artificiale integrata può anche contribuire a migliorare la sicurezza sul posto di lavoro. Monitorando continuamente i pericoli e gli eventi indesiderati, è possibile attivare avvisi tempestivi e adottare misure preventive per evitare incidenti e proteggere la salute dei dipendenti. Inoltre, l'interazione intelligente con l'utente attraverso il riconoscimento di gesti, persone e voce è una caratteristica che rende l'interazione più efficiente e contrasta la carenza di manodopera qualificata.
7. adattabilità e scalabilità
Un altro vantaggio dell'IA integrata è la sua adattabilità e scalabilità. Le aziende possono portare avanti gradualmente l'integrazione dell'IA nei loro processi produttivi ed espandere la tecnologia in base alle esigenze, in modo decentralizzato e senza sistemi cloud e costi successivi. Nonostante l'hardware richiesto, ciò consente un'implementazione flessibile che soddisfa le esigenze individuali di ogni azienda.
8. vantaggio competitivo e innovazione
Le aziende che adottano per tempo l'intelligenza artificiale incorporata possono ottenere un notevole vantaggio competitivo. La capacità di elaborare i dati in tempo reale e di prendere decisioni informate consente di innovare prodotti e servizi senza dipendere da reti, fornitori e fornitori di infrastrutture. Questo apre nuove opportunità di business, aumenta la resilienza e rafforza la posizione di mercato.
L'intelligenza artificiale incorporata ha il potenziale per trasformare l'industria in molti modi. Dall'aumento dell'efficienza e della garanzia di qualità all'efficienza energetica e all'innovazione, questa tecnologia offre numerosi vantaggi. Le aziende che non si impegnano nell'IA integrata rischiano di rimanere indietro in un mondo sempre più digitalizzato. Questo perché le strategie di puro cloud portano a dipendenze, caos ed esplosione dei costi. Peggio ancora, alcuni casi d'uso con requisiti in tempo reale sono esclusi fin dall'inizio dal cloud e dalla quantità massima di dati che possono essere trasferiti. L'intelligenza artificiale incorporata sta quindi diventando sempre più importante nell'industria. Sta giocando un ruolo chiave nel plasmare il futuro della produzione e dell'industria.
Fonte: www.aitad.de