Quattro tendenze per il 2024: l'IA sta acquisendo importanza per il successo aziendale
L'instabilità geopolitica ed economica e la crisi climatica rendono difficile per le aziende la pianificazione a medio e lungo termine. A ciò si aggiunge la continua pressione sulla produttività, che deve essere gestita a fronte di una crescente carenza di manodopera qualificata. Daniel Fallmann, amministratore delegato di Mindbreeze, spiega quali sono le tendenze tecnologiche che le organizzazioni dovrebbero tenere sotto controllo nel 2024 per superare questi tempi incerti.
1. applicazioni intelligenti
Le enormi suite di software che coprono il maggior numero possibile di casi d'uso saranno presto obsolete nella loro forma tradizionale. Dalla nascita dei servizi cloud, molti produttori di software si sono concentrati su applicazioni speciali intelligenti. E a ragione, visto che la domanda di strumenti intelligenti è elevata a causa dell'attuale carenza di manodopera qualificata. Le applicazioni intelligenti sono altamente specializzate e basate su tecnologie AI. In questo modo, possono automatizzare alcune attività, supportare il processo decisionale, ottimizzare i processi e migliorare la produttività. Apprendono e si adattano costantemente al contesto e alle intenzioni degli utenti. In definitiva, contribuiscono a migliorare significativamente la competitività.
Invece di continuare a lavorare su grandi software di punta, le aziende fanno bene a espandere i loro prodotti esistenti con applicazioni intelligenti esterne o a usarle come base per nuovi prodotti. Un esempio è l'ecosistema Mindbreeze Business Decision Insights (BDI). I produttori utilizzano il motore di insight Mindbreeze InSpire come punto di partenza per sviluppare le proprie soluzioni.
2. ottimizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni con l'aumento del reperimento
La Retrieval Augmentation Generation, o in breve RAG, offre la possibilità di ottimizzare un Large Language Model (LLM) con informazioni specifiche. Il modello linguistico di base non viene modificato durante il processo: un vantaggio importante, poiché la formazione di questi modelli richiede molto tempo e costi elevati. Affinché i LLM, come GPT, possano fornire risposte affidabili a un'azienda, è necessario che vengano forniti dati aziendali aggiornati e validi. Con l'aiuto di insight engine e RAG, i LLM sono in grado di fornire più rapidamente risposte contestualizzate e specifiche alle domande interne. Inoltre, possono evitare le cosiddette allucinazioni, ossia le risposte di un'intelligenza artificiale che sembrano convincenti ma potrebbero essere sbagliate.
3. la sostenibilità sarà direttamente collegata al successo aziendale in futuro
L'importanza della sostenibilità è ormai indiscussa di fronte ai cambiamenti climatici e ad altre sfide ambientali. L'IT non fa eccezione: che si tratti di ridurre il consumo di elettricità o di riciclare hardware obsoleto, le aziende riconoscono sempre più che competitività e sostenibilità sono inestricabilmente legate. Infatti, sempre più spesso viene richiesto alle aziende di presentare l'impatto delle loro attività commerciali sull'ambiente e sulla società in un rapporto ESG, ad esempio in occasione delle gare d'appalto.
Gli Insight Engine forniscono servizi preziosi per mantenere una visione d'insieme delle iniziative di sostenibilità in corso nel prossimo anno: aiutano le aziende a consolidare ed elaborare i loro crescenti volumi di dati e a ricavarne raccomandazioni per l'azione.
4. un quadro giuridico chiaro per l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è qui per restare, questo è certo. L'Unione Europea ha presentato un regolamento corrispondente nell'aprile 2021. Gli Stati membri dell'UE vogliono concordare una legge, l'EU AI Act, entro la fine del 2023. La prima legge sull'IA al mondo intende garantire che tutti i sistemi di IA utilizzati nell'UE siano sicuri, trasparenti, tracciabili, rispettosi dell'ambiente e non discriminatori.
In futuro, le classi di rischio regoleranno se e a quali condizioni i sistemi di intelligenza artificiale potranno accedere al mercato dell'UE. I produttori e i potenziali acquirenti dovranno occuparsi intensamente di questo argomento nel prossimo anno per pianificare le fasi di sviluppo e prendere decisioni di acquisto a prova di futuro. Le aziende hanno tempo fino a 24 mesi dall'entrata in vigore della legge sull'IA per implementarla. Nonostante le incertezze esistenti, nel 2024 le aziende saranno in grado di prendere le decisioni giuste con l'aiuto delle tecnologie intelligenti, sia a livello strategico che sul posto di lavoro.
Fonte: www.mindbreeze.com
