La visione artificiale nelle aziende industriali

Nell'industria, sempre più aziende utilizzano sistemi di visione artificiale in grado di riconoscere ed elaborare oggetti in immagini fisse e in movimento. Li utilizzano, ad esempio, per rilevare automaticamente i danni visibili alle macchine o alle infrastrutture per la manutenzione, per ispezionare i pezzi prodotti alla ricerca di difetti per il controllo della qualità o per determinare i pezzi e le attrezzature da riordinare per la gestione dell'inventario. Una componente critica nell'applicazione della computer vision è la tecnologia di registrazione, perché il suo successo dipende in modo decisivo dalla qualità dell'immagine. Per la cattura delle immagini sono disponibili diverse telecamere e sistemi laser, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. La soluzione migliore dipende dall'applicazione specifica. 

Lo specialista svizzero di data science LeanBI spiega quali sono i fattori che le aziende industriali devono considerare al momento della scelta:

Quali sono le condizioni di illuminazione? 
Le telecamere richiedono un'ottima illuminazione, soprattutto per le parti in movimento, in modo che le immagini non risultino sfocate. I sistemi laser, invece, possono funzionare in modo affidabile e fornire dati precisi anche in condizioni di illuminazione sfavorevoli.

Ci sono tracce di sporco? 
Negli impianti industriali, la contaminazione ha spesso un effetto negativo sulla qualità delle immagini delle telecamere. I sistemi di pulizia con aria compressa o acqua possono risolvere il problema, ma rendono l'intero sistema più costoso e più soggetto a errori.

Quanto devono essere accurate le registrazioni?
Le telecamere standard con risoluzione 4K sono poco costose, ma spesso non sono sufficienti nell'industria. Le immagini sub-millimetriche richiedono telecamere costose con risoluzioni di 10K e oltre. I sistemi laser che sono intrinsecamente ad alta risoluzione possono essere la scelta migliore. 

La tridimensionalità è necessaria?
Le telecamere scattano immagini 2D, mentre i sistemi laser possono produrre immagini 3D. Dalle immagini 2D, i modelli 3D possono essere ricostruiti retrospettivamente con la fotogrammetria, ma si tratta di una procedura relativamente complessa che spesso richiede un intervento manuale.

Ha senso una combinazione con altri dati?
Spesso, la combinazione di dati di immagine con altri dati, ad esempio provenienti da sensori acustici e di vibrazione o da misure di corrente, può offrire un valore aggiunto. Questo valore aggiunto dipende anche in modo significativo dalla tecnologia di immagine utilizzata. 

"Le aziende industriali dovrebbero verificare e soppesare le possibilità e i limiti delle diverse tecniche in una fase iniziale", spiega Marc Tesch, proprietario e CEO di LeanBI. "Un'applicazione di computer vision apparentemente semplice con una telecamera può diventare improvvisamente complessa e costosa se si scopre che sono necessari una buona illuminazione e un sistema di pulizia. In questi casi, un sistema laser può essere la soluzione migliore fin dall'inizio".

Fonte e ulteriori informazioni: www.leanbi.ch​