"La tecnologia ci costringe a fare nuove domande"

Non tutto ciò che è tecnologicamente possibile serve anche alla nostra economia. Tuttavia, la digitalizzazione, e l'intelligenza artificiale in particolare, sta generando una scena di start-up in continua crescita. La Svizzera occupa una posizione di primo piano in questo, come sa Sunnie J. Groeneveld. L'imprenditore, membro del consiglio di amministrazione, autore e direttore di corsi accompagna le start-up nello sviluppo di campi di business digitali e consiglia le aziende consolidate nella trasformazione digitale.

Molte persone fanno fatica a sentire il termine "trasformazione digitale" o "digitalizzazione". Tuttavia, la domanda è: quanto "digitalizzata" considera la Svizzera in un confronto internazionale?

Sunnie J. Groeneveld: La Svizzera è attualmente al quinto posto nella classifica mondiale della competitività digitale dell'IMD. Tuttavia, la "digitalizzazione" ora comprende molti aspetti e megatrend, non più solo il contrasto tra "analogico vs. digitale". Oggi si parla di automazione dei processi, esperienza digitale del cliente, tecnologie digitali dirompenti come AI, blockchain, realtà aumentata e così via. Tutto questo va di pari passo con l'aumento della connettività. Questo ha anche portato a modelli di business completamente nuovi come AirBnB o Uber. La situazione in Svizzera è diversa per ognuno di questi aspetti. Ciò che certamente gioca un ruolo importante: La Svizzera è leader nella ricerca e nello sviluppo di nuove tecnologie, grazie alle sue eccellenti istituzioni educative e di ricerca come ETH, CERN e EPFL. Il fatto che un'azienda come IBM abbia trasferito la sua base di ricerca a Rüschlikon già nel 1956 può essere visto in questa prospettiva. Anche altre corporazioni globali come Disney o Google gestiscono oggi a Zurigo i loro più grandi centri di ricerca fuori dagli Stati Uniti. Inoltre, il fornitore cinese di telecomunicazioni Huawei ha anche annunciato l'anno scorso di voler creare centri di ricerca a Zurigo e Losanna con oltre 1000 posti di lavoro, perché la Svizzera è un luogo di ricerca molto forte, soprattutto nei temi dell'innovazione. Un altro esempio: Nello sviluppo della tecnologia dei droni, la Svizzera è attualmente la prima nazione al mondo insieme a Giappone e Cina.

E dove c'è bisogno di recuperare?

I consumatori in Svizzera sono molto connessi e quasi tutti possiedono uno smartphone. Tuttavia, c'è ancora un po' da recuperare quando si tratta dell'esperienza digitale del cliente. Molti siti web delle PMI sono ben fatti, ma non sempre responsive, cioè adatti ai dispositivi mobili. E vorrei vedere un po' più di coraggio da parte delle aziende di provare semplicemente qualcosa. Dopo tutto, molti sono in concorrenza e devono sopravvivere contro i concorrenti stranieri che a volte sono molto più avanti in questo senso.

Ma nonostante tutto, la digitalizzazione sta attualmente servendo come il più grande driver per nuovi modelli di business - per le start-up, per esempio - soprattutto perché molti spin-off sono stati creati nei college e nelle università di cui sopra?

Sì, anche se gli spin-off devono anche dimostrarsi sul mercato prima. Molte tecnologie che questi spin-off promuovono e offrono sul mercato sono inizialmente neutre per l'industria. È necessario uno spirito imprenditoriale per trovare la giusta applicazione con il corrispondente potenziale di mercato. Scalare fino a un prodotto di massa è molto spesso difficile, quindi molti di questi spin-off rimangono piccoli. Ma di tanto in tanto, ne emergono aziende in rapida crescita, come la Sensirion AG, uno spin-off dell'ETH.

Che ruolo ha l'AI nei nuovi spin-off?

Una sempre più grande. I campi di applicazione dell'IA sono molto ampi, e ci sono corrispondentemente molti esempi. Prendete l'azienda Deepcode, per esempio: Questa azienda ha sviluppato uno strumento di analisi che aiuta i programmatori a raccogliere i codici che sono già stati sviluppati. In altre parole, un'IA rileva tali linee di programma e può quindi suggerirle a un programmatore. Questo evita di spendere molto tempo su codice che qualcuno ha già sviluppato. Altre aziende stanno sviluppando sistemi di AI per l'agricoltura: usando il riconoscimento delle immagini delle piante, una AI decide se e quanto irrigarle o fertilizzarle in base alle loro condizioni. E un mio conoscente sta lavorando su un software per studi legali che può usare l'AI per automatizzare la formulazione dei contratti. Questi esempi mostrano: Ovunque i dati non strutturati - Big Data - possono essere strutturati da algoritmi, l'AI può essere messa a frutto.

La tecnologia non solo porta nuove opportunità, ma cambia anche le forme di organizzazione nelle aziende. Come vede questi cambiamenti?

Sono veloci, ritardati, organici - o semplicemente pragmatici? Infatti, per molto tempo, la gente ha potuto attenersi agli stessi organigrammi. Ma con le sole possibilità di comunicazione, questo è cambiato molto nell'ultimo decennio. Oggi, il monologo dall'alto verso il basso è sempre più integrato dal dialogo dal basso verso l'alto. Questo va di pari passo con un crescente flusso di informazioni. Le reti sono generalmente in grado di gestire meglio una moltitudine di informazioni rispetto agli ordini gerarchici, perché le informazioni non devono essere distribuite dall'alto al basso da una persona, ma fluiscono dinamicamente. Inoltre, sempre più progetti richiedono un lavoro iterativo e collaborativo - il settore IT in particolare sta facendo progressi in questo senso. In altre parole, guidate dalle tecnologie di comunicazione e collaborazione, le strutture organizzative stanno cambiando con ritardo. Nei primi passi, le aziende stanno adottando un approccio pragmatico. In molti luoghi, matura poi la consapevolezza che è più efficace lavorare di più in rete. Tuttavia, non credo che le organizzazioni gerarchiche si estingueranno completamente. I manager del futuro avranno quindi bisogno di ciò che è noto come ambidestria, il che significa che devono essere in grado di guidare sia le strutture di rete che quelle gerarchiche.

Il cambiamento scatena naturalmente la resistenza nelle persone, che amano aggrapparsi al provato. Come si può superare questa resistenza?

Il tasso di cambiamento tecnologico è attualmente più veloce del tasso di cambiamento della nostra società. La tecnologia ci costringe quindi a porre nuove domande. A chiudere il divario tra il progresso tecnologico e il necessario cambiamento sociale deve essere la capacità di imparare cose nuove - e di farlo per tutta la vita. Fortunatamente, la Svizzera è ben posizionata in termini di istruzione e, in particolare, di formazione continua. Le persone ben istruite sono l'unica risorsa del nostro paese. Si può chiedere a Google qualsiasi cosa, ma la curiosità deve ancora venire dalle persone.

Le giovani generazioni sono più flessibili o le vecchie generazioni rischiano di perdere il contatto?

È soprattutto una questione di atteggiamento e non di età. Fondamentalmente, si dovrebbe essere aperti a cose nuove. Se un quindicenne e un quarantacinquenne erano entusiasti del primo iPhone nel 2007, entrambi possono essere ugualmente considerati "mobile cracks" oggi. Il mio punto è: ci sono altrettante persone anziane oggi che sono interessate a cose nuove. Si tratta di provare le cose. Forse i più giovani sono un po' meno tesi su questo perché sono ancora nella fase di "fare esperienza". Per la leadership, invece, l'equazione età = esperienza non si applica più senza qualificazioni. I più giovani possono anche avere molta esperienza in certi settori.

Come influisce questo sul reclutamento? In che misura la tecnologia AI può offrire un supporto in questo senso, per esempio?

L'uso della tecnologia AI nel reclutamento aumenterà. Tuttavia, alcune sfide devono ancora essere risolte: Perché se si insegna un sistema a cercare solo persone con certe caratteristiche, si assumeranno sempre le stesse persone, anche se le persone che rientrano in una griglia definita potrebbero essere altrettanto adatte per una posizione o potrebbero anche portare nuove competenze al tavolo. Ci sono molte domande etiche dietro a questo che devono trovare prima una risposta. Questo richiede leader digitali, cioè dirigenti responsabili che da un lato hanno una comprensione pronunciata della tecnologia, e dall'altro sono in grado di minimizzare strategicamente i rischi dell'IA e allo stesso tempo incanalare il suo enorme potenziale in percorsi di creazione di valore.