Vision par ordinateur dans les entreprises industrielles

Dans l'industrie, de plus en plus d'entreprises misent sur des systèmes de vision par ordinateur capables de reconnaître et de traiter des objets sur des images fixes ou animées. Elles détectent ainsi automatiquement les dommages visibles sur les machines ou les infrastructures dans le cadre de la maintenance, examinent les pièces produites à la recherche de défauts pour le contrôle qualité ou déterminent les pièces et les appareils à commander pour leur gestion des marchandises. La technique d'enregistrement est une composante critique de l'application de la vision par ordinateur, car son succès dépend en grande partie de la qualité de l'image. Différentes caméras et systèmes laser sont disponibles pour la capture d'images, chacun ayant ses forces et ses faiblesses spécifiques. Le choix de la meilleure solution dépend de l'application concrète. 

Le spécialiste suisse de la science des données LeanBI explique quels facteurs les entreprises industrielles doivent prendre en compte lors de leur choix :

Quelles sont les conditions d'éclairage ? 
Les caméras ont besoin d'un très bon éclairage, en particulier pour les pièces en mouvement, afin que les prises de vue ne soient pas floues. En revanche, les systèmes laser peuvent fonctionner de manière fiable et fournir des données précises même dans des conditions d'éclairage défavorables.

Y a-t-il des salissures ? 
Dans les entreprises industrielles, les salissures ont souvent un effet négatif sur la qualité d'image des caméras. Les systèmes de nettoyage à l'air comprimé ou à l'eau peuvent certes remédier au problème, mais ils rendent l'ensemble du système plus coûteux et plus sujet aux erreurs.

Quelle doit être la précision des enregistrements ?
Les caméras standard avec une résolution de 4K sont certes peu coûteuses, mais elles ne suffisent souvent pas dans l'industrie. Pour les prises de vue submillimétriques, des caméras coûteuses avec des résolutions de 10K et plus sont nécessaires. Les systèmes laser, qui sont intrinsèquement à haute résolution, peuvent alors être un meilleur choix. 

La tridimensionnalité est-elle nécessaire ?
Les caméras prennent des images 2D, les systèmes laser peuvent créer des images 3D. La photogrammétrie permet de reconstruire ultérieurement des modèles 3D à partir d'images 2D, mais il s'agit d'une procédure relativement complexe qui nécessite souvent des interventions manuelles.

Une combinaison avec d'autres données est-elle judicieuse ?
Souvent, la combinaison des données d'image avec d'autres données provenant par exemple de capteurs acoustiques et de vibrations ou de mesures de courant peut offrir une valeur ajoutée. Cette valeur ajoutée dépend aussi en grande partie de la technique d'imagerie utilisée. 

"Les entreprises industrielles devraient examiner et évaluer à temps les possibilités et les limites des différentes techniques", explique Marc Tesch, propriétaire et CEO de LeanBI. "Une application de vision par ordinateur apparemment simple avec une caméra peut soudainement devenir complexe et coûteuse s'il s'avère qu'un bon éclairage et un système de nettoyage sont nécessaires. Dans de tels cas, un système laser peut être la meilleure solution dès le départ".

Source et informations complémentaires : www.leanbi.ch​