"La technologie nous oblige à poser de nouvelles questions"

Tout ce qui est technologiquement possible ne sert pas également notre économie. Néanmoins, la numérisation, et l'intelligence artificielle en particulier, génère une scène de démarrage toujours plus importante. La Suisse y occupe une position de leader, comme le sait Sunnie J. Groeneveld. L'entrepreneur, membre du conseil d'administration, auteur et directeur de cours accompagne les jeunes entreprises dans le développement de domaines d'activité numériques et conseille les entreprises établies dans la transformation numérique.

Beaucoup de gens n'entendent plus guère le terme "transformation numérique" ou "numérisation". Néanmoins, la question est de savoir dans quelle mesure vous considérez que la Suisse est "numérisée" dans une comparaison internationale.

Sunnie J. Groeneveld : La Suisse occupe actuellement la cinquième place du classement mondial de la compétitivité numérique de l'IMD. Cependant, la "numérisation" englobe désormais de nombreux aspects et mégatendances, et non plus seulement le contraste entre "l'analogique et le numérique". Aujourd'hui, nous parlons d'automatisation des processus, d'expérience numérique du client, de technologies numériques perturbatrices telles que l'IA, la chaîne de blocs, la réalité augmentée, etc. Tout cela va de pair avec une connectivité croissante. Cela a également conduit à de tout nouveaux modèles commerciaux tels que AirBnB ou Uber. La situation en Suisse est différente pour chacun de ces aspects. Ce qui joue certainement un rôle majeur : La Suisse est un leader dans la recherche et le développement de nouvelles technologies, grâce à ses excellentes institutions d'enseignement et de recherche telles que l'ETH, le CERN et l'EPFL. Le fait qu'une entreprise comme IBM ait délocalisé sa base de recherche à Rüschlikon dès 1956 peut également être vu sous cet angle. D'autres entreprises mondiales telles que Disney ou Google exploitent également leurs plus grands centres de recherche en dehors des États-Unis à Zurich aujourd'hui. En outre, le fournisseur chinois de télécommunications Huawei a également annoncé l'année dernière qu'il voulait créer des centres de recherche à Zurich et à Lausanne avec plus de 1000 emplois, car la Suisse est un lieu de recherche très fort, notamment dans les domaines de l'innovation. Un autre exemple : Dans le développement de la technologie des drones, la Suisse est actuellement le premier pays au monde, aux côtés du Japon et de la Chine.

Et où y a-t-il un besoin de rattrapage ?

En Suisse, les consommateurs sont très connectés et presque tous possèdent aujourd'hui un smartphone. Toutefois, il y a encore du rattrapage à faire en ce qui concerne l'expérience numérique du client. De nombreux sites web de PME sont bien faits, mais pas toujours adaptés, c'est-à-dire adaptés aux appareils mobiles. Et j'aimerais voir un peu plus de courage de la part des entreprises pour simplement essayer quelque chose. Après tout, beaucoup sont en concurrence et doivent survivre face à des concurrents étrangers qui sont parfois beaucoup plus avancés à cet égard.

Mais malgré tout, la numérisation est actuellement le principal moteur de nouveaux modèles économiques - pour les start-ups, par exemple - d'autant plus que de nombreuses spin-offs sont créées dans les collèges et universités mentionnés ci-dessus ?

Oui, bien que les entreprises dérivées doivent également faire leurs preuves sur le marché. De nombreuses technologies que ces entreprises dérivées promeuvent et proposent sur le marché sont initialement neutres pour l'industrie. Un esprit d'entreprise est nécessaire pour trouver la bonne application avec le potentiel de marché correspondant. La mise à l'échelle vers un produit de masse est très souvent difficile, de sorte que nombre de ces retombées restent modestes. Mais de temps en temps, des entreprises à croissance rapide en émergent, comme Sensirion AG, une spin-off de l'ETH.

Quel rôle joue l'IA dans les nouvelles entreprises dérivées ?

Un de plus en plus grand. Les domaines d'application de l'IA sont très larges, et les exemples sont donc nombreux. Prenez l'entreprise Deepcode, par exemple : Cette société a développé un outil d'analyse qui aide les programmeurs à collecter les codes déjà développés. En d'autres termes, une IA détecte de telles lignes de programme et peut ensuite les suggérer à un programmeur. Cela permet d'éviter de passer beaucoup de temps sur un code que quelqu'un a en fait déjà développé. D'autres entreprises développent des systèmes d'IA pour l'agriculture : en utilisant la reconnaissance d'images de plantes, une IA décide si et en quelle quantité il faut les irriguer ou les fertiliser en fonction de leur état. Et une de mes connaissances travaille sur un logiciel pour les cabinets d'avocats qui peut utiliser l'IA pour automatiser la rédaction des contrats. Ces exemples montrent : Partout où des données non structurées - les Big Data - peuvent être structurées par des algorithmes, l'IA peut être mise à profit.

La technologie n'apporte pas seulement de nouvelles opportunités, mais elle modifie également les formes d'organisation des entreprises. Comment voyez-vous ces changements ?

Sont-ils rapides, différés, organiques - ou simplement pragmatiques ? En effet, pendant longtemps, les gens ont pu s'en tenir aux mêmes organigrammes. Mais rien qu'avec les possibilités de communication, la situation a beaucoup changé au cours de la dernière décennie. Aujourd'hui, le monologue descendant est de plus en plus complété par un dialogue ascendant. Cela va de pair avec un flux d'informations de plus en plus important. Les réseaux sont généralement mieux à même de traiter une multitude d'informations que les ordres hiérarchiques, car l'information ne doit pas être distribuée de haut en bas par une seule personne, mais circule de manière dynamique. En outre, de plus en plus de projets nécessitent un travail itératif et collaboratif - le secteur des TI en particulier fait des progrès à cet égard. En d'autres termes, sous l'impulsion des technologies de communication et de collaboration, les structures organisationnelles changent avec un certain retard. Dans un premier temps, les entreprises adoptent une approche pragmatique. Dans de nombreux endroits, on se rend alors compte qu'il est plus efficace de travailler davantage en réseau. Cependant, je ne crois pas que les organisations hiérarchiques vont disparaître complètement. Les managers de demain auront donc besoin de ce que l'on appelle l'ambidextrie, ce qui signifie qu'ils doivent être capables de diriger à la fois dans des structures en réseau et hiérarchiques.

Le changement déclenche naturellement une résistance chez les gens, qui aiment s'accrocher à ce qui a fait ses preuves. Comment surmonter ces résistances ?

Le rythme de l'évolution technologique est actuellement plus rapide que le rythme auquel notre société évolue. La technologie nous oblige donc à poser de nouvelles questions. La capacité d'apprendre de nouvelles choses - et ce, tout au long de la vie - doit permettre de combler le fossé entre le progrès technologique et les changements sociaux nécessaires. Heureusement, la Suisse est bien positionnée en matière de formation et, en particulier, de formation continue. Les personnes bien éduquées sont la seule ressource dont dispose notre pays. Vous pouvez demander n'importe quoi à Google, mais la curiosité doit toujours venir des gens.

La jeune génération est-elle plus flexible ou les générations plus âgées risquent-elles de perdre le contact ?

C'est avant tout une question d'attitude et non d'âge. Fondamentalement, vous devez être ouvert à la nouveauté. Si un jeune de 15 ans et un autre de 45 ans étaient enthousiasmés par le premier iPhone en 2007, ils peuvent tous deux être considérés comme des "fissures mobiles" aujourd'hui. Ce que je veux dire, c'est qu'il y a aujourd'hui autant de personnes âgées qui s'intéressent à la nouveauté. Il s'agit d'essayer des choses. Les jeunes sont peut-être un peu moins tendus à ce sujet, car ils sont encore en phase de "gain d'expérience". Pour le leadership, en revanche, l'équation âge = expérience ne s'applique plus sans qualification. Les jeunes peuvent aussi avoir beaucoup d'expérience dans certains domaines.

Comment cela affecte-t-il le recrutement ? Dans quelle mesure la technologie de l'IA peut-elle apporter un soutien dans ce domaine, par exemple ?

L'utilisation de la technologie de l'IA dans le recrutement va se développer. Toutefois, certains défis doivent encore être résolus : En effet, si vous apprenez à un système à ne rechercher que des personnes présentant certaines caractéristiques, vous engagerez toujours les mêmes personnes, même si celles qui tombent dans une grille définie peuvent tout aussi bien convenir pour un poste ou peuvent même apporter de nouvelles compétences. Il y a de nombreuses questions éthiques derrière tout cela, auxquelles il faut d'abord répondre. Cela nécessite des leaders numériques, c'est-à-dire des cadres responsables qui, d'une part, ont une compréhension prononcée de la technologie et, d'autre part, sont capables de minimiser stratégiquement les risques de l'IA et, en même temps, de canaliser son énorme potentiel dans des voies créatrices de valeur.