Six tendances en matière d'IA pour les responsables informatiques
L'intelligence artificielle (IA) générative a déjà entraîné des changements radicaux - et ce n'est que le début. À l'avenir, les responsables informatiques devraient notamment donner la priorité aux opportunités et aux défis créés par l'IA générative - à commencer par la manière de travailler, l'évaluation des talents et l'interaction avec les clients.
- L'IA nivelle les hiérarchies traditionnelles : les professionnels ont plus de possibilités de diriger et de se développer
En tant que technologie universellement disponible, l'IA générative nivelle les hiérarchies. Les personnes sont de plus en plus sélectionnées en fonction de leurs compétences plutôt que de leur ancienneté professionnelle. Le bon mélange de compétences pour un projet peut être trouvé à chaque niveau de l'entreprise. Les cadres doivent atteindre tous les niveaux de l'entreprise de la même manière afin de constituer des équipes optimales en fonction des projets. Dans ce scénario, les hiérarchies perdent de leur importance, car au lieu du titre du poste ou de l'ancienneté, ce sont les compétences (en IA) d'une personne qui déterminent sa "position" au sein d'une équipe.
- Une nouvelle lutte pour les jeunes talents voit le jour
Le boom continu de l'IA entraîne des préoccupations en matière de protection des données et des réductions de budget. Cela attise la concurrence pour les talents dans les domaines du cyberdéveloppement et du développement de logiciels. Parallèlement, la diversité du personnel augmente. Une étude récente de Cognizant auprès des décideurs commerciaux et informatiques montre que la diversité est un facteur important : Presque tous les cadres interrogés (92 pour cent) partent du principe qu'un personnel très diversifié sera nécessaire s'ils misent à l'avenir sur l'IA générative. 94 pour cent pensent que la démocratisation de la technologie par l'IA générative augmentera les opportunités d'emploi pour les communautés sous-représentées.
- Les compétences douces en matière de leadership gagnent en importance
Le paysage technologique de l'IA étant en constante évolution, les dirigeants et les employés doivent accepter l'inconnu, évoluer avec lui et reconnaître les synergies entre l'intuition humaine et l'intelligence des machines. Les dirigeants qui réussissent sont en mesure d'aider leurs collaborateurs à s'adapter, à se former et à trouver leur place dans le nouveau monde des affaires, par exemple en les motivant, en les rassurant, en les rendant transparents et en les soutenant.
- Des agents IA spécialisés et orchestrés sont omniprésents
Avant la fin de l'année 2024, de nombreux systèmes d'IA basés sur des agents seront mis sur le marché. Ces systèmes sont ciblés sur des secteurs et des domaines spécifiques et se concentrent sur l'exécution de tâches clairement définies ainsi que sur la rationalisation des processus de travail. Le monde des systèmes d'IA-agents spécialisés sera un domaine de plus en plus passionnant pour le développement d'applications : on verra de plus en plus d'agents IA effectuer des tâches critiques et spécialisées. Il s'agit notamment de la mise à jour de systèmes CRM, de l'analyse et de la réponse à des enregistrements audio d'appels du service clientèle, de l'activation d'une interface conversationnelle pour un système ERP, de la gestion durable de l'utilisation des terres ou du complément et de l'amélioration des décisions budgétaires en matière de marketing.
- L'IA générative améliore le traitement des achats et la sélection des offres de produits dans tous les secteurs d'activité
Exemple : les services financiers : L'IA générative peut raccourcir radicalement la vérification de la solvabilité et du crédit des clients par des instituts spécialisés et élever ainsi l'expérience d'achat à un nouveau niveau. Les clients obtiennent ainsi plus rapidement de l'argent et les bailleurs de fonds peuvent octroyer des crédits de manière rapide et sûre.
Dans le secteur de la vente au détail, l'IA permet de créer des architectures commerciales adaptatives afin de proposer des solutions nouvelles et rapidement évolutives qui rendent l'omni-commerce, le marketing et le service client plus intuitifs et plus personnalisés. Par exemple, les clients obtiennent des choix personnalisés lorsqu'ils recherchent des produits, en tenant compte de leurs préférences personnelles et de leurs styles préférés.
- Les secteurs réglementés peuvent détecter plus facilement la fraude et assurer la conformité
Les entreprises cherchent de plus en plus à compléter les outils actuels de lutte contre la fraude et de conformité par des techniques d'IA. L'IA peut faciliter la détection d'anomalies (par exemple, l'identification d'activités suspectes ou d'écarts entre les nouvelles politiques et les mises en œuvre actuelles) et améliorer l'"explicabilité" (par exemple, en générant la documentation nécessaire pour les pistes d'audit). Dans le secteur des services financiers, l'IA générative aide les entreprises à s'adapter à l'évolution des exigences en matière de conformité et à mieux identifier les comportements potentiellement frauduleux.
Ces tendances en matière d'IA montrent à quel point l'utilisation de l'IA générative va changer le monde des affaires. De nombreux domaines qui se passent aujourd'hui de l'IA vont l'utiliser à l'avenir. L'IA peut décharger les hommes de tâches administratives et mécaniques fastidieuses, mais aussi rendre pilotables des systèmes très complexes. Pour les cadres, cela signifie qu'ils ne doivent pas se demander s'ils peuvent utiliser l'IA de manière judicieuse dans un domaine, mais que c'est avant tout le "comment" qui est décisif.
A propos de l'auteur : Gregor Bieler - Head of Central Europe chez Cognizant.
Source : www.cognizant.com
