Services de livraison coordonnés
Les flottes comme UPS utilisent ce qu'on appelle la communication de machine à machine. Les capteurs et les logiciels en réseau ouvrent de nouvelles perspectives dans la chaîne d'approvisionnement mobile. Mais les compagnies de navigation d'aujourd'hui ne se contentent pas d'optimiser leurs coûts et leurs itinéraires de livraison.
Les services logistiques peuvent être effectués en interne ou être sous-traités à des prestataires de services (voir également "Gestion de la chaîne d'approvisionnement", Management & Quality n° 3, 2017, p. 28). Dans le monde d'aujourd'hui, les "Big Data" et l'interconnexion des services jouent un rôle de plus en plus important. Par exemple, des stratégies telles que la "production juste à temps" ou la "livraison le jour même", c'est-à-dire la livraison efficace et ponctuelle de produits et de biens vitaux, sont désormais indispensables.
La gestion coordonnée des services logistiques est cruciale pour la livraison - et pour une performance correcte. Toutefois, la gestion de la flotte ne se limite pas à contrôler les livraisons ou à attribuer au bon moment des quantités qui couvrent des distances et des bandes transporteuses. L'information en temps réel et la communication M2M permettent des livraisons efficaces ainsi que les plus petites modifications de services et de contrats.
Enfin, des algo-rithmes de plus en plus fins permettent d'optimiser des circuits complexes ainsi que des ressources coûteuses.
Informations sur le M2M
Transitaires, services de messagerie, fournisseurs, techniciens - tous doivent fournir des services rapides et fiables comme un Sisyphe schaefferi (latin : pilule de la matière). Mais comment échelonner et simplifier les processus et les flux de travail, et contrôler les coûts - généralement à un niveau suprarégional ? Aujourd'hui, la gestion de flotte devrait fonctionner pour les petites et moyennes entreprises comme pour les grandes sociétés.
La communication de machine à machine (M2M) peut faire bien plus que gérer et mettre en réseau les données GPS. Le M2M offre des solutions numériques et à l'échelle pour chaque opération qui améliorent la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, les systèmes intelligents peuvent aider
"Quand l'algorithme remplace le rapport."
En outre, les données transmises peuvent être utilisées pour réduire les coûts dans la chaîne d'approvisionnement ou pour soumettre des offres et des lettres de douane depuis la route. En tout état de cause, il est indispensable que les transitaires puissent comptabiliser les retards et les annulations.
Un modèle de tableau de bord M2M équilibré, plus ou moins une feuille de rapport numérique, aide toutes les parties concernées à analyser les informations appropriées. Des capteurs installés dans les véhicules et un logiciel de gestion de flotte intégré fournissent des informations sur les goulets d'étranglement, les embouteillages, les détours ou les conditions météorologiques. Même les informations en temps réel sur le chargement, telles que les marchandises liquides ou dangereuses, et la position d'un transporteur peuvent être récupérées par des capteurs et des caméras.
Exemple d'UPS
Le fait que des conducteurs individuels appellent nerveusement parce qu'ils sont coincés dans la circulation et que le centre de contrôle doit alors informer le client des retards est une chose du passé. Aujourd'hui, les véhicules eux-mêmes signalent leur position par GPS. Cependant, UPS a équipé ses véhicules de divers capteurs ainsi que de modules WLAN. Cela a permis d'enregistrer toutes les activités et les retards en termes de données et de rechercher des itinéraires ad hoc.
Par exemple, un algorithme a été mis au point pour calculer des itinéraires avec moins de virages et moins d'intersections à partir de toutes les données lues. Les carrefours ont été évités par les chauffeurs de l'UPS parce qu'ils sont le théâtre d'un nombre d'accidents de la circulation plus élevé que la moyenne et que "le freinage et le démarrage consomment du carburant et du temps". En conséquence, UPS a non seulement pu améliorer la sécurité, mais aussi raccourcir de 30 millions de miles les trajets parcourus aux États-Unis en 2011.
Dans l'intervalle, le groupe international a optimisé d'autres services et itinéraires. Outre le gain de temps, "onze millions de litres de carburant et 30 000 tonnes de dioxyde de carbone" ont déjà été économisés il y a cinq ans (Mayer, Schönberger, Cukier 2013).
En outre, l'UPS utilise les données des capteurs des véhicules eux-mêmes pour détecter les écarts de chaque composant. De cette façon, il est possible de prévoir les défauts des composants du véhicule.
Une meilleure utilisation
Les véhicules sont entretenus en temps utile avant que les dommages ne se produisent réellement. Cela permet d'éviter les retards de livraison ainsi que les efforts d'organisation supplémentaires qui résulteraient d'un incident imprévu (source : "Digitales Dialogmarketing : Grundlagen, Strategien, Instrumente" de Heinrich Holland).
D'autres coûts peuvent être économisés en ne remplaçant plus les pièces du véhicule par précaution selon le plan d'entretien - mais seulement lorsqu'elles fournissent des données "visibles" (Mayer, Schönberger, Cu kier 2013, p. 59).
Grâce aux algorithmes, il est possible de réduire l'usure et la consommation et d'analyser les dépenses qui s'ajoutent aux ressources déjà rares. Pour les grandes flottes de camions, c'est un avantage décisif, mais les petites entreprises peuvent-elles aussi se permettre le M2M dans la gestion de leur flotte ? Les répartiteurs de la société Dederichs Industriebedarf (environ 50 employés), par exemple, comptent sur la communication M2M avec le logiciel "Mobil Zeit" de MobilZeit GmbH.
Pour un service de livraison comme Dederichs, il est vital que les pièces de rechange sensibles parviennent au client absolument à temps. Le logiciel ci-dessus offre des solutions indépendantes de l'espace et du temps.
Des processus sécurisés
Au centre d'une conférence de l'Institut de technologie automobile et de mobilité, l'IFM 2016, 240 représentants de l'industrie ont discuté des progrès réalisés dans le cadre de la "conduite autonome". Jon McNeill, président des ventes et services mondiaux de Tesla, a principalement mis l'accent sur les points de sécurité dans son discours sur les "Conséquences pour les propriétaires de flotte". L'orateur s'est exprimé en ces termes,
Chez UPS, la maintenance ne devient nécessaire que lorsque les données sont "visibles".
qu'un total de 1,2 million de tests pilotes de voitures conduites prouvent que la conduite autonome contribuera à prévenir les accidents de la circulation à l'avenir. Une thèse intéressante.
McNeill : "Tous les médias parlent des petits accidents de voitures à moteur, personne ne dit un mot sur les milliers d'accidents qui se produisent quelque part le même jour".
En tout état de cause, le secteur de la logistique devrait tenir compte des personnes elles-mêmes et des accidents causés en général afin de pouvoir fonctionner davantage sans accident. Tesla n'est pas le seul à développer des solutions de cloud intelligent pour une ère où les véhicules, et non les personnes, correspondent entre eux à tout moment et font preuve de considération les uns pour les autres :
"Ensuite, un algorithme remplace le Poli-zeirapport". - Mais pas la question de savoir qui assume quelle responsabilité en cas d'accrochage. Aujourd'hui, la communication M2M intègre déjà un système d'alerte au vol. Cela signifie qu'un fournisseur remarquerait immédiatement si un véhicule en réseau présentait des écarts. Le système M2M pourrait même déclencher une alarme en silence. C'est rassurant pour tous les gestionnaires de flotte qui laissent parfois leur véhicule sans surveillance.