Quatre tendances pour 2024 : l'IA gagne en pertinence pour le succès de l'entreprise
L'instabilité géopolitique et économique ainsi que la crise climatique font qu'il est actuellement difficile pour les entreprises de se projeter à moyen et long terme. A cela s'ajoute une pression constante sur la productivité, à laquelle il faut faire face alors que la pénurie de main-d'œuvre qualifiée s'aggrave. Daniel Fallmann, directeur de Mindbreeze, explique quelles tendances technologiques les organisations devraient avoir sur leur radar en 2024 pour traverser cette période d'incertitude.
1. applications intelligentes
Les suites logicielles imposantes qui couvrent le plus grand nombre de cas d'utilisation possible ont bientôt fait leur temps sous leur forme classique. Depuis l'établissement des services cloud, de nombreux éditeurs de logiciels se concentrent sur des applications spéciales intelligentes. A juste titre, car la demande d'outils intelligents est forte en raison de la pénurie actuelle de personnel qualifié. Les applications dites intelligentes sont hautement spécialisées et reposent sur des technologies d'intelligence artificielle. Elles peuvent ainsi automatiser certaines activités, aider à la prise de décision, optimiser les processus et améliorer la productivité. Elles apprennent continuellement et s'adaptent en permanence au contexte et aux intentions de leurs utilisateurs. En fin de compte, elles contribuent à améliorer la compétitivité de manière significative.
Plutôt que de continuer à travailler sur de grands logiciels phares, les entreprises feraient bien d'étendre leurs produits existants avec des applications intelligentes externes ou de les utiliser comme base pour de nouveaux produits. L'écosystème Mindbreeze Business Decision Insights (BDI) en est un exemple. Les fabricants utilisent le moteur d'insight Mindbreeze InSpire comme point de départ pour développer leurs propres solutions.
2. optimiser les grands modèles linguistiques avec Retrieval Augmentation
Retrieval Augmentation Generation, en abrégé RAG, offre la possibilité d'optimiser un Large Language Model (LLM) avec des informations ciblées. Ce faisant, le modèle linguistique sous-jacent n'est pas modifié - un grand avantage, car l'entraînement de ces modèles est très complexe et coûteux. Pour que les LLM, comme les GPT, fournissent des réponses fiables à une entreprise, ils doivent être alimentés par des données d'entreprise actuelles et valides. Grâce à Insight Engines et RAG, les LLM sont en mesure de fournir plus rapidement des réponses contextuelles et spécifiques aux demandes internes. Ils permettent également d'éviter les "hallucinations", c'est-à-dire les réponses d'une IA qui semblent convaincantes, mais qui peuvent être fausses.
3. à l'avenir, la durabilité sera directement liée au succès commercial
Face au changement climatique et à d'autres défis écologiques, l'importance du thème de la durabilité est désormais incontestée. L'informatique n'échappe pas à cette règle : qu'il s'agisse de réduire la consommation d'électricité ou de recycler le matériel informatique obsolète, les entreprises reconnaissent de plus en plus que la compétitivité et la durabilité sont indissociables. En effet, elles doivent de plus en plus souvent présenter l'impact de leurs activités commerciales sur l'environnement et la société dans un rapport ESG - par exemple lors d'appels d'offres.
Pour garder une vue d'ensemble des initiatives de durabilité en cours au cours de l'année à venir, les Insight Engines rendent de précieux services : ils aident les entreprises à consolider et à traiter leurs volumes croissants de données et à en déduire des recommandations d'action.
4. un cadre légal clair pour l'intelligence artificielle
L'IA est venue pour rester - c'est une certitude. En avril 2021, l'Union européenne avait déjà présenté un règlement à ce sujet. D'ici fin 2023, les États membres de l'UE veulent se mettre d'accord sur une loi, l'EU AI Act. La première loi sur l'IA au monde doit garantir que tous les systèmes d'IA utilisés dans l'UE sont sûrs, transparents, compréhensibles, respectueux de l'environnement et non discriminatoires.
Les classes de risque détermineront à l'avenir si les systèmes d'IA auront accès au marché européen et sous quelles conditions. Les fabricants et les acheteurs potentiels devront s'intéresser de près à ce sujet au cours de l'année à venir, afin de planifier leurs étapes de développement ou de prendre des décisions d'achat sûres pour l'avenir. Les entreprises ont jusqu'à 24 mois après l'entrée en vigueur de l'AI Act pour mettre en œuvre la loi. Malgré les incertitudes existantes, les entreprises seront en mesure, grâce aux technologies intelligentes, de prendre les bonnes décisions en 2024, tant au niveau stratégique que sur le lieu de travail.
Source : www.mindbreeze.com
