La gestion du cycle de vie des produits devient un système d'apprentissage

"Le PLM et l'IA forment un partenariat symbiotique dans lequel les deux technologies se renforcent mutuellement. Le PLM fournit les données et les relie entre elles. Elle constitue ainsi quasiment la base de l'utilisation de l'IA. Celle-ci est alors en mesure d'évaluer les données et de les interpréter", explique Jens Rollenmüller, Regional Vice President chez Aras. Selon l'expert en numérisation, ce n'est que par la mise en réseau des domaines les plus divers tout au long du cycle de vie du produit que le potentiel de l'IA peut être pleinement exploité dans l'environnement industriel.

Le 'fil numérique', en tant qu'image numérique constamment actualisée du produit physique, fournit les informations nécessaires à l'analyse et sert de base aux décisions. Cette évolution influence l'ensemble du processus de production - de la fabrication au recyclage en passant par la conception. Rollenmüller : "Ainsi, à l'aide de technologies d'IA innovantes, une nouvelle génération de systèmes PLM adaptatifs, auto-apprenants et proactifs voit le jour, permettant aux entreprises d'agir de manière plus flexible et efficace".

Le Digital Twin devient un conseiller actif

L'input continu de données est important pour un système PLM apprenant. Cela comprend l'analyse des données de production, la vérification du statut des fournisseurs, l'évaluation des commentaires des clients, même les commentaires sur les plateformes de médias sociaux peuvent fournir des informations importantes. Les résultats sont intégrés dans les processus de développement ou de fabrication ainsi que dans des prévisions de vente précises. À partir de la somme des données analysées, le logiciel fait des propositions d'optimisation intelligentes et aide à placer de nouveaux produits sur le marché de manière ciblée.

Le jumeau numérique accompagne le produit réel tout au long de son cycle de vie. Il collecte en permanence des données provenant aussi bien de la production que de l'utilisation par le client et transmet les informations pour analyse au PLM ou à l'IA qui se trouve derrière. Les connaissances acquises sont automatiquement intégrées dans les nouvelles générations de produits. Résultat : un développement plus rapide, des coûts réduits, une meilleure qualité et une meilleure adaptation aux souhaits des clients.

"Avec le Digital Thread, l'IA peut suivre les besoins des clients en temps réel et adapter le développement des produits en conséquence. L'hyperpersonnalisation devient ainsi possible. Les produits s'adaptent presque en temps réel aux besoins individuels", explique Rollenmüller, expert en numérisation.

L'IA sait comment fonctionne l'entreprise

L'utilisation de systèmes d'application basés sur l'IA par le spécialiste de la marine thyssenkrupp Marine Systems (TKMS) est un exemple du large éventail d'applications. Les processus internes y sont analysés à l'aide de logiciels dans le but de créer une image numérique de l'ensemble de l'entreprise. Dr. Kira Giesecke, Head of Value Chain Strategy chez TKMS : "Grâce aux possibilités que nous avons maintenant avec Aras Innovator, nous mettons les informations en réseau. Nous parvenons ainsi, entre autres, à apprendre à l'IA comment fonctionne notre entreprise".

Source : www.aras.com