Nouveau groupe de travail sur la qualité prédictive : réduire les efforts de contrôle

Réduire les efforts de contrôle et augmenter ainsi la productivité et la durabilité : tels sont les objectifs d'un nouveau groupe de travail sur la qualité prédictive que le laboratoire de machines-outils WZL de l'université technique d'Aix-la-Chapelle (RWTH) a créé en collaboration avec l'institut Fraunhofer pour la technologie de production IPT à Aix-la-Chapelle.

Démonstrateur de qualité prédictive à la chaire de métrologie de production et de gestion de la qualité au WZL. (©WZL)

Le laboratoire de machines-outils WZL de l'université technique d'Aix-la-Chapelle (RWTH) a créé un nouveau groupe de travail industriel sur la "qualité prédictive" en collaboration avec l'institut Fraunhofer pour la technologie de production IPT à Aix-la-Chapelle. L'objectif est de réduire de manière significative les efforts de contrôle communs sur une base pré-concurrentielle et de réaliser une productivité plus élevée en supprimant les processus de contrôle physiques, ainsi que de continuer à obtenir une qualité plus élevée grâce à une réduction des rebuts, à une surveillance continue de la qualité ainsi qu'à la génération de connaissances à partir des modèles et à une durabilité accrue grâce à une production plus respectueuse des ressources.

La qualité prédictive réduit les efforts de contrôle

La gestion moderne de la qualité dispose de plus en plus de données et de plus en plus rapidement. Parallèlement, des algorithmes avancés permettent d'obtenir des images et des modèles de production de plus en plus détaillés. Ces données et modèles constituent la base du domaine thématique de la qualité prédictive. La qualité prédictive décrit la prédiction de caractéristiques de qualité basée sur des données. Grâce à une relation apprise entre les paramètres de processus et les caractéristiques de qualité, les processus de contrôle physiques coûteux, qui ne sont souvent réalisés que par échantillonnage, peuvent être remplacés par un contrôle 100% basé sur des modèles, qui nécessite peu d'efforts. La qualité prédictive a déjà été mise en œuvre avec succès dans des projets de recherche proches de l'industrie, dans lesquels les efforts de contrôle ont été réduits de manière significative et la productivité augmentée.
a augmenté. Parallèlement, dans le cadre de projets de numérisation et d'Industrie 4.0, les entreprises de production développent et utilisent de plus en plus d'outils de gestion de la qualité basés sur les données, les entreprises de logiciels fournissent des infrastructures avancées pour la collecte et le stockage des données et les start-ups forment des modèles commerciaux via la mise à disposition d'algorithmes appropriés pour l'analyse des données.

Diffusion plus rapide des résultats de la recherche

Les deux instituts d'Aix-la-Chapelle soutiennent, indépendamment de leur secteur d'activité, les entreprises du secteur de la production (par ex. l'automobile, la transformation des métaux, la chimie, la pharmacie, la technique médicale) ainsi que les entreprises de logiciels spécialisées dans l'extraction, le stockage et le traitement des données (par ex. CAQ, MES, fabricants de capteurs, fournisseurs de cloud) au sein du cercle de travail grâce à leur longue expérience. Le cercle de travail industriel est financé par une cotisation annuelle et sert aux nouveaux membres à
la diffusion et l'utilisation rapides des résultats de la recherche et la mise en réseau et s'appuie sur trois piliers. Deux Community Meetings par an doivent permettre l'échange entre les membres du groupe de travail. Lors de ces réunions, les connaissances et les résultats actuels de l'industrie et de la recherche seront également présentés. Une étude spécifique par thème est réalisée chaque année au sein du groupe de travail afin d'obtenir des connaissances sur l'état actuel de la technique dans les entreprises, les défis et les nouvelles approches. Les thèmes sont choisis par un vote majoritaire des membres du groupe de travail. Dans le cadre d'un projet de démonstration par an, de nouvelles idées et approches sont testées de manière ciblée par le laboratoire de machines-outils WZL et le Fraunhofer IPT. Par exemple, différents algorithmes de prédiction de la qualité ou de prétraitement peuvent être mis en œuvre et comparés. Les démonstrateurs peuvent soit provenir des halls du laboratoire de machines-outils WZL et du Fraunhofer IPT, soit être fournis par une entreprise. Les résultats communs du projet sont à la disposition des partenaires sans restriction.

Source et informations complémentaires : www.wzl.rwth-aachen.de

(210 visites, 1 visite aujourd'hui)

Plus d'articles sur le sujet