Neuf domaines d'application de l'IA dans le secteur de l'énergie 

Dans une analyse, l'Agence allemande de l'énergie (dena) décrit neuf champs d'application concrets de l'intelligence artificielle (IA) dans la transition énergétique intégrée. Selon cette analyse, l'IA est particulièrement prometteuse pour améliorer les prévisions de production et de consommation d'énergie.

À l'avenir, les algorithmes d'IA apporteront une contribution significative à un approvisionnement énergétique sûr, respectueux du climat et rentable. (Image du symbole : Unsplash)

L'analyse identifie l'optimisation de l'exploitation des usines et des infrastructures énergétiques ainsi que le soutien aux investissements et aux décisions commerciales stratégiques comme des domaines d'application clés. L'analyse a été développée dans le cadre du projet dena "EnerKI - Utilisation de l'intelligence artificielle pour optimiser le système énergétique".

Andreas Kuhlmann, président du conseil d'administration de dena : "L'intelligence artificielle peut être utilisée de diverses manières dans tous les secteurs de l'industrie énergétique et est donc d'une importance capitale pour la transition énergétique intégrée. L'IA représente l'opportunité de maîtriser technologiquement la complexité d'une transition énergétique décentralisée et intégrée.

À l'avenir, les algorithmes d'IA apporteront une contribution significative à un approvisionnement énergétique sûr, respectueux du climat et rentable. Toutefois, l'industrie de l'énergie doit aborder le sujet de manière stratégique dès maintenant, développer le savoir-faire et le personnel, et mettre au point des modèles commerciaux à l'épreuve du temps".

Identification des cyberattaques 

Selon le rapport Dena, un autre domaine d'application de l'IA est l'identification des cyberattaques sur les infrastructures critiques telles que les centrales électriques et les réseaux. L'IA permet d'identifier des modèles évidents dans les processus numériques de production, de transport, de commerce ou de consommation d'énergie. Selon les données de l'Office fédéral allemand pour la sécurité (BSI), les attaques contre les infrastructures critiques ont plus que quadruplé en 2018 par rapport à l'année précédente. Environ douze pour cent d'entre eux étaient destinés aux réseaux électriques.

Pour les ménages privés qui disposent de leurs propres centrales de production et installations de stockage, par exemple, l'AI permet une utilisation plus efficace et donc plus rentable de l'énergie et une commercialisation plus facile de l'énergie excédentaire sur le marché de l'électricité. L'analyse des données de production et de consommation en constitue la base. En outre, l'IA combinée à l'utilisation de drones peut être utilisée, par exemple, pour la maintenance prédictive des usines et des infrastructures énergétiques.

dena présentera cette analyse lors d'un événement de dialogue le 24 septembre 2019 en coopération avec l'ambassade de France à Berlin. L'événement réunira environ 200 experts issus d'entreprises, d'instituts de recherche, de la politique et d'associations pour discuter du potentiel de l'AI pour la transition énergétique et des conclusions du rapport.

À propos du projet Dena EnerKI

Avec le projet "EnerKI - Use of Artificial Intelligence to Optimise the Energy System" lancé début 2019, dena renforce le développement des connaissances sur l'IA dans l'industrie de l'énergie. L'objectif est d'explorer le potentiel de l'IA pour la transition énergétique, d'initier un large dialogue avec les parties prenantes concernées et de mettre à leur disposition les connaissances acquises. D'autres manifestations de dialogue et ateliers d'experts, un rapport d'analyse complémentaire et une méta-étude sont prévus jusqu'à la mi-2020. Le projet est financé par le ministère fédéral des affaires économiques et de l'énergie (BMWi).

Plus d'informations sur le projet EnerKI de Dena : https://www.dena.de/enerki.

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