Liste de contrôle pour le responsable des données
Le rôle du Chief Data Officer, ou CDO en abrégé, est multiple. Bien que sa fonction soit relativement nouvelle, le profil d'exigences a déjà changé sur le plan stratégique. L'une des forces motrices a été et est certainement de rendre le flot de données sans cesse croissant plus utilisable à l'aide de méthodes scientifiques, souligne Jeffrey McMillan, CDO chez Morgan Stanley.
Limiter le rôle du responsable des données à la maximisation des profits est insuffisant. La position du CDO est essentiellement conçue pour atteindre trois objectifs commerciaux clés :
- stimuler la croissance globale des entreprises
- améliorer l'efficacité des mesures
- gérer les risques
L'idée est que tous les processus et activités des entreprises bénéficient de ces trois objectifs. Jeffrey McMillan, CDO de Morgan Stanley, a fait quelques recommandations à ce sujet lors du récent sommet de la CDO à New York. Il se concentre sur cinq aspects d'analyse ou processus stratégiques concernant le traitement des données.
- La stratégie en matière de science des données doit être cohérente avec la stratégie de l'entreprise
Il n'est pas facile de trouver de bonnes données pour les scientifiques. Mais plutôt que de passer trop de temps à essayer de trouver le data scientist idéal, McMillan pense qu'il y a autre chose qui est au moins aussi important. À savoir que cette personne est avisée lorsqu'il s'agit de questions commerciales et de vente. Si personne dans l'entreprise ne prend soin d'appliquer les recommandations du CDO, cela affaiblit sa position.
- Encourager les utilisateurs à travailler avec des visualisations de données
Les ensembles de données doivent être mis à la disposition du plus grand nombre de salariés possible au lieu de les laisser entre les mains de quelques-uns. Pour M. McMillan, cette approche garantit les intérêts vitaux des entreprises car elle apporte les données aux décideurs. "Les décideurs des entreprises n'ont pas besoin d'algorithmes. Ce dont ils ont besoin, c'est d'informations qu'ils peuvent utiliser dans la pratique".
- Le cadre d'action
McMillan a mis au point un processus qui facilite grandement la prise de décisions. Il qualifie ce cadre de "cadre d'action de prochaine génération". Il s'agit d'un système qui apprend, évolue et s'adapte en temps réel. McMillan décrit ce processus comme suit : "Chaque détail, sur ce qu'un employé fait ou peut faire dans son domaine d'activité, est enregistré dans ce système. Ces données sont ensuite comparées aux attentes propres de l'employé, à son comportement historique, au comportement des clients, aux conditions du marché et à environ 400 autres facteurs. Nous optimisons ensuite successivement le système en fonction des besoins spécifiques du client et de l'employé en question. Ce processus produit toute une série d'idées qui sont évaluées et classées selon un système de points. Par exemple, s'il est préférable d'appeler un client à propos d'un chèque sans provision ou plutôt de l'inviter à une sortie de golf. Et puis nous regardons ce que fait le client".
- Aider l'intelligence numérique à faire une percée
Lorsque nous parlons d'intelligence artificielle, la valeur commerciale réside dans ce qui se trouve dans l'"intelligence". C'est pourquoi McMillan préfère le terme "intelligence numérique". "Nous numérisons la compréhension humaine d'une manière qui apporte une valeur ajoutée. En fin de compte, les gagnants ne seront pas ceux qui se contentent de fournir une technologie. Ce seront les entreprises et les institutions qui auront la connaissance. Ceux qui ont des connaissances et des informations l'emporteront dans ce domaine. Quelqu'un doit "dire" à une machine, ou à un algorithme, par où commencer exactement. Une machine n'apprend pas toute seule".
Quelle que soit la complexité du sujet, M. McMillan exhorte ses auditeurs à faire en sorte que tout soit aussi simple que possible. "Soyez assurés qu'en fin de compte, personne ne se soucie de la difficulté qu'il a pu y avoir à rendre les choses aussi simples : Seulement si c'est simple".
- Opter pour une approche holistique
McMillan lance un avertissement sévère : Si vous n'adoptez pas une approche holistique de la gestion des données, l'effort échouera ou sera loin d'atteindre les résultats escomptés par une entreprise. L'accent doit être mis sur les aspects stratégiques les plus importants de l'entreprise.
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