L'assurance qualité intelligente est la tendance

Le récent Capgemini, Sogeti et Micro Focus publié sur 13ème Rapport mondial sur la qualité 2021-2022¹ montre, que les entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance de l'assurance qualité (AQ) et adoptent une approche plus orchestrée à cet égard. En outre, le rapport souligne comment les tendances clés qui soulignent ce changement global ont évolué dans les domaines de l'assurance qualité et des tests - notamment l'intelligence artificielle (IA), l'agilité et le DevOps, ainsi que le domaine en pleine évolution de la Industrie intelligente².

Selon le rapport, les entreprises ont des attentes plus réalistes en matière de tests et d'assurance qualité. Les domaines clés de la stratégie informatique, tels que l'amélioration de l'expérience client (63 %) et la sécurité informatique (62 %), la satisfaction des besoins de l'entreprise (61 %) et le développement de solutions logicielles de haute qualité (61 %), se voient accorder un poids égal.

La confiance dans l'IA dans le domaine de l'assurance qualité s'accroît

Le rapport révèle ce qui suit : De plus en plus d'entreprises souhaitent mettre en œuvre l'IA et l'apprentissage machine (ML) dans le cadre de leur assurance qualité. Près de la moitié des répondants (48 %) disposent déjà d'un contingent pertinent de données d'exécution de tests dont les plateformes d'IA et de ML auraient besoin. 42 % des propriétaires d'entreprises font confiance à la valeur intelligente que les plateformes d'IA et de ML apportent à leur entreprise - 46 % disent qu'ils prendraient des mesures sur la base de cette intelligence. La confiance dans l'IA pour l'assurance qualité est désormais élevée, avec des plans et des stratégies solides déjà en place dans de nombreux endroits. En outre, les entreprises continuent de développer des compétences et des boîtes à outils pour mettre en œuvre avec succès l'IA et le ML au sein de leur assurance qualité. Cependant, l'IA dans l'assurance qualité n'a pas encore atteint son plein potentiel. Selon le rapport, il existe toujours un besoin croissant de stratégies de test et de compétences en matière de conception de test dans l'utilisation de l'IA. Cela signifie que les entreprises en sont encore à un stade relativement précoce et qu'elles commencent tout juste à comprendre la complexité de l'IA, les défis qui y sont associés et les difficultés des tests d'IA.

La valeur ajoutée des méthodes agiles et de DevOps dans l'AQ

Les entreprises bénéficient déjà largement de la mise en œuvre des méthodes agiles et de DevOps dans le contexte de l'assurance qualité et des tests, par exemple sous la forme d'une productivité accrue, de logiciels de haute qualité et de réductions de coûts. Le rapport note également que les facteurs que les répondants considéraient comme les plus importants pour une mise en œuvre réussie de DevOps se sont réalignés : Avec une augmentation de onze pour cent, plus de la moitié d'entre eux (52 %) ont identifié les priorités liées aux affaires comme étant les plus importantes. La pile technologique, en revanche, est devenue comparativement moins importante : 49 % seulement la placent en tête. En 2020, il était encore de 65 %.

Le manque d'expertise en matière de tests dans les équipes agiles reste un défi, disent-ils. À mesure que les frontières entre les équipes de développement et d'essai de logiciels s'estompent, les entreprises doivent se concentrer sur la collaboration et le perfectionnement de leur personnel d'assurance qualité.

L'essor de l'industrie intelligente

Selon le rapport, les équipes chargées de l'assurance qualité seront bientôt à la base de la croissance rapide de l'industrie intelligente. Les entreprises doivent donc commencer à investir du temps, de l'énergie et un budget dans ce domaine. Les principaux moteurs de l'industrie intelligente sont une approche plus efficace (47 %), une augmentation de la qualité (46 %), une plus grande agilité et flexibilité (44 %) et une expérience client optimisée (43 %). Pour y parvenir, les entreprises doivent obtenir l'approbation de la direction dans les premières étapes et démontrer la faisabilité, selon le communiqué de presse. D'après ces données, 42 % des personnes interrogées prévoient d'étendre leurs laboratoires de test existants pour y inclure la 5G, l'Internet des objets (IoT), l'IA et les systèmes automatisés. Pour ce faire, les entreprises doivent investir dans les produits et services qui apportent le plus de valeur ajoutée avec un temps et une main-d'œuvre limités.

"Ce qui ressort particulièrement du World Quality Report de cette année, c'est le changement de perception, ainsi que l'importance croissante, de l'assurance qualité en tant que telle", a déclaré Mark Buenen, Global Leader, Digital Assurance and Quality Engineering chez Capgemini. "Suite à la pandémie, de plus en plus d'entreprises, tous secteurs confondus, réalisent qu'elles doivent être flexibles dans leur réponse à de tels événements et changements. À mesure que les paysages informatiques se modernisent et se déplacent vers le cloud pour plus d'agilité, la pertinence et la valeur de l'assurance qualité augmentent. Dans ce contexte, nous constatons une augmentation des investissements dans ce domaine, en particulier dans les technologies qui soutiennent l'industrie intelligente".

"Le Rapport mondial sur la qualité de cette année ne met pas seulement en évidence l'impact de l'évolution des exigences des applications affectées par la pandémie sur les nouvelles méthodes de livraison. Il met également en évidence l'utilisation croissante de l'IA, ainsi que la mise en œuvre de pratiques agiles et DevOps dans le contexte de l'assurance qualité ", a déclaré Rohit de Souza, vice-président senior, directeur général du groupe de produits ITOM et du groupe de produits ADM, responsable du bureau du CTO et de la sécurité des produits chez Micro Focus. "Nos clients sont constamment à la recherche de moyens d'améliorer la qualité, la vitesse, la productivité et la sécurité de leurs logiciels, ainsi que l'expérience globale des clients - sur de multiples appareils et environnements. Les résultats de notre rapport montrent que les entreprises doivent piloter leurs efforts de modernisation en utilisant des outils d'assurance qualité et d'automatisation des tests pilotés par l'IA." (Source : Micro Focus)

Pour de plus amples informations et des recommandations d'action basées sur l'étude, le rapport complet est disponible à l'adresse suivante ici prêt à être téléchargé.

¹ Méthodologie du Rapport mondial sur la qualité 2021 : Le rapport annuel World Quality Report, lancé en 2009, est un rapport mondial qui examine les tendances en matière d'analyse et de test de la qualité des applications. Cette année, pour le 13e rapport (2021-22), des entretiens téléphoniques assistés par ordinateur ont été réalisés, suivis d'entretiens approfondis avec 1 750 DSI et autres experts en technologie (Vice-président des applications, directeur informatique, responsable de l'assurance qualité/des tests, directeur des données/chef du marketing, vice-président/directeur de la recherche et du développement, et directeur de la technologie (CTO)/chef de produit). de 32 pays et de plus de dix secteurs.

² Principalement pilotée par les données, l'industrie intelligente est un terme inventé par Capgemini pour décrire la transformation numérique qui relie les mondes physique et numérique. L'industrie intelligente utilise l'influence des données pour stimuler l'innovation, développer des produits "intelligents" nouveaux et différenciés, améliorer les chaînes d'approvisionnement, créer des expériences client inédites et créer de nouvelles sources de valeur. Il examine comment les entreprises utilisent les logiciels, les données, la 5G, l'edge computing, l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation et l'Internet des objets (IoT) pour adapter leurs pratiques et comment elles peuvent réaliser cette transformation.  

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