La technologie en mutation : les perspectives informatiques pour 2025

De nouvelles solutions d'intelligence artificielle, de cloud computing et d'informatique arrivent régulièrement sur le marché. Les entreprises doivent toutefois planifier soigneusement la manière dont elles entendent utiliser ces innovations. Récemment, Unisys a annoncé la Top IT Insights qui déterminent l'avenir des nouvelles technologies. Ces aperçus illustrent le potentiel à court terme des nouvelles technologies et montrent comment les dirigeants peuvent les utiliser pour une croissance à long terme.

1. le langage naturel joue un rôle de plus en plus important dans l'interaction entre l'IA et l'homme

L'accent se déplace de la formation des personnes à l'utilisation de l'IA vers l'apprentissage de l'IA à la compréhension des personnes. Il s'agit d'un changement significatif qui permettra aux entreprises d'utiliser des approches axées sur le dialogue lors de l'interaction avec les outils d'IA. En outre, il y aura davantage d'interfaces basées sur la voix et les gestes, ce qui rendra l'IA plus intuitive et accessible à tous les appareils.

2. les petits modèles de langage et l'Edge Computing sont la prochaine étape de développement

Contrairement à l'adage "plus c'est gros, mieux c'est", les petits modèles d'IA spécialisés sont souvent plus efficaces que les grands dans les applications commerciales. Pour s'assurer que les bons modèles basés sur l'IA sont utilisés, les entreprises devraient déterminer quand un traitement rapide et local de l'IA est nécessaire et quand des solutions d'informatique de périphérie sont requises pour protéger les données sensibles. Le déploiement en périphérie peut par exemple réduire les coûts de l'entreprise tout en améliorant la sécurité et le temps de latence. Ces solutions offrent des résultats plus précis aux entreprises pour répondre à leurs besoins individuels.

3. le cloud hybride a le vent en poupe

L'ère du "cloud first" est en train de changer, car l'augmentation des coûts incite les entreprises à réévaluer les avantages des solutions sur site. L'accent est mis sur la comparaison entre les coûts du cloud et la valeur commerciale. Il faut décider quelles charges de travail doivent être exploitées localement et lesquelles doivent l'être dans le cloud. Des critères clairs pour les futures décisions de migration gagnent en importance, tandis que la gestion stratégique de l'infrastructure et une expertise solide deviennent de plus en plus importantes face à l'augmentation des coûts du cloud.

4. la cryptographie post-quantique : de la théorie à la pratique

Les données volées aujourd'hui pourraient être décryptées demain par des ordinateurs quantiques, d'où la nécessité d'un cryptage à l'épreuve des quanta. Il est important de commencer à introduire des normes de cryptographie post-quantique, d'identifier les systèmes nécessitant un chiffrement à l'épreuve des quanta et d'établir des calendriers de mise à jour de la cryptographie.

5. les jeunes professionnels sont le modèle d'une main-d'œuvre assistée par l'IA

Les jeunes employés sont des "natifs du numérique" et sont souvent plus à l'aise avec les nouvelles technologies, comme l'IA. Il est important de continuer à recruter des débutants afin d'attirer les talents numériques, de développer des programmes de formation en IA et de créer des opportunités de mentorat qui favorisent l'adoption et l'utilisation de cette technologie. Le succès résulte de la combinaison de nouvelles perspectives et d'une expertise éprouvée. Les jeunes talents sont essentiels à une croissance continue.

6. le sweet spot pour le travail hybride est de trois jours

L'horaire de bureau idéal n'est ni totalement mobile ni totalement présent, mais comprend trois jours de présence. Les horaires de travail hybrides devraient être structurés autour de ces trois jours de bureau, en aménageant des espaces de collaboration et en renforçant les outils d'intégration virtuelle. Un équilibre entre l'interaction personnelle et le travail flexible à distance est essentiel pour optimiser la productivité et la rétention des employés. Les espaces de bureaux devraient être réaménagés afin de maximiser la collaboration pendant les jours de présence.

7. l'IA énergétiquement efficace devient un avantage concurrentiel

La numérisation, les progrès rapides de la technologie de l'IA et les lentes améliorations de l'efficacité énergétique ont considérablement augmenté la demande de centres de données, ce qui a un impact considérable sur les marchés mondiaux de l'énergie. La demande de centres de données en Europe va continuer à augmenter. Selon une récente Étude la demande en centres de données en Europe devrait atteindre environ 35 gigawatts (GW) d'ici 2030, contre 10 GW aujourd'hui. Pour répondre à cette nouvelle demande informatique, des investissements de plus de 250 à 300 milliards de dollars dans l'infrastructure des centres de données seront nécessaires pour satisfaire cette demande. Cependant, la consommation énergétique croissante de l'IA pourrait devenir une charge importante si l'efficacité n'est pas améliorée. Il est important de mesurer la consommation d'énergie de l'IA, d'explorer des architectures de modèles efficaces et de prendre en compte la durabilité dans les décisions relatives au déploiement de l'IA. Face à l'augmentation des coûts informatiques et des exigences énergétiques, l'efficacité est essentielle.

8. les normes mondiales façonneront l'avenir de la conformité à l'IA

Les entreprises doivent localiser les opérations d'IA, contrairement à la tendance à la mondialisation du cloud, afin de répondre aux exigences régionales en matière de données. Des cadres de gouvernance de l'IA doivent être mis en place, les exigences régionales en matière de souveraineté des données doivent être prises en compte et des politiques claires doivent être établies pour les employés concernant l'utilisation de l'IA. Des stratégies de conformité solides sont nécessaires en raison des différentes réglementations mondiales. Une approche flexible et spécifique à chaque région est nécessaire pour la gouvernance de l'IA et la gestion des données.

Conclusion : une vision technologique claire est nécessaire

Ces huit constats montrent que les évolutions technologiques nécessitent à la fois une action à court terme et des stratégies à long terme. Les entreprises se trouvent à un moment crucial où l'IA devient de plus en plus intuitive, où les architectures informatiques se complexifient et où les modèles de travail évoluent. Ces changements sont à la fois porteurs d'opportunités et de défis.

Il est important de trouver le bon équilibre entre innovation et stabilité. Si les entreprises agissent avec trop d'hésitation, elles risquent de perdre pied. En revanche, si elles agissent trop rapidement et sans planification minutieuse, elles risquent de perdre leur viabilité. Une vision technologique claire et la capacité de réagir de manière flexible aux changements sont essentielles pour continuer à réussir dans le monde dynamique des affaires.