Salle de données de l'IdO : mise en place de prototypes sécurisés
Le laboratoire de machines-outils WZL de l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle met en œuvre avec succès des prototypes sécurisés pour un espace de données OT décentralisé et interentreprises basé sur le modèle GAIA-X.
La numérisation complète des machines, des installations et des appareils conduit souvent à la création de silos de données au sein de sa propre entreprise. Cependant, les silos de données réduisent la qualité des données, entravent la collaboration interne et ralentissent les processus décisionnels. Non seulement l'utilisabilité des biens numériques en souffre, mais en conséquence, le développement de nouvelles connaissances sur les processus de production, la réduction des délais de décision et l'augmentation de la fidélité des clients en souffrent également.
La prochaine génération d'infrastructures de données
Avec le concept "GAIA-X", le gouvernement fédéral allemand, en coopération avec des partenaires européens, a élaboré une proposition pour la conception de la prochaine génération d'une infrastructure de données pour l'Europe, qui aborde les problèmes mentionnés ci-dessus. L'objectif de GAIA-X est une infrastructure de données sécurisée et en réseau, basée sur les valeurs européennes, qui répond aux normes les plus élevées de la souveraineté numérique et favorise l'innovation de rupture. Dans un écosystème numérique ouvert et transparent, les données et les services doivent être mis à disposition sans complications, rassemblés et partagés de manière fiable.
Avec ces objectifs comme ligne directrice, la chaire de technologie des processus de fabrication du laboratoire de machines-outils du WZL de l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle, dirigée par le professeur Thomas Bergs, et Senseering GmbH ont mis en œuvre leur propre interprétation d'un espace de données décentralisé et interentreprises de l'Internet des objets (IoT) sous le nom provisoire de projet "MachineCloud". Il permet l'échange transparent de sources de données IdO hétérogènes à l'intérieur et à l'extérieur des propres locaux de l'entreprise. C'est pourquoi les trois sites WZL répartis dans la ville d'Aix-la-Chapelle y ont été connectés. Les sites correspondants du Fraunhofer Institute for Production Technology IPT voisin sont également intégrés. En plus de sa connexion à la salle de données de l'IdO, chacun des sites reçoit également un logiciel de visualisation et d'analyse des données. Les biens numériques sont ainsi accessibles en toute sécurité et de n'importe où et peuvent également être utilisés, visualisés et évalués à distance.
Herman Voigts, membre du personnel de la chaire de technologie des procédés de fabrication de l'ATS, explique les avantages d'une telle salle de données inter-entreprises et inter-sites pour le découpage fin, par exemple : "Le découpage fin est un procédé hautement productif pour la production de masse. Cependant, la forte fluctuation de la durée de vie des outils est responsable de la planification difficile de la maintenance et des temps de réglage associés. Nous utilisons le MachineCloud pour augmenter précisément cette possibilité de planification, mieux utiliser la durée de vie des outils et éviter la production de déchets. De cette manière, nous exploitons un potentiel d'économie de 30 % pour la production industrielle. Pour ce faire, les données des capteurs sont chargées dans le MachineCloud, mises en réseau et évaluées à l'aide de méthodes innovantes".
Toutes les machines et tous les appareils dans un seul endroit numérique
Selon les spécifications de GAIA-X, la collecte et le stockage des données sont effectués souverainement dans le propre réseau de l'entreprise. Grâce à une architecture décentralisée, les propriétaires des données ont la souveraineté sur l'utilisation et la diffusion de leurs propres données à tout moment. Un catalogue intelligent permet de rechercher et de trouver activement toutes les données des autres acteurs du réseau qui ont été publiées. En outre, les acteurs peuvent partager leurs propres données avec d'autres participants de manière systématique et granulaire. Pour la première fois, cela permet le développement conjoint de services automatisés et basés sur les données partagées. Les nouveaux services sont renvoyés via l'espace de données de l'IdO et ainsi rendus accessibles à tous les acteurs. En arrière-plan, une chaîne de blocs ou une technologie de grand livre distribué (DLT) garantit en outre l'intégrité de toutes les données d'origine dans l'ensemble du système et assure ainsi un suivi transparent de la validité des données.
"Ce qui semblait impossible jusqu'à récemment sera désormais monnaie courante : Le développement conjoint de services d'IA sur différents ensembles de données provenant de différentes parties prenantes pour une efficacité maximale dans les chaînes d'approvisionnement manufacturières", déclare Thomas Bergs, directeur exécutif de la WZL et président de Manufacturing Process Technology, qui a ouvert MachineCloud fin novembre 2020.
MachineCloud est actuellement en phase pilote, qui se terminera avec le 30e Colloque sur les machines-outils d'Aix-la-Chapelle (AWK). Les 10 et 11 juin 2021, les visiteurs d'AWK'21 pourront découvrir ce que l'on ressent lorsqu'on participe à un espace de données IdO souverain selon les directives de GAIA-X et dialoguer avec les différents acteurs.
Communiqué de presse WZL RWTH Université d'Aix-la-Chapelle
