L'innovation en action : exemples d'entreprises mettant en œuvre la transformation numérique

Des études montrent que l'IA générative (GenAI) a le potentiel d'augmenter la croissance annuelle de la productivité de 2,6 à 4,4 billions de dollars US, la croissance du chiffre d'affaires grâce à l'IA générative étant la plus importante dans les secteurs des services financiers, de la haute technologie, des médias et des sciences de la vie. "La technologie a une influence déterminante sur le développement commercial de nombreuses entreprises. Elle accélère le développement de produits, soutient les analyses de la concurrence et permet d'atteindre des objectifs importants comme l'augmentation de la productivité", explique Manju Naglapur. Il est vice-président senior et directeur général, Cloud, Applications & Infrastructure Solutions chez Unisys. Unisys est une entreprise technologique qui propose des solutions dans les domaines des espaces de travail numériques, de l'infrastructure cloud, de l'informatique d'entreprise et des processus commerciaux. 

Trois exemples d'innovation et de la manière dont les entreprises mettent en œuvre la transformation numérique :

Exemple n°1 - nouvelle infrastructure informatique numérique via la migration vers le cloud et les microservices

Un fournisseur d'équipements pour les tests automatisés travaillait avec une infrastructure informatique obsolète et un enchevêtrement de plus de 190 applications, chacune d'entre elles ayant des dépendances complexes. Pour mettre en œuvre sa transformation numérique, il a déplacé les applications vers le cloud et est passé d'un environnement monolithique à un environnement dynamique basé sur des microservices. Cela a nécessité le développement d'une approche progressive pour la migration et la modernisation des applications et leur préparation à un environnement natif du cloud.

Cela a permis, entre autres, de réduire le coût total de possession et de raccourcir le délai de mise sur le marché. Parallèlement, la sécurité, la conformité, l'agilité commerciale et la productivité ont été considérablement améliorées. L'entreprise est convaincue que la réduction du coût total de possession et la diminution du délai de mise sur le marché portent déjà leurs fruits.

Exemple n° 2 - Automatisation des flux de travail pour plus d'agilité

L'IA traditionnelle a contribué pendant des années à l'automatisation des processus commerciaux. L'IA générative permet désormais d'automatiser les flux de travail encore plus rapidement et plus facilement. Un exemple d'amélioration de l'efficacité grâce à l'automatisation est la mise en œuvre réussie dans une société de crédit hypothécaire Fortune 100 aux États-Unis. Avant l'introduction d'un Managed Pipeline Service Framework, 95 % des processus de gestion du changement étaient manuels.

L'introduction de technologies d'automatisation a permis d'augmenter la productivité et la collaboration, ce qui a amélioré la satisfaction générale des employés. Cela a permis d'économiser 3 millions de dollars par an et de réduire de 93 % le temps de construction pour créer un nouveau modèle de bâtiment sur ordinateur - de quatre heures à seulement 17 minutes.

Exemple n° 3 Améliorer l'efficacité opérationnelle

Une grande entreprise américaine de services financiers montre à quel point une modernisation de l'architecture applicative peut être efficace. L'architecture monolithique de l'entreprise entraînait des problèmes de performance et des retards dans l'introduction de nouvelles fonctions. La mise en œuvre d'une architecture de microservices, de pipelines CI/CD et de services gérés a permis de multiplier par cinq la vitesse des versions et par quatre les performances des applications. L'entreprise est désormais beaucoup plus efficace et prête pour le multi-cloud.

"Chaque technologie à succès atteint un point d'inflexion - comme l'automobile, l'électricité, le téléphone et l'Internet. Leur utilisation commence à petite échelle et s'intensifie dès que les gens prennent conscience de leurs avantages révolutionnaires. C'est précisément à ce point d'inflexion que se trouve l'IA, et ce à un rythme effréné", poursuit Naglapur. "Les entreprises qui se concentrent sur les résultats commerciaux peuvent ainsi obtenir des résultats incroyables tels que l'efficacité opérationnelle pilotée par l'IA. Les success stories citées illustrent comment des technologies telles que l'intelligence artificielle, le cloud computing, les microservices et l'automatisation peuvent générer des avantages significatifs".

Source : www.unisys.com