IBM Watson pourrait remplacer le chef de produit

Les systèmes informatiques cognitifs tels que Watson d'IBM sont capables de combiner des données provenant d'une grande variété de sources pour créer un profil de client significatif. Par exemple, Watson peut relier les données disponibles en interne sur l'historique du client avec le profil du client dans les médias sociaux accessibles au public.

Les systèmes d'informatique cognitive comme le Watson d'IBM sont capables de calculer un profil de client significatif grâce à la corrélation des Big Data. (Image : IBM Watson)

Un client qui prend régulièrement des vacances à la montagne pourrait recevoir des données sur les événements locaux ou la météo en temps réel par des plateformes intelligentes telles que Watson, et recevoir une offre de vacances totalement individuelle en fonction de son utilisation des médias. Marilies Rumpold-Preining, IBM Watson Customer Engagement Executive pour l'Allemagne, la Suisse et l'Autriche précise :

"Watson peut simplement traiter une multitude de données, ce qui lui permet d'établir de nouvelles corrélations et de générer de nouvelles idées auxquelles même un spécialiste du marketing expérimenté ne penserait pas aussi rapidement".

Trouver des produits de substitution

En outre, Watson pourrait non seulement contrôler le contenu de l'approche client, mais aussi faire des suggestions individuelles en termes de canal et de fréquence. Selon Marlies Rumpold-Preining, les règles de communication basées sur le credo : "Si un client a acheté les produits A et B, il se verra alors proposer le produit C, car cela devrait aussi lui plaire" appartiendront bientôt au passé.

"La numérisation combinée aux technologies cognitives ou à l'intelligence artificielle présente d'énormes avantages pour les détaillants lorsqu'ils s'adressent à leurs clients", déclare Melisa Hadzic, responsable du salon mondial de l'Internet. "Après tout, ce serait une grande valeur ajoutée pour l'exploitant du magasin de ne pas se contenter de supposer ou de deviner ce que veulent ses clients, quand et où. Le détaillant qui maîtrisera le premier cette tâche obtiendra d'immenses avantages concurrentiels".

Nouveaux modèles commerciaux

En résumé, ce n'est pas une bonne idée que les détaillants remettent à plus tard la numérisation de leur entreprise. Surtout dans le commerce de détail, dont les points de vente convergent de plus en plus, on crée tant de points de contact avec le client dont les entreprises peuvent apprendre comme dans presque aucun autre secteur. Les détaillants qui veulent se développer et avoir encore du succès dans dix ans doivent donc investir dans une infrastructure numérique dès maintenant et commencer à traiter le sujet de manière intensive.

Le Dr Jens-Uwe Meyer, leader de la réflexion sur l'innovation, auteur et consultant en gestion, explique : "Les PME doivent apprendre à revenir à l'heure zéro et à se demander : "Si elles devaient créer leur entreprise aujourd'hui, est-ce que ce serait la même chose ? Il ajoute : "Les modèles commerciaux ne sont pas seulement numérisés, ils sont complètement réinventés.

Ce processus ne s'arrêtera pas.

Avec les nouvelles technologies, les entreprises seront obligées de continuellement repenser et réinventer leurs modèles d'affaires dans les années à venir".

Pour en savoir plus sur le développement des Big Data, sur l'intelligence artificielle (IA), sur les systèmes informatiques cognitifs dans le commerce de détail, consultez les forums du salon Internet World, qui se tiendra les 7 et 8 mars 2017 à la Messe München.

www.internetworldmesse.de

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