Transformer les données en informations

"Le travailleur moyen passe près de deux heures par jour à rechercher des informations dans une grande variété de formats et de types, à travers une grande variété de sources", explique Peter Simon, chef d'équipe Web & Solutions numériques chez Sika. "Il faut ensuite les transformer en informations exploitables pour prendre des décisions sur la base de ces informations. "L'entreprise de chimie de spécialité, dont le siège social se trouve à Baar/CH, emploie plus de 18 000 personnes, est présente dans le monde entier avec des filiales dans 101 pays et produit dans plus de 200 usines.

Toutes les filiales de Sika fonctionnent de manière plus ou moins indépendante en termes d'informatique. C'est exactement là que se trouvait autrefois l'essentiel de la recherche d'informations : Il n'y avait pas de vue d'ensemble sur les sources de données utilisées. Le nombre de salariés est passé de 2 000 à plus de 18 000 au cours des 40 dernières années. Leur mise en réseau et leur communication mutuelle sont devenues de plus en plus difficiles dans une organisation d'entreprise décentralisée. Dans 50 % des cas, les employés n'ont pas trouvé immédiatement ce qu'ils cherchaient.

Catégoriser les connaissances trouvées de manière significative

Un moteur de recherche central était nécessaire. À l'instar de Google, il s'agissait de recueillir des informations à partir de données structurées et non structurées (c'est-à-dire des documents textuels de toutes sortes, des courriels, des blogs de médias sociaux, des vidéos, des enregistrements de centres d'appels...), et ce dans toutes les sources de données où elles sont disponibles : dans des sources accessibles au public telles que les bases de données commerciales, les publications scientifiques et les brevets, sur des plateformes de collaboration internes et dans le nuage. Dotées d'une IA et d'algorithmes d'apprentissage machine, les connaissances trouvées doivent être catégorisées de manière significative et mises à la disposition de l'utilisateur en temps réel.

Un tel système doit combiner beaucoup d'intelligence et de puissance de calcul sous son capot. La solution logicielle choisie à cet effet était Sinequa, que le DTI a intégré au poste de travail numérique de Sika. Le DTI a pris en charge tout l'éventail des tâches liées au projet - analyse, spécification détaillée, gestion et mise en œuvre du projet, création de la documentation, formation, introduction - et est également responsable du soutien opérationnel avec des délais de réponse définis. "Nous avons adapté l'interface utilisateur standard de Sinequa aux besoins du client, effectué l'intégration et les tests sur le connecteur IBM Connections Cloud développé par Sinequa, et exploité des sources de données supplémentaires", explique Bert Frei, Chief Customer Officer au DTI. La solution de collaboration Connections d'IBM est à la base du lieu de travail numérique, qui est la passerelle pour le travail quotidien des employés de Sika. En tant que solution de collaboration combinée pour le courrier électronique, les réunions en ligne, la messagerie instantanée, le partage de fichiers et l'édition conjointe de documents, Connections a été introduit en 2015 et fonctionne entièrement dans le nuage depuis la fin de 2017.

Toutes les sources de données importantes sont indexées

Depuis février 2018, les employés ont trouvé un petit champ de recherche dans ce lieu de travail numérique : "Sika Search". Derrière, il y a le logiciel de recherche qui a indexé toutes les données des différentes sources de l'entreprise afin de pouvoir y effectuer des recherches et des analyses. L'index constitue un réservoir de données à partir duquel des informations pertinentes peuvent être compilées en quelques secondes. Deux heures de recherche par jour ont ainsi été réduites à une fraction à Sika. L'une des sources de données indexées est "Sika World", l'intranet social. Là, le contenu statique, édité avec un flux de travail sous-jacent (par exemple les politiques de RH, les annonces officielles, etc.) est combiné avec le contenu social créé par les employés de "SikaConnect" - cette source de données comprend les blogs internes et les communautés. Le logiciel de recherche et d'analyse permet également d'accéder à Sika Web, le site de l'entreprise. Tous les sites web internationaux de Sika y sont indexés et mis à la disposition des employés pour la recherche. La base de données de l'entreprise est également consultée, y compris tous les noms des employés, leurs responsabilités et leurs compétences, les certificats, les organigrammes, etc.

Des informations au bon endroit et au bon moment

Ainsi, si vous recherchez un terme spécifique chez Sika, vous l'entrez dans le champ de recherche et vous pouvez ensuite définir de nombreux filtres dans un menu : Recherchez des sources, des formats, des langues et bien d'autres choses encore. Le logiciel fournit ensuite à l'enquêteur les résultats des sources de données connectées. La catégorisation par le biais des filtres pertinents pour l'entreprise permet de reconnaître immédiatement les résultats qui sont décisifs pour l'utilisateur parmi tous ceux affichés par le moteur de recherche comme étant pertinents. Sika décrit l'avantage qui en résulte comme suit : Les employés deviennent pleinement productifs en moins de temps car les connaissances sont trouvées et partagées plus rapidement. Ils obtiennent de meilleures informations à partir des données parce que la bonne information est fournie à la bonne personne au bon moment.

En 2019, de nouvelles sources ont été ajoutées, telles que des vidéos, des blogs, et la sécurité et l'expérience des utilisateurs ont encore été améliorées. D'autres sources sont en préparation, notamment la gestion des actifs numériques. Parallèlement à l'opération en cours, le DTI est constamment chargé de procéder à des optimisations et contribue au fait que le pourcentage de ceux qui ne trouvent pas ce qu'ils cherchent à Sika continue de diminuer.