Le contrôle qualité, la gestion des données et la chaîne d'approvisionnement comme principaux cas d'utilisation de l'IA

L'intelligence artificielle soutient désormais les processus des entreprises allemandes de diverses manières. L'entreprise de conseil, de solutions et de logiciels numériques valantic a étudié, en collaboration avec le Handelsblatt Research Institute (HRI), quels sont les cas d'application les plus importants pour les entreprises et quel rôle joue l'appartenance à un secteur. Il en ressort que les applications d'IA ont déjà la cote auprès des entreprises, notamment en ce qui concerne le contrôle qualité et la gestion automatisée des données et des documents. L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement avec l'IA est également un domaine d'application important pour beaucoup.

valantic et le HRI ont interrogé environ 700 décideurs d'entreprises en Allemagne, en Autriche et en Suisse sur les valeurs ajoutées qu'ils obtiennent déjà grâce à l'utilisation d'applications d'IA dans leurs processus commerciaux (Applied AI). Deux entreprises sur trois font déjà état d'avantages mesurables sur la base d'applications d'IA - par exemple sous forme de gains d'efficacité, de réductions de matériaux et de coûts ou d'augmentation du chiffre d'affaires et de la rentabilité. L'étude s'est en outre penchée sur la question de la pertinence que ces entreprises accordent aux différents cas d'application.

Quels sont les cas d'utilisation les plus importants ?

Dans le cadre de l'enquête, le mandant de l'étude avait différencié 14 clusters de cas d'utilisation et demandé aux participants lesquels de ces domaines d'utilisation étaient les plus importants pour leur propre entreprise. Les personnes interrogées ont attribué la plus grande pertinence aux cinq clusters suivants :

1. Contrôle de la qualité : identifier les défauts et assurer la qualité du produit par des inspections visuelles ou d'autres inspections sensorielles.
2. Gestion des documents et des données : extraire, traiter et gérer des informations à partir de documents et d'ensembles de données en grande quantité, de manière automatisée et avec une qualité élevée.
3. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : par exemple, prévision précise de la demande, optimisation des itinéraires de livraison, réduction des stocks, planification optimisée de la fabrication et de la logistique.
4. Robotique & Smart Products : automatisation des fonctions des produits ; interaction des capteurs, de la commande et de la logique pour un fonctionnement autonome et l'optimisation des produits matériels.
5. Automatisation du service client : chatbots et assistants virtuels pour traiter les demandes des clients et fournir une assistance.

La création de contenus médiatiques assistée par l'IA n'est pas encore très pertinente

Alors que le top 5 des cas d'utilisation de l'IA a été désigné par environ un tiers des personnes interrogées comme étant le plus important pour leur propre entreprise, les décideurs du niveau C n'accordent jusqu'à présent qu'une importance relativement faible aux cas d'utilisation classiques de l'IA générative. Ainsi, la création de contenus créatifs (image, texte, son ou vidéo) n'était l'un des domaines d'application les plus importants pour les applications d'IA dans leur propre entreprise que pour à peine une personne sur cinq (19%).

Autre résultat de l'étude : les domaines d'application les plus pertinents pour les applications d'IA varient en fonction de la branche à laquelle appartiennent les entreprises. Ainsi, les entreprises des secteurs industriels tels que l'automobile, la production de boissons et d'aliments ou la production en général accordent une grande importance au contrôle de la qualité par l'IA, tandis que dans le secteur de la santé et de la pharmacie, la plupart des décideurs désignent la gestion des documents et des données comme un cas d'utilisation important. Dans le secteur du commerce et des biens de consommation, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est le cas d'utilisation le plus souvent cité. En revanche, dans les entreprises d'approvisionnement, l'achat et la vente sont extrêmement importants, de sorte que de nombreuses personnes interrogées citent l'optimisation des prix comme application importante.

Laurenz Kirchner, Managing Director et Data & AI Practice Lead chez valantic, déclare : "Notre étude montre que l'IA n'est plus depuis longtemps une vision d'avenir, mais qu'elle est activement utilisée dans de nombreuses entreprises. Pour de nombreuses entreprises, la question se pose de savoir quels domaines d'application offrent les plus grands avantages dans leur propre entreprise. Les décideurs doivent donner la priorité aux cas d'utilisation présentant une réelle valeur ajoutée et ancrer les initiatives d'IA dans la stratégie. Sans objectifs clairs, priorisation et intégration dans la stratégie d'entreprise, la valeur ajoutée ne sera pas au rendez-vous".

Source : valantic