Comment les entreprises industrielles mettent en œuvre la numérisation

La numérisation est arrivée dans l'économie et la société. Parce qu'on ne peut pas le fuir, il faut s'y adapter. Tâtonnant prudemment les uns, avançant courageusement les autres, les entrepreneurs font cela. Le niveau de pénétration varie encore. Ceux qui doivent adapter leur modèle d'entreprise au marché afin de rester compétitifs sont certainement avantagés. Mais il y a aussi des pionniers, notamment des PME progressistes, qui mettent en œuvre cette mesure de manière proactive.

Quatre étapes de la procédure
Ces entreprises profitent des possibilités offertes par la numérisation en adaptant et en développant leurs systèmes et leurs processus en conséquence. Améliorer, structurer, simplifier, normaliser, rendre transparent, permettre l'accès : Ce sont les compagnons essentiels de ce processus. Dans cette transformation, ils posent généralement les jalons suivants :

• Vous créez les conditions techniques préalables en investissant dans l'infrastructure des TIC. Parce que : rien ne fonctionne sans une technologie adaptée.
• Ils reconnaissent la nécessité d'avoir des spécialistes en logiciels qui peuvent faire le travail. Parce que : la candidature est une chose, la programmation en est une autre.
• Ils permettent à leurs employés d'utiliser les outils créés au niveau approprié. Après tout, la numérisation touche tout le monde.
• Cependant, les employés bien formés n'utilisent l'infrastructure et les logiciels de manière optimale que s'ils ont plaisir à les utiliser. Et seul ce qui est convaincant est agréable. Ces entreprises ouvrent ainsi la porte à une nouvelle culture du travail qui va bien au-delà des TIC. Après tout, seul ce qui est convaincant peut motiver.

Quatre exemples tirés de la pratique industrielle
De nombreuses entreprises sont bien avancées dans ce processus de changement. Nous le constatons également lors de nos audits d'entreprises industrielles certifiées SQS. Quatre exemples illustrent la manière dont les processus sont numérisés dans la pratique. Concrètement !

Agathon AG, Bellach
L'entrepreneur et PDG Michael Merkle continue de mener la numérisation à Agathon (200 employés) en intégrant les possibilités de l'Industry 4.0. Il déclare : "Il est déjà possible aujourd'hui d'obtenir 300 données de nos usines pour un traitement ultérieur. Les applications existantes telles que le flux de pièces, la qualité, le service basé sur la "maintenance prédictive" sont en cours de perfectionnement. Lors de l'EMO à Hanovre en septembre 2017, Agathon a présenté d'autres innovations en termes de productivité des machines. Pour nous, la qualité signifie, d'une part, une précision maximale dans une plage de tolérance d'un millimètre.

millièmes de millimètre, de manière continue et constante. Mais aussi une utilisation intuitive et simple ainsi qu'un service mondial, avec des temps de réponse qui répondent aux attentes du client. De plus : Les machines Agathon sont rétrocompatibles. Quiconque remplace une machine existante par une machine de dernière génération bénéficie du fait que la nouvelle machine "comprend" les programmes de l'ancienne et que les outils des anciennes machines peuvent également être utilisés sur les nouvelles".

LCA Automation AG, Küssnacht a.R.
L'entrepreneur et PDG Dr. Christoph A. P. Rennhard a "fortement poussé" la numérisation dans son entreprise de 100 employés, comme il le souligne. "Notre avantage en tant que spécialiste de l'automatisation est que nous avons toute l'expertise en interne : Connexions à des bases de données, évaluations de la consommation d'énergie, réseaux de communication au sein de l'entreprise, mais aussi vers les clients via des systèmes dits de surveillance ou d'accès à distance. Dans le cadre de l'ACV, l'IHM (interface homme-machine) est développée spécifiquement pour le client. Cela comprend une évaluation qui couvre l'ensemble de la centrale. Notre IHM est un écran tactile qui peut communiquer des informations sur l'usine à plusieurs niveaux : niveau opérateur (informations sur la production : type, nombre de pièces, taux de rebut), niveau responsable de l'usine (productivité, comparaison par équipe, planification future) et niveaux spéciaux pour le logiciel (lecture des mémoires d'erreurs, etc.). Nous disposons d'installations où les chiffres clés de la production sont inscrits dans une banque de données et d'un logiciel qui évalue les chiffres statistiquement. Il sert à documenter le contrôle des processus. Il s'agit d'une application typique. Depuis un certain temps, nous effectuons un contrôle des processus en évaluant les données des lecteurs et en effectuant des contrôles visuels par des caméras. Les appareils actuels, en particulier les tablettes, offrent un large éventail de possibilités pour afficher et évaluer ces données.

Trisa AG, Triengen
Selon l'entrepreneur et PDG Adrian Pfen-niger, Trisa a atteint "un niveau élevé de numérisation". Il illustre cette orientation stratégique de l'entreprise familiale de longue date, qui compte 1000 employés, par trois exemples : "Premièrement, nous avons déjà une densité extraordinairement élevée de robots industriels. Heureusement, nous avons pu atteindre ce niveau pendant une période de croissance, et en même temps, nous avons également augmenté le nombre d'employés. Nous poursuivons constamment dans cette voie. Nous sommes aidés en cela par notre volonté d'expérimenter et notre proximité avec l'innovation.

Deuxièmement : le nouvel entrepôt à hauts rayonnages est en service depuis plus d'un an - un exemple parfait de numérisation. Il fonctionne de manière entièrement automatique et s'optimise la nuit.

Troisièmement : dans le cadre d'une initiative majeure, nous sommes en train de mettre en œuvre de nouvelles étapes de numérisation dans les années 2017 à 2019. En termes de main-d'œuvre informatique, nous avons un avantage, car notre activité principale a toujours nécessité des technologies de haut niveau. Même aux premiers temps de l'informatisation, Trisa était à l'avant-garde. Les robots industriels ont été ajoutés plus tard. Ici, nous avons acquis beaucoup de connaissances".

Thermoplan AG, Weggis
Adrian Steiner, PDG et partenaire du fabricant de machines à café Thermoplan, qui compte 290 employés : "Depuis des années, nos machines communiquent via un nuage avec le client final et avec nous à l'usine - dans le monde entier. Avec 97 % d'exportations et des machines installées dans 72 pays, cela est nécessaire. A lui seul, Starbucks compte environ 50 000 machines en fonctionnement. Pour garantir la fiabilité, nous avons besoin des informations provenant des machines (usure, exigences de service, etc.) et d'une mise en réseau intelligente. La fiabilité est un avantage spécifique. Le client final de Starbucks veut avoir son café rapidement et dans l'exécution et la qualité souhaitées sans faire la queue. Le processus de commande et de paiement devient également de plus en plus intelligent.

L'intelligence a en fait deux aspects : Tout d'abord, Starbucks peut faire des offres spéciales aux consommateurs (par exemple, le café du jour). La machine à café fonctionne comme un centre d'échange de données. Avec les données qui nous servent, nous pouvons développer des machines de plus en plus performantes. Deuxièmement : le système de commande est mis en réseau et accéléré. Une machine se compose de 1200 éléments. Si Starbucks ouvre un nouveau café, les informations sur les commandes sont transmises directement à nos fournisseurs via le système ERP. Les processus logistiques associés (par exemple, "juste à temps", traçabilité, etc.) deviennent de plus en plus importants.

En résumé : en mettant l'accent sur les machines et les clients, Thermoplan est très avancé avec la version 4.0. En termes de processus internes, nous travaillons actuellement sur notre vision future d'un "flux de matériaux automatisé avec une logistique liée". Il y a beaucoup de potentiel dans ce domaine".