Comment l'IA révolutionne la méthode 8D
Dans différents domaines d'application, l'intelligence artificielle soutient considérablement les capacités humaines. Elle aide notamment les utilisateurs dans les tâches de routine telles que l'analyse de données, la reconnaissance de formes et autres. Mais elle joue également un rôle de plus en plus important dans la gestion de la qualité.
Les systèmes CAQ basés sur l'IA deviennent la clé pour augmenter l'efficacité, la précision et la vitesse des rapports 8D. Andreas Dangl, directeur de Fabasoft Approve, explique comment cette innovation facilite encore la résolution des problèmes et l'amélioration efficace des produits et quels autres avantages elle offre.
Le processus 8D est une approche orientée équipe et produit pour résoudre les problèmes qui surviennent pendant la production au sein d'une entreprise ou entre les fournisseurs et les clients. Il permet d'identifier les causes des erreurs en huit étapes et de les éliminer durablement. Alors que les processus hautement réglementés exigent une grande expertise de la part des responsables qualité, la méthode 8D basée sur l'IA complète le processus traditionnel par l'utilisation de technologies modernes d'IA et garantit ainsi des résultats plus efficaces et plus précis. L'IA soutient le processus par des suggestions, les décisions finales étant toujours prises par les humains.
Voici quelques possibilités d'utilisation de l'IA dans le processus 8D :
- évaluation des risques : L'IA analyse les projets passés afin d'évaluer les risques et de déterminer la nécessité d'un processus 8D.
- Formation d'équipe (D1) : L'IA propose les experts les plus qualifiés pour le processus 8D, en se basant sur les projets précédents.
- Description du problème (D2) : L'IA classifie automatiquement les défauts et crée une description détaillée du problème.
- Mesures d'urgence (D3) : L'IA fournit des propositions de mesures immédiates pour limiter les dégâts.
- Analyse des causes d'erreur (D4) : L'IA analyse toutes les données de production afin d'identifier les modèles et les causes et propose des méthodes d'analyse appropriées.
- Planification des mesures correctives (D5) : L'IA prévoit des mesures efficaces pour remédier aux erreurs et soutient la planification.
- Introduction de mesures correctives (D6) : L'IA identifie les problèmes potentiels et informe sur la mise en œuvre de mesures correctives.
- Prévention des erreurs (D7) : L'IA propose des mesures de prévention et soutient l'adaptation de l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (AMDEC).
- Clôture du processus de résolution de problèmes (D8) : L'IA tire des enseignements des mesures prises, qui peuvent être utilisés pour de futurs projets.
L'importance d'un système CAQ basé sur l'IA
La méthode 8D révèle tout son potentiel lorsque les données qui y sont liées ont été numérisées par un système CAQ inter-usines basé sur l'IA comme Approve on Fabasoft PROCECO. Un tel système numérise les processus relatifs à la qualité tout au long de la chaîne de création de valeur et permet d'intégrer rapidement les intervenants internes et externes tels que les fournisseurs ou les clients. Il en résulte une gestion des réclamations entièrement automatisée, indépendante du lieu, qui exploite pleinement les avantages de l'IA et qui reste toujours compréhensible.
Le rôle clé de l'IA dans la gestion de la qualité
Dans le monde numérique d'aujourd'hui, la gestion de la qualité nécessite des processus de bout en bout qui englobent toutes les étapes, de la première demande à la livraison finale, et qui visent une intégration transparente de toutes les parties concernées. Un système qualité assisté par ordinateur et basé sur l'IA permet d'améliorer considérablement les processus liés à la qualité dans l'entreprise, de corriger rapidement les erreurs et d'empêcher durablement leur répétition.
Source : www.fabasoft.com
