Quand les machines prendront-elles le relais ?
Les réalisations des technologies de l'information sont impressionnantes. Les TIC sont devenues un élément indispensable de notre société. Cependant, les prédictions de la fin de l'âge faites par certains experts dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) sont problématiques. Un plaidoyer pour la pensée logique et le bon sens.
Steve Wozniak, co-fondateur et esprit technique derrière la création d'Apple, nourrit ses filets de chien dans l'espoir de créer de la bonne volonté avec les robots de demain. Joachim Schoss, fondateur de Scout24, a acheté un refuge dans l'hémisphère sud. Et Elon Musk considère que l'intelligence artificielle (IA) est "peut-être la plus grande menace pour l'humanité".
Les experts prédisent que l'homme remettra le sceptre à des machines et des robots intelligents. Le regretté physicien Stephen Hawking a spéculé qu'une IA hautement développée pourrait se développer et se reproduire et, en fin de compte, annoncer la fin de l'humanité. Et Jür- gen Schmidhuber, expert renommé en IA, prédit : "Les IA vont peupler et remodeler le système solaire au moyen d'usines robotisées auto-répliquantes." La singularité technologique est ce que les experts appellent le point de non-retour. L'horizon temporel mentionné n'est que de quelques décennies.
Ces prophéties de la fin des temps sont toutes basées sur une immense surestimation du potentiel de l'intelligence artificielle. Comme elles déclenchent la peur et l'anxiété chez de nombreuses personnes, il faut s'opposer résolument à ces prédictions.
Des réalisations fascinantes dans le domaine des TIC
Les technologies de l'information et de la communication façonnent le monde d'aujourd'hui à un degré qui était à peine imaginable il y a quelques décennies. Dans certaines disciplines, les ordinateurs laissent maintenant les humains derrière eux. En 1996, l'ordinateur d'échecs Deep Blue d'IBM a remporté la première partie contre Garri Kasparov. En 2011, le logiciel d'intelligence artificielle Watson a suivi avec sa victoire étonnante sur les humains dans l'émission de quiz Jeopardy. Et en 2016, le logiciel AlphaGo de Google a battu les meilleurs joueurs du monde au jeu de Go asiatique.
Mais même dans des domaines plus pertinents pour le bien-être des personnes, les progrès réalisés au cours de la dernière décennie ont été aussi immenses que fascinants. Les systèmes experts médicaux et la conduite autonome en sont des exemples marquants. De grands progrès ont également été réalisés dans la reconnaissance de textes et de la parole, l'analyse d'images et la traduction des langues, qui ont eu un impact durable sur notre vie privée et professionnelle. La facilité avec laquelle Siri, Alexa et Cie nous montrent le chemin de la connaissance du monde ne cesse d'étonner.
Ces applications utilisent des réseaux de neurones qui sont basés sur des modèles biologiques. Ils résolvent une tâche donnée par essais et erreurs. Ils optimisent leur comportement en évaluant les succès et les échecs. Ce faisant, les machines combinent l'évaluation performante de grandes quantités de données avec l'apprentissage machine. L'ordinateur fonctionne à un niveau d'abstraction plus élevé en recherchant des caractéristiques et des modèles et en développant des règles appropriées basées sur de vastes quantités d'échantillons (apprentissage approfondi). La machine n'a plus besoin d'être codée en dur.
Et où sont les renseignements ?
Aussi fascinantes que soient les capacités de l'intelligence artificielle, elles ont très peu de choses en commun avec l'intelligence au sens humain. Watson d'IBM ne commence même pas à comprendre le sens des questions du quiz Jeopardy. On observe la même chose quand on pose à Google une question un peu plus sophistiquée. Mais même avec des services de traduction, l'IA n'opère pas à un niveau humain, logique-intelligent, mais à un niveau statistique.
