Les grandes données et les mauvaises décisions à l'EM
Le Championnat d'Europe de football en France illustre une fois de plus les extrêmes. Néanmoins, on pourrait penser que le jeu, le pain et le fouet sont désormais soumis à des scripts, des modèles ou des structures fixes. En attendant, même les scientifiques sont sur le point de prédire les gagnants parmi les 24 équipes présentes à l'EURO de cette année en utilisant les Big Data. Vont-ils réussir ?
Les garçons de Löw, les vétérans de Busquets ou d'autres travailleurs acharnés ? Les spectateurs ne sauront pas quelle équipe ramènera finalement le trophée du vainqueur avant le début du mois de juillet. Les chercheurs aimeraient cependant utiliser les analyses Big Data pour calculer quelles tactiques sont prometteuses et qui a donc les meilleures chances de gagner le championnat européen.
Avec l'aide de Big Data et de statistiques, les scientifiques de l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) déterminent déjà qui sera le champion européen le plus probable. Leur technologie tient compte des nouvelles règles du football. Néanmoins, il existe aussi des lois plus élevées. Au lieu de systèmes comme par le passé, les "principes de jeu" tactiques déterminent quel joueur doit se comporter comment dans quelles situations.
De nouvelles règles pertinentes ?
Le terme "système de jeu" ne décrit plus exactement ce qui se passe sur le terrain aujourd'hui", déclare le Dr Dietmar Blicker, scientifique sportif du KIT. Son groupe de recherche produit des analyses de matchs pour le Karlsruher SC, entre autres, et étudie les développements tactiques du football. "Alors que le "4-4-2" ou le "5-3-2" se jouait autrefois pendant 90 minutes, le jeu moderne est devenu beaucoup plus souple".
La formation tactique des joueurs est donc de plus en plus importante. "Sur le terrain, les joueurs doivent être capables de reconnaître par eux-mêmes s'ils sont nécessaires dans le rôle de défenseur central ou d'arrière latéral. En ce qui concerne les nouvelles règles du football, qui entreront en vigueur le 1er juin et s'appliqueront donc également au Championnat d'Europe, Blicker déclare : "Les changements ne sont pas dramatiques pour la plupart, mais dans certains cas, ils peuvent peut-être conduire à des développements tactiques passionnants dans le jeu".
Par exemple, le coup d'envoi peut désormais être joué directement à l'envers, et un "mur d'attaque" destiné à obstruer la vue du gardien de but est interdit.
L'Allemagne - pas de champion d'Europe
"La bonne nouvelle de l'étude est qu'il y a 94,3 % de probabilité que l'équipe nationale allemande de football passe la phase de groupe et atteigne les huitièmes de finale", déclare le professeur Michael Feindt du KIT. "Cependant, la probabilité que l'Allemagne devienne championne d'Europe est inférieure à dix pour cent." La France (34,4 %), l'Espagne (17,5 %) et l'Angleterre (11,3 %) ont de meilleures chances.
Feindt est un expert en matière d'analyse de données importantes. La société qu'il a fondée, Blue Yonder, développe des logiciels de prévision et aide les entreprises de vente au détail à prendre des décisions fondées sur des données pour la planification des stocks et la tarification dynamique. Le logiciel de prédiction utilise des réseaux de neurones auto-apprenants, reconnaît des modèles et des corrélations dans de grandes quantités de données et crée des prévisions à partir de celles-ci.
Technologie Cern
Il a été développé à l'origine pour être utilisé en physique des particules élémentaires au Cern, où il a réussi à découvrir les quelques particules scientifiquement pertinentes parmi des milliers. Pour les prévisions du Championnat d'Europe, les algorithmes ont été adaptés et alimentés par les résultats des 36 000 matches internationaux officiels joués depuis 1873. Bien sûr, de nombreux impondérables déterminent le déroulement du tournoi, comme le temps, les blessures et les mauvaises décisions.
"Néanmoins, nous pouvons utiliser nos algorithmes pour prédire la probabilité que chaque équipe quitte le terrain en tant que vainqueur à Paris le 10 juillet", a déclaré Michael Feindt.
