Des données de base parfaites sur les matériaux en 3 étapes

Des données de base matérielles complètes, exhaustives et à jour sont un facteur de réussite dans les projets d'automatisation, de numérisation et de migration ERP des entreprises industrielles. Mais comment y parvenir ? Les spécialistes de simus systems apportent une méthodologie de projet, des logiciels et des règles de base qui permettent de réduire les efforts habituels de nettoyage, de structuration, d'ajout et de suppression de données.
Réduire considérablement la classification.

3 étapes : simus systems réduit les dépenses habituelles liées à l'achat de matériel.
Données de base. (Image : simus systems GmbH)

La démarche s'articule en trois étapes :

Étape 1 : Analyse de la base de données

Pour que la première étape ne soit pas la plus difficile, simus systems commence par analyser un échantillon du stock de données existant dans le cadre d'un avant-projet. Celui-ci peut être présent dans des bases de données, des systèmes ERP et PDM. Selon des règles prédéfinies, les données sont triées, enrichies et stockées dans une base de données de résultats par le puissant logiciel simus classmate. Les objectifs et les efforts de la gestion des données de référence sont définis sur la base des premiers résultats.

Étape 2 : Boucles d'optimisation basées sur des règles

Dans un deuxième temps, l'ensemble des données est systématiquement comprimé, enrichi et structuré par des ensembles de règles intégrés et adaptables. Simus classmate compare les données de l'entreprise avec des classes standard sur les pièces normalisées et achetées et propose - si souhaité - des classes pour la gamme de produits spécifique à chaque entreprise. Le classement des données basé sur des règles permet d'obtenir très rapidement des résultats corrects.

Ces résultats sont encore affinés lors d'ateliers avec les départements concernés. Le moteur de recherche classmate Finder permet aux personnes impliquées dans le projet de filtrer et de visualiser les données afin d'identifier d'éventuelles erreurs, doublons ou imprécisions. Ensuite, les règles de base sont adaptées en fonction des besoins du client jusqu'à ce qu'une boucle d'optimisation fournisse tous les résultats souhaités.

Grâce à l'automatisation, de grandes quantités de fiches de matériel sont transformées rapidement et facilement en conformité avec l'ERP et importées via des interfaces. Grâce à cette méthodologie et aux règles de bonnes pratiques, les utilisateurs et les prestataires de services économisent jusqu'à 80% des dépenses habituelles.

Classmate Finder : grâce au moteur de recherche, les entreprises optimisent le
pièces, évitent les doublons et réduisent les efforts de recherche. (Image : simus systems GmbH)

Étape 3 : Garantir durablement la qualité des données

La troisième étape consiste à garantir la qualité des données obtenue. Les collaborateurs autorisés trouvent rapidement et de manière fiable toutes les données souhaitées grâce au classmate Finder. Cela réduit les efforts de recherche et protège contre les doublons. De même, cela permet de mettre en place un processus de création de base de données articles obligatoire. Des workflows définissables de manière flexible automatisent la création conforme aux règles des fiches de matériel au-delà des limites des départements. Les gains d'efficacité résultent d'un taux élevé de réutilisation des composants, de la standardisation des pièces achetées et d'une réduction des dépenses de gestion et de stockage.

Source : www.symus-systems.com

(111 visites, 1 visite aujourd'hui)

Plus d'articles sur le sujet