Comment l'IA et le cloud façonnent l'avenir de l'assurance qualité

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies cloud joue un rôle décisif dans l'optimisation de la gestion de la qualité et dans la prévention des erreurs. Nous présentons quelques-unes des principales tendances et la valeur ajoutée pour les utilisateurs.

Les technologies d'IA permettent de faire des prévisions précises en analysant de grandes quantités de données et en détectant les erreurs à un stade précoce. (Image symbolique. Jakub Żerdzicki / Unsplash.com)

L'avenir de l'assurance qualité réside dans la numérisation. L'utilisation de l'IA permet d'automatiser des processus à multiples facettes, ce qui entraîne une augmentation de la qualité des produits et des services. Dans l'industrie en particulier, ces développements sont d'une grande importance pour optimiser les processus internes et garantir la satisfaction des clients à long terme.

Des prévisions précises grâce au soutien de l'IA

Les technologies d'IA permettent de faire des prévisions précises en analysant de grandes quantités de données et en détectant les erreurs à un stade précoce. Cela aide les entreprises à améliorer continuellement leurs normes de qualité. Dans le domaine de l'assurance qualité, l'IA contribue à la prévention des erreurs et reconnaît des modèles à partir desquels les défauts peuvent être rapidement identifiés et les éventuels défauts du produit final prédits. Ces prévisions de la qualité des produits et des processus basées sur les données permettent aux entreprises de se rapprocher de l'objectif de la "qualité prédictive". Grâce à la surveillance informatisée de tous les paramètres, il est possible d'identifier les défauts de qualité tout au long de la chaîne d'approvisionnement avant qu'ils n'apparaissent réellement.

Flexibilité et évolutivité grâce au cloud

Les systèmes de gestion des données et des documents (DMS) basés sur le cloud se distinguent par leur flexibilité et leur évolutivité. De nouveaux partenaires rejoignent à tout moment les processus de qualité tout au long de la chaîne d'approvisionnement, en toute simplicité et sans frais d'installation. L'environnement de données commun ainsi créé met en réseau toutes les informations importantes pour la qualité dans une "Single Source of Truth". Cela garantit que toutes les personnes concernées travaillent toujours avec la version actuelle dans toute l'entreprise. Un système intelligent de rôles et de droits veille à ce que seules les personnes autorisées aient accès aux données sensibles. Une communication réglementée et un échange d'informations transparent sont la base pour que les entreprises améliorent continuellement leur gestion de la qualité en utilisant des systèmes intelligents comme la qualité assistée par ordinateur (CAQ) ou la qualité prédictive.

L'utilisabilité comme facteur de réussite pour l'assurance qualité

Les entreprises misent de plus en plus sur les terminaux mobiles et les technologies de réalité virtuelle ou augmentée pour optimiser les processus de travail dans la gestion de la qualité. Les écarts peuvent être saisis directement sur le shopfloor via un appareil mobile ou un appareil VR/AR et être accompagnés d'informations supplémentaires. Une assistance IA dans la méthode de résolution des problèmes 8D aide par exemple à mettre en place des mesures immédiates et préventives appropriées ou à constituer l'équipe optimale pour la résolution des erreurs. Les mesures nécessaires sont attribuées et mises en œuvre de manière automatisée via des workflows numériques dans le DMS.

Optimiser les processus de qualité avec Low-Code

Les fonctions Low-Code et No-Code donnent aux départements spécialisés la possibilité d'adapter et d'optimiser de manière autonome les processus commerciaux et les masques de saisie. Un éditeur graphique BPMN 2.0 (Business Process Modelling Notation) et un concepteur de formulaires permettent aux collaborateurs de réagir de manière autonome à de nouvelles exigences sans connaissances en programmation et de les résoudre sans délai.

"De nombreuses entreprises utilisent déjà plusieurs logiciels hautement spécialisés pour différents domaines de la gestion de la qualité. Mais ces solutions isolées peuvent rarement être reliées entre elles. Il en résulte parfois des ruptures de médias et des taches aveugles dans la vision de la qualité", explique Andreas Dangl, directeur de Fabasoft Approve. "Avec notre système de gestion des données et des documents à part entière, nous concevons la gestion de la qualité de bout en bout tout au long de la chaîne de création de valeur. Grâce à notre technologie cloud native, l'infrastructure informatique existante peut être facilement connectée via des interfaces standard. Grâce à l'utilisation de l'IA, on obtient ainsi une vue à 360 degrés de la qualité".

Source et informations complémentaires : Fabasoft Approve

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