IA made in Europe - un engagement stratégique pour un label de qualité

L'intelligence artificielle (IA) est considérée, avec un large consensus, comme une technologie clé pour la prochaine étape de l'évolution de l'économie et de la société mondiales. Une tendance se dessine : pour déployer tout son potentiel, l'IA doit être mise en œuvre de manière pratique et acceptée par une grande partie de la population.

C'est particulièrement vrai dans le domaine de l'IA générative, qui connaît depuis quelques années une dynamique de développement impressionnante. La capacité de générer des contenus tels que des textes, des images, des vidéos ou du code fait de cette forme d'IA un outil puissant qui offre des possibilités d'application directement concrètes dans la production, le service à la clientèle, le développement de logiciels, le marketing et bien d'autres domaines.

Depuis 2019, le principal flux d'investissement dans cette technologie impressionnante se concentre sur les États-Unis. La Chine et l'ensemble de l'UE suivent loin derrière, avec tout juste un trentième du volume d'investissement chacun, comme le montre l'indice AI 2024 de l'université de Stanford. Alors que, selon les prévisions de Statista et Grand View Research, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 1,8 billion de dollars d'ici 2030, les investissements dans le secteur de l'IA sont actuellement nettement plus élevés aux États-Unis et en Chine qu'en Allemagne par exemple. Cela leur confère un net avantage dans le développement de solutions d'IA prêtes à être commercialisées. 

La vitesse à laquelle l'innovation en matière d'IA progresse et l'ampleur des investissements dans ce secteur constituent un défi croissant pour les tentatives de réglementation. Alors que les États-Unis et la Chine offrent un cadre réglementaire relativement indulgent, l'Europe tend à mettre en place des garde-fous réglementaires relativement durs, comme l'illustre l'EU AI Act.

Le rôle de l'Europe dans le paysage mondial de l'IA

Pour l'Europe, le défi consiste à développer sa propre stratégie d'IA et à trouver et consolider sa place dans le monde de l'IA. Se concentrer sur des solutions d'IA et des modèles linguistiques spécialisés, pertinents pour la pratique et fortement liés au contexte semble être l'approche la plus prometteuse. De telles solutions permettent de gagner la confiance des utilisateurs, ce qui est indispensable pour l'acceptation et l'intégration de l'IA dans la vie sociale et économique.

L'Europe dispose déjà d'outils appropriés. Il s'agit notamment du programme Horizon Europe, qui prévoit d'investir environ 95,5 milliards d'euros dans la recherche et l'innovation entre 2021 et 2027. Sur cette somme, environ 290 millions d'euros devraient être mis à disposition en 2024 pour soutenir la recherche axée sur les données, la robotique, l'intelligence artificielle et le développement de serveurs en nuage.

En outre, l'idée européenne d'une coopération communautaire offre également des opportunités : des effets de synergie peuvent être obtenus grâce au développement de ressources partagées. Grâce à des investissements ciblés et communs ainsi qu'à une expertise unifiée, l'Europe peut unir ses forces, établir des normes et concrétiser sa vision de modèles et d'applications d'IA responsables et centrés sur l'humain.

L'Europe est actuellement à la croisée des chemins. Mais avec des investissements ciblés et un engagement fort en faveur des normes éthiques et de l'applicabilité pratique de la part des gouvernements, des fournisseurs de modèles linguistiques et des fournisseurs de services d'IA, "IA made in Europe" peut devenir synonyme de qualité, de confiance et d'innovation.

L'auteur : Benedikt Bonnmann est membre du conseil d'administration d'adesso SE et responsable de l'activité Data & AI.

Source : www.adesso.ch