IA et automatisation : privilégier la valeur et la sécurité à la vitesse

Cosima von Kries, Nintex Director, Solution Engineering EMEA, montre comment fonctionne une implémentation responsable de l'IA et cite quatre changements qui pourraient se produire à l'avenir dans quatre domaines clés :

1. Les clients intègrent l'IA directement dans leurs automatisations   

Lorsque l'on réfléchit au potentiel de l'automatisation guidée par l'IA, l'objectif ultime est de mettre le pouvoir de l'innovation directement entre les mains des clients. On voit un avenir dans lequel les utilisateurs ne sont pas seulement des consommateurs, mais aussi des créateurs actifs. Ils seront en mesure de visualiser un scénario, puis de concevoir un flux de travail intuitif à l'aide de l'IA générative. Cette évolution sera favorisée par la capacité de l'IA à déchiffrer des documents, à extraire des données et à intégrer tout cela de manière transparente dans des processus automatisés. Cette tendance devrait marquer une étape décisive dans l'évolution des stratégies d'entreprise, l'IA n'étant plus seulement considérée comme un outil autonome, mais comme une partie intégrante des processus automatisés et de leur optimisation.

2. Amélioration significative de l'expérience client 

Pour chaque nouvel outil d'automatisation, il y a une courbe d'apprentissage. Traditionnellement, cela constitue une barrière entre l'utilisateur et une productivité optimale. Avec l'IA, il est possible de trouver de nouveaux processus d'apprentissage qui aplatissent cette courbe et rendent l'ensemble du processus beaucoup plus agréable et convivial. Un assistant assisté par l'IA est par exemple un assistant personnalisé qui garantit que les utilisateurs finaux trouvent ce dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin. Cela accélère le processus d'apprentissage et réduit la frustration initiale. 

3. Utilisation de l'IA pour optimiser les processus internes  

L'IA a un impact transformateur sur les entreprises. L'intégration d'outils d'IA dans les processus de travail - de la création de fichiers d'aide aux nuances complexes du codage - a marqué le début d'une nouvelle ère de précision et d'efficacité. Il ne s'agit pas d'avoir moins de collaborateurs, mais de travailler plus et plus efficacement avec les collaborateurs. L'objectif est d'accélérer la croissance et la résilience en se concentrant.

4. Applications de l'IA dans les fonctions des produits

Le point intégration directe de l'IA dans les fonctions du produit est d'une importance capitale, car elle promet d'accélérer le time-to-value pour les clients, en premier lieu grâce à des fonctions de design time basées sur l'IA. 

L'automatisation s'adresse à un large éventail d'utilisateurs : des professionnels de l'entreprise aux développeurs, en passant par les experts en informatique et les partenaires de solutions. Les outils d'automatisation actuels sont utilisés pour prendre en charge la documentation des processus, déterminer et surveiller les processus, collaborer à la conception des flux de travail et bien plus encore. Pour presque toutes ces activités, des fonctions d'IA peuvent être intégrées afin d'optimiser l'efficacité des utilisateurs en utilisant un contexte pertinent. 

Parmi les domaines les plus passionnants de l'innovation actuelle en matière d'IA figurent la gestion des processus, l'intégration du cloud d'automatisation et le développement d'applications. Dans tous ces domaines, il est possible de réduire encore le besoin de création manuelle et de réaliser des sauts d'efficacité significatifs. 

Mise en œuvre responsable de l'IA

Tout en exploitant les nombreuses possibilités offertes par l'IA, il est indispensable de s'appuyer sur les principes de base de l'IA.

L'homme au cœur du design 

Nous pouvons tous confirmer le pouvoir de transformation de l'IA. Mais l'automatisation basée sur l'IA est un outil, pas un objectif final. Chaque conception, chaque stratégie doit être exécutée avec l'utilisateur final à l'esprit. En intégrant l'élément humain dans leur réseau d'IA, les entreprises peuvent garantir la fiabilité, la loyauté et une efficacité réelle. Lorsque l'IA est utilisée dans des produits pour accélérer la conception/création de processus, de flux de travail, etc., les nouveaux assistants IA redonnent toujours le contrôle au concepteur, c'est-à-dire à l'être humain. L'IA agit comme un assistant (et non comme un oracle), et le concepteur humain a le dernier mot sur ce qui doit être publié, testé et approuvé.

Promotion de la transparence et de la responsabilité 

La transparence n'est pas seulement un mot à la mode, c'est une obligation. Alors que l'on repousse toujours plus loin les limites de l'intelligence artificielle, il faut veiller à ce que toutes les parties prenantes - partenaires ou clients - comprennent les subtilités des outils d'IA. Il s'agit de promouvoir un écosystème collaboratif et informé.

Gouvernance et éthique 

La gouvernance et l'éthique devraient être une boussole opérationnelle. Il est important d'assumer chaque étape du voyage de l'IA avec un profond sentiment de responsabilité. Il ne s'agit pas seulement de développer des outils, mais aussi d'établir des normes, de garantir l'équité et d'éviter les préjugés. 

Protection de la vie privée et de la sécurité 

Les données sont le nouvel or, et leur inviolabilité est d'une importance capitale. Chaque algorithme, chaque outil doit être doté de solides mesures de sécurité afin de ne pas compromettre la confiance des utilisateurs.

Combiner judicieusement l'IA et l'automatisation

Un mélange d'enthousiasme et de prudence devrait caractériser tous les développements. Il s'agit en effet d'exploiter les promesses de l'IA tout en restant enraciné dans l'éthique, la responsabilité et l'humanité. L'avenir est prometteur s'il s'accompagne d'un engagement en faveur de la valeur ajoutée et de la sécurité pour les clients.

Source : www.nintex.de