Intelligence artificielle - Tendances en 2024

1. augmentation de l'efficacité et réduction des coûts

Dans l'industrie moderne, il est essentiel d'augmenter l'efficacité et de réduire les coûts d'exploitation. L'IA embarquée permet d'optimiser les processus de production en temps réel. Les machines et les installations peuvent être surveillées en permanence à l'aide de capteurs et d'algorithmes pour détecter les états et les anomalies, afin d'identifier les goulots d'étranglement, d'optimiser les processus et d'utiliser les ressources plus efficacement. Il en résulte d'importantes économies de coûts et une augmentation de la compétitivité.

2. la maintenance prédictive (Predictive Maintenance)

Un cas d'application exceptionnel de l'IA embarquée dans l'industrie est la maintenance préventive, souvent citée mais encore peu appliquée. En intégrant des capteurs et une analyse des données au sein des installations de production, les entreprises peuvent surveiller l'état des machines en temps réel sans fuite de données vers l'extérieur. Si des anomalies ou des signes d'usure apparaissent, la maintenance peut être planifiée à l'avance afin de minimiser les temps d'arrêt imprévus. Cela permet d'augmenter la durée de vie des équipements et de réduire considérablement les coûts de maintenance grâce à la prévisibilité et aux nouveaux développements de modèles commerciaux.

3. contrôle de la qualité et minimisation des rejets

L'IA embarquée permet un contrôle de qualité précis pendant le processus de fabrication. Les caméras et les capteurs tels que les lidars, les radars ou ceux utilisés pour la spectrographie et les ultrasons peuvent surveiller les produits en temps réel et détecter les défauts ou les écarts par rapport aux normes. Les produits défectueux peuvent être identifiés à un stade précoce et éliminés du processus de production, ce qui améliore la qualité et minimise les déchets. En outre, le retour d'information direct en temps réel est un avantage important pour la réduction des déchets, car les erreurs de réglage et de manipulation ou les défauts des fournisseurs deviennent plus transparents et causent donc moins de dégâts.

4. robots autonomes et automatisation

Les robots autonomes jouent un rôle important dans la production industrielle. L'IA embarquée permet à ces robots d'effectuer de manière autonome des tâches telles que le transport de matériel, l'inspection et l'assemblage. Ils peuvent s'adapter en temps réel aux changements de conditions, car l'IA locale peut gérer la variance de manière robuste et accomplir des tâches complexes sans intervention humaine. Cela permet d'augmenter la productivité et la précision.

5. efficacité énergétique et durabilité

La surveillance et la gestion de la consommation d'énergie est un autre domaine dans lequel l'IA embarquée a une grande influence. Les installations industrielles peuvent optimiser leur consommation d'énergie à l'aide d'algorithmes d'IA, en adaptant de manière dynamique les besoins en chauffage, refroidissement et éclairage en fonction de la situation. C'est justement le secteur du comptage qui est directement concerné, tandis que les constructeurs de machines et d'installations peuvent en tirer profit indirectement dans leurs processus. Cela contribue non seulement à réduire les coûts d'exploitation, mais aussi l'empreinte écologique de l'industrie.

6. sécurité sur le lieu de travail

L'IA embarquée peut également contribuer à améliorer la sécurité sur le lieu de travail. La surveillance continue des dangers et des événements indésirables permet de déclencher des alertes précoces et de prendre des mesures préventives afin d'éviter les accidents et de protéger la santé des collaborateurs. En outre, l'interaction intelligente avec l'utilisateur grâce à la reconnaissance des gestes, des personnes et de la parole est une fonctionnalité qui permet de rendre l'interaction plus efficace et de lutter contre la pénurie de personnel qualifié.

7. adaptabilité et évolutivité

Un autre avantage de l'IA embarquée est son adaptabilité et son évolutivité. Les entreprises peuvent intégrer progressivement l'IA dans leurs processus de production et étendre la technologie au fur et à mesure des besoins, de manière décentralisée et sans avoir recours à des systèmes de cloud computing ni à des coûts subséquents. Cela permet, malgré le matériel nécessaire, une mise en œuvre flexible qui répond aux exigences individuelles de chaque entreprise.

8. avantage concurrentiel et innovation

Les entreprises qui adoptent l'IA embarquée à un stade précoce peuvent obtenir un avantage concurrentiel considérable. La capacité de traiter des données en temps réel et de prendre des décisions éclairées permet d'innover dans les produits et les services sans dépendre des réseaux, des fournisseurs et des prestataires d'infrastructures. Cela ouvre de nouvelles opportunités commerciales, renforce la résilience et consolide la position sur le marché.

L'IA embarquée a le potentiel de transformer l'industrie à bien des égards. De l'amélioration de l'efficacité à l'assurance qualité, en passant par l'efficacité énergétique et l'innovation, cette technologie offre de nombreux avantages. Les entreprises qui ne s'intéressent pas à l'IA embarquée pourraient courir le risque de perdre pied et de se retrouver à la traîne dans un monde de plus en plus numérisé. En effet, les stratégies purement cloud entraînent des dépendances, le chaos et l'explosion des coûts. Pire encore : certains cas d'utilisation avec des exigences en temps réel sont exclus d'emblée par le cloud et la quantité maximale de données pouvant être transmises. C'est pourquoi l'IA embarquée devient de plus en plus importante dans l'industrie. Elle contribue de manière déterminante à façonner l'avenir de la fabrication et de la production. 

Source : www.aitad.de